Курсовая работа по статистике на тему Статистический анализ динамики объема производства продукции и услуг предприятия(организации)

Уже в двадцатом веке статистический анализ получает свое полное активное развитие с помощью новых и стабильно развивающихся информационных технологий. Методы полного статистического наблюдения , а так же выборочные исследования тоже активно принимают участие в развитии.
Объективная и обоснованная необходимость различных пояснений и дополнений к статистической отчетности в основном появляется в самом процессе при анализе отчетных данных. А иногда возникает необходимо разъяснить те причины, из-за которых существенно изменились учетные финансовые результаты деятельности фирмы или может быть и финансовое состояние фирмы. А так можно определить какие причины возможно являются случайными, а какие будут устойчивыми, изменение каких либо факторов напрямую зависит от самой фирмы. Но и те, какие определены внешними конкретными условиями функционирования предприятия, а так же какие из них оперативно могут быть отрегулированы, а какие факторы - нет.
Именно поэтому следует знать, что, таким образом, изучение такой дисциплины как «Анализ финансовой отчётности» становится обязательным условием в цивилизованных отношениях в бизнесе. Но и анализ – является основой надежности и общей всесторонней обоснованности всех финансовых решений.
Тема статистики всегда была и всегда будет оставаться высоко актуальной. И ее актуальность обусловлена тем, что владение полной статистической методологией учета и изучения количественной стороны общих массовых социально-экономических явлений на данный момент является одним из важных поставленных условий верного восприятия и более рационального практического использования полученной статистической информации о динамике большого объема производства товаров на любом предприятии, а так же возможность получения квалифицированных выводов и обоснованных решений
А умение качественного практического пользования этой информацией открывает большие возможности в управлении предприятием.
В данной работе будут рассмотрены азы теоретических важных основ статистического анализа динамики больших объемов производства товаров в организации.

1. Статистические методы учета и анализа динамики объема производства продукции
1.1 Понятие для динамики рядов в статистическом анализе.

Для наиболее девственного влияния на какие либо социально значимые процессы современной экономической действительности, совершенно точно необходимо знать их истоки, историю появления и развития. Без этих знаний невозможно полноценно оценить возможное изменение экономической действительности.[12]
Исследование, которое может корректно учитывать и даже этот действительно важный и при этом еще и стратегический временной вектор, так же можно и вполне смело разграничить и на три основных этапа, например, таких как:
- анализ уже имеющихся или фактических статистических векторов
- последующее его прогнозирование его дальнейшего развития вектора стратегически важного развития
- и так же, даже сравнение его будущих, а поэтому важных для дальнейшего полного проведения статистического учета и анализа для прогнозируемых и корректных данных с уже вычисленными и полученными фактическими важными данными.[3]
«Динамический статистический учет – это статистика полного включение вектора времени в систему аналогичных аналитических векторов, которые описывают изучаемую систему»[4].
Современный социально-экономический процесс не стабилен, в связи с этим обстоятельством он является изменчивым под влиянием различных факторов. Их вполне можно классифицировать и объединить на зависимости.
Таких факторов огромное множество и с их классификацией часто возникают проблемы.
Поскольку процессы не всегда являются до конца определенными, а так же достаточно множественными, распределение может быть достаточно проблемным и даже не всегда возможным.[6]
Основным понятием в статистическом учете можно считать динамический ряд. Именно они являются основополагающими начальными данными для исследования. Для них выделяют параметры и способы изучения. Способы и параметры, так впрочем, и любые данные группируют для удобства использования( рисунок 1).

Рисунок 1. Компоненты временного ряда.

1.Вековой уровень, или по другому тренд.
С помощью этого уровня происходит формирование возможных корректных значений показателей будущего плана, а, из этого следует, что ведется будущий вполне перспективный прогнозный анализ.[1]
Данных за один год может быть совершенно недостаточно для того, чтобы можно было четко создать определенный внутренний ориентир для полноценного сравнения. Считается, что проводить достоверный анализ нужно по данным за пять лет. Но при этом и необходимо учитывать, что с возможным увеличением для рассматриваемого временного интервала и возрастет и общее количество тех элементов, которые будут затруднять сравнение.
2. Циклическая составляющая. Одной из основные важных причин подобного изучения динамического статистического учета как явления наверное может быть и его циклический, а поэтому постоянно изменяющийся характер. И даже существует и целая экономическая теория важных экономических циклов. Но иногда такое понятие как «волны» может употребляется как тождественное для понятия «цикл». И как раз именно такой «физический» подход к динамическому статистического анализу и учету общественных явлений как раз и может позволять анализировать не один, а сразу несколько циклов, но вот «волновой спектр», только в тех рамках, в которых и будет развивается это явление. [8]