Контрольная работа по Программирование (другое) на тему програмирование

берет на себя задачу регрессии
2. Осуществляет гиперповерхность, минимизируя структуру квадратов расстояний элементов обучающей выборки до этой гиперповерхности
3. Строит оптимальную разделяющую гиперплоскость, максимизируя ширину полосы между двумя классами.
Верное утверждение:
3. Строит оптимальную разделяющую гиперплоскость, максимизируя ширину полосы между двумя классами.


выбери верное утверждение об отступе (Mi(w)) для линейного классификатора с разделяющей гиперплоскостью, заданной уравнениями fw(xi)=(w, xi)=0: Mi(w)=fw(xi)*y
1. Модуль отступа соответствует геометрической интерпретации уверенности модели в своем ответе
2. знак отступа показывает факт ошибки, случившейся при классификации соответствующего объекта
3. средний путь по выборке необходимо минимизировать
4. знак отступа показывает класс, к которому модель отнесла объект
Верное утверждение
1. модуль отступа соответствует геометрической интерпретации уверенности модели в своем ответе
2. знак отступа показывает факт ошибки, случившейся при классификации соответствующего объекта
4. знак отступа показывает класс, к которому модель отнесла объект



Логистическая регрессия в задачах бинарной классификации:
• Возвращает вероятность верной классификации объекта при помощи SVM
• Возвращает вероятность принадлежности объекта классу 1
• Возвращает метку класса, к которому объект принадлежит
• Возвращает вероятность принадлежности объекта классу 0
Верное утверждение
• Возвращает вероятность принадлежности объекта классу 1

Для поиска оптимальных параметров модели региональной регрессии с помощью градиентного снижения мы решаем задачу оптимизации. Какую?
• Максимизируем долю верных ответов
• Минимизируем долю неверных ответов
• Минимизируем функцию бинарной кросс-энтропии
• Максимизируем функцию бинарной кросс-энтропии
Верное утверждение:
• Максимизируем функцию бинарной кросс-энтропии


Укажите основные отличия метода опорных векторов (SVM) от логистической регрессии (LR).
• SVM максимизирует ширину полосы, отделяющей оди