Курсовая работа по менеджменту на тему Экономико-статистический анализ урожайности овощей

ВВЕДЕНИЕ

Растениеводство - одно из важнейших направлений сельского хозяйства. Она обеспечивает население самыми необходимыми продуктами питания; продукция производится в сырьевой и текстильной отраслях этой промышленности и кормовой базой для производства продукции животноводства. Поддержание соответствующего уровня растениеводства обеспечивает продовольственную безопасность и высокий уровень жизни населения страны.
В настоящее время большинство объектов нерентабельны, а некоторые даже убыточны. Тема, которую я выбрал, очень важна, потому что только после изучения производства растениеводческой продукции можно делать выводы и предложения по улучшению состояния этой отрасли в стране.
Содержание проекта должно включать экономико-статистический анализ данного явления с целью сохранения данной темы.
Экономико - статистический анализ является последним этапом статистического исследования (после наблюдения и обобщения). В ходе этого процесса были рассчитаны новые показатели, оценены уровень, состав, динамика и взаимосвязи, явления, выявлены тенденции и закономерности развития, изучены возможности дальнейшего совершенствования деятельности фермерских хозяйств и повышения их эффективности.
Целью курсового проекта является получение информации о холдингах группы в Московской области с целью проведения комплексной оценки состояния совхозов, их деятельности, развития, хода и результатов производства, то есть сравнение себестоимости продукции, себестоимости валовой продукции, операционной прибыли и составление выводов.
Цель курсового проекта:
1. Проанализируйте вариацию основных статистических показателей и разделите выборку всей компании на однородные группы;
2.проанализируйте показатели типовых групп, характеризующих уровень и эффективность сельскохозяйственного производства, и выявите основные причины различного уровня эффективности исследуемых хозяйств в целом.;
3. выполнить комбинацию группировочного и корреляционного анализа с целью качественной оценки двух основных факторов (определяющих размер и эффективность сельскохозяйственного производства) — это эффективный признак;
4. дать рекомендации по повышению экономической эффективности производства;
5.изучить динамику основных производственных показателей за 11 лет.
Предметом исследования является ряд хозяйств Московской области численностью 40 предприятий, взятых таким образом, что они могут характеризовать производство сельскохозяйственной продукции рассматриваемой зоны.
В анализе используются следующие методы: статистическая группировка, электронная таблица, анализ графиков, корреляционно - регрессионный анализ и выявление тенденций динамики рядов.










ГЛАВА 1. ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ И ТИПИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

1.1 Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности
Экономико-статистический анализ растениеводства состоит в изучении сущности этого явления, и мы можем сделать это на основе данных хозяйства. Анализ проводился для группы из 37 хозяйств. Я не принадлежу к одной компании для более точного анализа, потому что ее стоимость общего объема производства отрицательна, а к двум другим, потому что стоимость валовой продукции слишком высока.
Для проведения анализа необходимо выявить, используя статистический метод группировки, типичные группы хозяйств различных культур по производству и выяснить основные причины этих различий.
Исходная информация курсового проекта представляет собой типичную выборку со случайным, неповторяющимся отбором.
Начнем с расчета 6 ключевых относительных показателей для каждого предприятия, раскрывающих основные характеристики агрегатов [табл. 1. показатели уровня и эффективности растениеводства в общем числе предприятий см. приложение а].
Из расчетных ключевых показателей, приведенных в таблице, основным показателем, при оценке деятельности предприятий, является себестоимость валовой продукции растениеводства на 100 га сельскохозяйственных угодий.
Используя этот индикатор, необходимо рассчитать следующие показатели: среднее, стандартное отклонение, минимальное и максимальное значения, диапазон, коэффициент вариации, среднюю ошибку выборки и предельную ошибку выборки. Для наглядности значения приведены в таблице.
Регион является одним из показателей вариации и необходим для анализа статистической совокупности. Однако его недостатком является то, что он вычисляет экстремумы популяции - наибольшие и наименьшие-и не учитывает промежуточные значения распределения. Валовая стоимость площади на 100 га составляет 152 297,69 тыс. руб.
Стандартное отклонение показывает, насколько каждое значение атрибута отличается от среднего арифметического. В моем примере этот показатель валовой продукции растениеводства на 100 га сельскохозяйственных угодий высок-30611,82. таким образом, можно сказать, что величина-признак-стоимость валового урожая-отличается в среднем в достаточно больших пределах и существенно зависит от ряда других свойств.
Коэффициент вариации — это отношение среднего квадратичного отклонения к среднему уровню объекта недвижимости. Он позволяет сравнивать вариации разнородных свойств, поскольку является относительной величиной и выражается в долях или процентах, а не в обозначенных единицах. По отношению к стоимости 100 га сельскохозяйственных угодий коэффициент вариации составляет 221,63%, что значительно выше 30%. Поэтому измеряемая популяция неоднородна и ее среднее значение недостаточно типично.
Средняя ошибка выборочного среднего, которое является средним из всех возможных конкретных ошибок. В данном случае речь шла о 4840,15 тысячи рублей.
Средняя предельная ошибка выборки — это максимально возможная ошибка. Это 9486,7 тысячи рублей.
Расчет средних и максимальных ошибок выборки позволяет определить возможные пределы, в пределах которых будут располагаться свойства популяции.
1.2 Группировка и сводка статистических данных
Статистическая группировка — это метод существенного разделения сложных массовых явлений на различные группы. Она позволяет всесторонне описать состояние, развитие и отношения изучаемого явления в целом. Важно правильно разделить группы населения на группы. Должны быть выполнены два требования: состав групп должен быть качественно однородным, и группы не должны существенно отличаться; количество единиц в группе должно быть достаточным.