Контрольная работа по Лингвистика на тему Лингвистические средства библиотечных и информационных технологий.

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине
«Лингвистические средства библиотечных и информационных технологий»
(для студентов заочной формы обучения)
ФОРМАТ (СТАНДАРТ) DUBLIN CORE (ДУБЛИНСКОЕ ЯДРО) КАК ЛИНГВИСТИЧЕСКОЕ СРЕДСТВО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ РЕСУРСОВ СЕТЕВОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ
«Книги по декоративно-прикладному искусству 2015-2020 г»
Часть 1
1. Произведите поиск информации в сети Интернет в любой поисковой системе по теме «DUBLIN CORE (Дублинское ядро)». Найдите информацию, которая позволит охарактеризовать формат DUBLIN CORE (Дублинское ядро) по следующим параметрам:
1.1. Системы метаданных: основные понятия и требования
Метаданные (данные о данных) необходимы, чтобы сделать исследовательские данные идентифицируемыми, открываемыми и доступными для других ученых. Существует три категории метаданных: 1) описательные – общие сведения о данных, такие как название, автор, реферат, ключевые слова, которые помогают пользователям находить источники в интернете через поиск; 2) административные – данные о способах сохранения, дате создания, управления правами, программном обеспечении, форматах файлов, проверках целостности файлов; 3) структурные – сведения о связи данных друг с другом для облегчения навигации, например схема, описывающая отношения между таблицами в базе данных.
Поиск информации через метаданные будет более эффективным, если использовать стандартизированные термины и фразы при помощи контролируемых словарей, файлов полномочий, классификаций, тезаурусов, онтологий и таксономий (например, BARTOC, Базельский реестр тезаурусов, онтологий и классификаций).
Стандарты метаданных варьируются в зависимости от дисциплины, поэтому рекомендуется выбрать стандарт метаданных, соответствующий дисциплинарным требованиям или типу данных, которые будут генерироваться / собираться. Ниже приведены примеры стандартов метаданных, как общих, так и доменных:
Dublin Core – словарь (семантическая сеть) основных понятий английского языка, предназначенный для унификации метаданных для описания широчайшего диапазона ресурсов.
DDI (Data Documentation Initiative – международный стандарт для описания исследований, опросов, статистических файлов данных и информации в области социальных наук.
EML (Ecological Metadata Language) – стандарт специально для экологических дисциплин.
ISO 19115 и FGDC-CSDGM – стандарты, используемые для описания географической информации (карт, файлов географических информационных систем (ГИС), изображений и других ресурсов данных на основе местоположения). Содержат информацию об идентификации, объеме, качестве, пространственных и временных аспектах, содержании, пространственной привязке, изображении, распределении и других свойствах цифровых географических данных и услуг.
MINSEQE (MINimal information about high throughput SEQeuencing Experiments) – стандарт по геномам.
FITS (Flexible Image Transport System) – цифровой стандарт для описания файлов по астрономии.
MIBBI – это набор руководящих принципов для представления данных, полученных соответствующими методами в биологических и биомедицинских исследованиях (например, https://fairsharing.org/collection/MIBBI).

1.2. Дублинское ядро метаданных (DUBLIN CORE): определение, цели, задачи и назначение
Dublin Core (DC, Дублинское ядро) – набор элементов данных для описания ресурсов (видео, изображений, веб-страниц и т. д.). Название «Дублинское» дано по месту проведения рабочего семинара, который проходил в г. Дублине, штат Огайо (Dublin, Ohio); «ядро» означает, что эти элементы являются общими и могут использоваться для описания широкого спектра ресурсов. Поддержку DC осуществляет Dublin Core Metadata Initiative (DCMI, Инициатива метаданных Дублинского ядра).
Основные преимущества DC – простота, отсутствие обязательных элементов, отсутствие ограничений на повторяемость элементов, отсутствие предписанного порядка элементов, расширяемость набора данных, широкое практическое распространение, семантическая интероперабельность с другими схемами. Благодаря своей компактности и простоте схема получила очень широкое распространение. Разработаны таблицы соответствия элементов данных DC и других систем метаданных (в частности, RUSMARC).
Для решения определенной группы задач – применения DC в конкретной предметной области, или для описания отдельных видов ресурсов, удовлетворения информационных потребностей определенной группы пользователей и т. д., – создаются профили применения Dublin Core.