Курсовая работа по системному анализу на тему Применение системного анализа на примере машиностроительного завода

Введение
Развитие современного общества характеризуется повышением технического уровня, усложнением организационной структуры производства, углублением общественного разделения труда, предъявлением высоких требований к методам хозяйствования.
При решении экономических задач в машиностроительной отрасли, приходится иметь дело с огромным числом исходных данных, т.е. с большим количеством предприятий, цехов, участков, оборудования, рабочих мест, различных видов продукции, потребляемого сырья, материалов, топлива, энергии, инструментов; с большой численностью рабочих, инженерно – технических работников, служащих и других категорий работников.
Между этими исходными данными и экономическими показателями существует сложная зависимость, которая должна быть установлена и количественно оценена.
Особенно велико число таких исходных данных и сложна связь их с экономическими показателями, как было уже указано, в машиностроении.
При наличии такого большого числа взаимосвязанных факторов необходимо так организовать процесс производства, чтобы были своевременно обработаны все детали, собраны все узлы и выпущены все изделия в установленные сроки. Одновременно при этом должны быть достигнуты наиболее рациональная и полная во времени загрузка каждого рабочего, наиболее эффективное использование оборудования и других видов основных фондов, а также материалов, топлива, энергии, инструмента, ускорена оборачиваемость оборотных средств.
Даже в масштабе одного завода такая задача представляется чрезвычайно сложной. В масштабе же всего машиностроения страны необходимо, кроме того, решать задачи о наиболее правильном распределении выпуска изделий по предприятиям, т.е. устанавливать оптимальные производственные программы предприятиям и одновременно определять степень концентрации производства и размещения предприятий, решать вопросы специализации и кооперирования между предприятиями, как по основным, так и по вспомогательным производствам. Причём эти задачи необходимо решать с учётом достижения максимальной экономической эффективности капиталовложений.
Всё это может быть достигнуто лишь на основе комплексного подхода, при которой максимальная эффективность достигается не на каком-то одном или нескольких участках, а в целом – при выполнении всей производственной программы и достижении всех целей, которые поставлены перед предприятием, отраслью. Эта проблема может быть решена лишь с привлечением широкого числа современных методов обоснования производственно-хозяйственных решений.
Линейное программирование – направление математики, изучающее методы решения экстремальных задач, которые характеризуются линейной зависимостью между переменными и линейным критерием оптимальности.
К математическим задачам линейного программирования относят исследования конкретных производственно-хозяйственных ситуаций, которые в том или ином виде интерпретируются как задачи об оптимальном использовании ограниченных ресурсов.
Круг задач, решаемых при помощи методов линейного программирования достаточно широк. Например:
 задача об оптимальном использовании ресурсов при производственном планировании;
 задача о смесях (планирование состава продукции);
 задача о нахождении оптимальной комбинации различных видов продукции для хранения на складах (управление товарно-материальными запасами или "задача о рюкзаке");
 транспортные задачи (анализ размещения предприятия, перемещение грузов).
Экономико-математическая модель любой задачи линейного программирования включает: целевую функцию, оптимальное значение которой (максимум или минимум) требуется отыскать; ограничения в виде системы линейных уравнений или неравенств; требование неотрицательности переменных.
Целью данной работы является освоение графического, симплексного методов решения задач линейного программирования, а также двойственных задач.
1 Постановка задачи
1.1 Процесс принятия решения
Система принятия решений, одним из элементов которой являются экономико-математические методы, должна охватывать полный цикл хоз. проблем, причем не только повторяющихся и рутинных, но и нестандартных, требующих творческого подхода. Процесс принятия решений (ППР) включает 6 фаз (см. рис. 1).
Рисунок 1 Процесс принятия решений
В него входит не только отыскивание проблем (фаза 3), т.е. анализ, оценка и выбор альтернатив на основе технико-экономических расчетов, но и выявление возникающих хозяйственных проблем (фаза 1), а также постановка проблемы (фаза 2), включающая конструирование возможных действий, подлежащих анализу. Большое значение имеют в полном цикле решение проблем и последующие фазы - принятие решений ответственными руководителями (фаза 4), выполнение полученных решений (фаза 5) и оценка результатов (фаза 6). Обратная связь (от фазы 6 к фазе 3) стимулирует поиск новых решений, если результаты практического опробования ранее принятого плана не приводят к решению искомой проблемы.
К стандартным проблемам в машиностроении можно отнести, например, расчёт потребности в оборудовании, материалах, рабочей силе исходя из заданной производственной программы.
Такого рода расчёт, при определённых условиях рассматриваемый как одновариантный, осуществлялся ранее, например, с помощью балансовой матричной модели техпромфинплана предприятия на основе заданных нормативов-коэффициентов полных или прямых затрат.
Хорошо структурированные проблемы многовариантны по своему существу, но все их элементы и связи могут быть выражены количественно. В этом случае наилучший из всех возможных вариантов решения может быть найден с помощью методов исследования операций и экономико-математического моделирования.
В экономике и организации машиностроения имеется множество хорошо структурированных проблем – от выбора оптимального варианта развития и реконструкции предприятий до выбора вариантов наилучшей загрузки производственных мощностей и поиска оптимальных режимов технологии производства. Примерами таких задач являются ставшие уже классическими для линейного программирования так называемые станковые задачи, раскройная задача и задача о смесях.
Слабоструктуризованные проблемы, как правило, связаны с выработкой долгосрочных программ действий, каждая из которых затрагивает многие аспекты деятельности отрасли или предприятия, и реализуются поэтапно. Процесс решения этих проблем содержит наряду с хорошо изученными, количественно формализуемыми элементами также неизвестные и неизменяемые компоненты, испытывающие сильное влияние фактора неопределённости. Также проблемы решаются с помощью количественно-качественной методологии системного анализа, сочетающей математические расчёты с качественными соображениями.
К слабоструктуризованным можно отнести такие проблемы, как создание новых производственных комплексов, определение стратегии технического перевооружения производства, совершенствование организации управления отраслью или предприятием и многие другие.