Фрагмент для ознакомления
2
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность. Кредиты и отношения считаются частью экономики. Кредитование способствует домашним хозяйствам поддерживать уровень потребления, улучшить условия жизни и высвобождать средства для инвестирования и т.д.
Влияние факторов в степени зависимости от цели и цели осуществляется путем формирования ставок по персональным кредитам. Банки оценивают уровни рисков и снижают привлекательность для стадии конкуренции и удержания клиентов.
Принимая во внимание риск того, что по заявлению клиента будет отказано в выплате суммы кредита в соответствии с законом и настоящими условиями. Оценка риска называется скорингом кредита клиента. В скоринге кредита определяют риски по кредитованию лиц.
Актуальность темы состоит в том, что кредитно-скоринговая система считается кредитным конвейером с задачами полной автоматизацией кредитной работы банка от заявки и до решения.
Степень изученности проблемы. Теоретическую базу работы составили труды посвященные созданию разнообразных методов скоринга при оценке кредитоспособности и кредитной истории заемщика как российских авторов: Г.В. Андреева, Е.В. Зобова, С.С. Самойлова, М.М. Ковалев, В. Корженевская, О.М. Комарова, С.В. и А.С. Сорокин, Е.В. Сергеев, В. А. Варфоломеева, Н. А. Иванова, О.А. Синиченко, Л. И. Проняева, Ю. Ф. Аношина, С. В. Баранова, М.Н. Никишова так и зарубежных авторов: В.И. Малюгин, Н.В. Гринь, В.А. Плёнкин, М. Тартенас, Э. Мейз, В. Ляндрес, Д.Дж. Хэнд., J. Holmes, которые представлены в списке литературы, прилагаемый к работе.
Цель работы изучить скоринговые системы в оценке кредитоспособности частных заемщиков коммерческого банка.
Задачи необходимые для раскрытия цели:
– рассмотреть понятие скоринга в банковской системе;
– изучить методы скоринга при определении кредитоспособности;
– исследовать применение скоринговых систем на практических примерах.
Объектом работы выступает кредитный скоринг
Предметом работы выступает банковские кредитные отношения.
Теоретико-методологической основой и информационной базой работы считаются работы русских и иностранных ученых, которые освящали проблемы кредитной политики в банке. Как информационную базу применены материалы Центробанка России.
Методами, применяемыми в работе стали: статистический анализ, сравнение, синтез.
В состав работы входит введение, две главы, заключение и перечень наименований литературы.
В предисловии дается актуальность работы, определяются цели и задачи.
В 1-ой главе «Основные понятия» определяется суть скоринга, классификация и методы скоринга.
Во 11-ой главе «Аналитика» дается обоснование работы бальной системы скоринга.
В III-ей главе «Совершенствование методики оценки скоринга юридического заемщика в АО «Газпромбанке»» дается прогнозный расчет новой методики и определяется ее эффективность.
В заключении даются основные выводы.
1 ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
1.1 Теоретическое обоснование понятия скоринга в банковской системе
Среди рисков банков риск кредита считается в управлении сложным. Неверная оценка платежной способности клиента приводит к убытка, а также неточность уровня либеральности к риску портфеля кредита.
Качество портфеля кредитов повышает создание систем оценки рисков клиентов. Реформации структуры помогают механизмы оценки и регулирования риска портфеля кредита.
Фрагмент для ознакомления
3
1. Актуальные проблемы бухгалтерского учета, аудита и анализа в современных условиях: монография (научное издание) / Под. общ. ред. Н.Н. Бондиной. – Пенза: РИО ПГАУ, 2021. – 228 c.
2. Бушуева М.А., Викулова Е.Н., Масюк Н.Н. Повышение кредитного портфеля регионального коммерческого банка как фактор совершенствования его кредитной политики // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. – № 3 (67). - 2021. - С. 8-17.
3. Габдуллина Г.Р., Галимова А.Ш. Совершенствавоние системы повышения квалификации персонала на предприятии (организации) // Современные аспекты трансформации финансово-кредитной системы. - Уфа: Башкирский государственный университет, 2020. – С. 30-35
4. Губернаторов А.М. Корпоративные финансы и инвестиции: учебное пособие. - Владимир: Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, 2021
5. Деньги. Кредит. Банки: учебное пособие (в рисунках и таблицах) / Е. В. Дьякова; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Алтайский государственный университет, Международный институт экономики, менеджмента и информационных систем. - Барнаул: Издательство Алтайского государственного университета, 2021. - 129 с.
6. Дробышевская Л.Н. Финансовые рынки и институты. - Краснодар: Кубанский государственный универститет, 2021
7. Комарова О.М. Репутационный скоринг в инновационном развитии социально-трудовых отношений // Вестник Алтайской академии экономики и права. – №10. – 2020. – С. 290-295
8. Кредитно-банковская система Российской Федерации. - Екатеринбург: Уральский юридический институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2021. - 96 с.
9. Математическое моделирование: монография / М.А. Аханова, С.В. Овчинникова, А.С. Еропкина; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тюменский индустриальный университет". - Тюмень: ТИУ, 2020. - 159 с.
10. Организация кредитной работы в коммерческом банке [Текст]: учебнопрактическое пособие / О.А. Синиченко. - Таганрог: Изд-во ЧОУ ВО ТИУиЭ, 2018. - 153 с.
11. Особые экономические зоны России: бизнес-навигатор / [А.Н. Андреев, М.М. Бухарова, Л.В. Данилов и др.]; Ассоциация кластеров и технопарков. - Москва: АКИТ, печ.. 2017-2020, вып. 4. - 2020. - 202 с.
12. Осуществление кредитных операций: учебник для использования в образовательном процессе образовательных учреждений, реализующих программы среднего профессионального образования по специальности "Банковское дело" / М. Р. Каджаева, Л. В. Алманова. - 3-е изд., перераб. и доп. - Москва : Академия, 2020. – 267.
13. Рукобратский П.Б. Банковское дело. - Тверь: Триада, 2021.
14. Современные аспекты трансформации финансово-кредитной системы. - Уфа: Башкирский государственный университет, 2021.
15. Современные проблемы финансового и денежно-кредитного регулирования экономики: научная монография / Проняева Л.И., Аношина Ю.Ф., Баранова С.В. [и др.]; под общ. редакцией Л.И. Проняевой; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации", Среднерусский институт управления - филиал. - Орел: Издательство Среднерусского института управления - филиала РАНХиГС, 2019. - 202 с.
16. Студенчество - Инновации - Экономика современной России: сборник материалов студенческой научной конференции по итогам НИР за... / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, ФГБОУ ВО "Марийский государственный университет", Факультет экономики, управления и финансов; [ред.: Т. В. Сарычева]. - Йошкар-Ола: Марийский гос. ун-т. – Выпуск 6: за 2020. - 2021. - 203 с.
17. Теория и практика финансовых и коммерческих расчетов: учебно-методическое пособие / О. А. Корнилова; Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Владимирский филиал. - Владимир: Владимирский филиал РАНХиГС, 2020. - 183 с.
18. Andreeva, G.V. Scoring as a method of credit risk assessment / G.V. Andreeva // Banking technologies. – 2020. – № 14 (98). – Pp. 35-49.
19. Guide to credit scoring / E. Mace [et al.]; ed. YU Meizu – Minsk: Grevtsov Publisher, 2018. – 464 p.
20. Hand, D.J. Analysis of rejected applications in credit transactions: Theory and methods / D.J. Hand // Guide to credit scoring / E. Maze; edited by E. Maze. – Minsk, 2018. – Chapter 11. – pp. 295-314
21. Holmes, J. Credit Score The Quintessential Therapy for A Happy Pocket / J. Holmes // Globus Publishing. – 2018. – 20 p.
22. Kovalev, M.M. Methodology for constructing a banking scoring model for assessing the creditworthiness of individuals / M.M. Kovalev, V. Korzhenevskaya // Banks of Kazakhstan. – 2018. – No. 1. – pp. 43-48
23. Malyugin V. I. on the effectiveness of statistical algorithms credit scoring / V. I. Malyugin, N. V. grin // Bankaysky vesnik. – 2020. - № 10. - pp. 39-45
24. Nikishova M.I. Application of artificial intelligence technologies in the corporate governance system: abstract of the dissertation of the Candidate of Economic Sciences: 08.00.05 [Place of defense: Financial University under the Government of the Russian Federation]. - Moscow, 2021.
25. Plenkin, V.A. Scoring model of credit histories / V.A. Plenkin, M. Tartenas // Bankayski vesnik. – 2015. – № 6 (623). – Pp. 48-52.
26. Sorokin S.V. Behavioral scoring based on neural network models / S.V. Sorokin, A.S. Sorokin // Applied Informatics. – 2015. – № 2 (56). – Pp. 92-109
27. Zobova, E.V. Credit risk management in commercial banks / E.V. Zubova, S.S. Samoilova // Socio-economic phenomena and processes. – 2022. – № 12 (046). – Pp. 74-81.
28. Credit scoring systems. Building scoring models – Scorto / Scorto Corporation. – [Electronic resource]. – Access mode: http://www.scorto.ru/scoring_models_development.htm . (date of request 10.03.2022)
29. Lyandres V. Technology of debt assessment on consumer loans [Electronic resource] / V. Lyandres. – Access mode: http://morganstout.com/smi.xml?&about_id=189. – (date of request 05.03.2022)
30. Sergeev E.V. Credit scoring: approaches to building a system / E.V. Sergeev // Report at the V International Forum on Banking Information Technologies "Bank IT'08". – 2019. – [Electronic resource]. – Access mode: http://old.softclub.by/press_center/publications.php?item=1379. – (accessed 05.03.2022)
