Фрагмент для ознакомления
2
Понятие «новые медиа» стало предметом активного изучения в контексте стремительного развития цифровых технологий и трансформации коммуникационных процессов. Термин появился в конце XX века для обозначения новых форм медиа, отличающихся от традиционных средств массовой информации (СМИ) своей интерактивностью, мультимедийностью и цифровой природой. Согласно определению, предложенному С.Г. Носовец, новые медиа представляют собой феномен, возникший в результате развития компьютерных сетей и интернет-технологий. Они характеризуются такими признаками, как интерактивность, гипермедийность и использование мобильных устройств для доступа к контенту.
Научный интерес к данной теме обусловлен не только техническими характеристиками новых медиа, но и их влиянием на общественные процессы, культуру, политику и экономику. В отличие от традиционных СМИ, таких как телевидение, радио и печатная пресса, новые медиа обеспечивают двустороннюю коммуникацию, позволяя аудитории становиться не только потребителями, но и активными участниками информационного обмена. М.В. Захарчук в своих работах подчёркивает, что новые медиа формируют уникальное медиапространство, где происходит слияние массовой и индивидуальной коммуникации, а границы между отправителем и получателем информации становятся всё более размытыми.
Лев Манович, автор одной из ключевых теоретических работ в этой области — «Язык новых медиа», выделяет пять принципов, определяющих сущность новых медиа: числовое представление, модульность, автоматизация, вариативность и транскодирование.
Эти характеристики подчеркивают принципиальное отличие новых медиа от аналоговых форм: медийный контент теперь не только представлен в цифровом формате, но и поддаётся программной обработке, персонализации и интерактивной модификации.
Манович также акцентирует внимание на социокультурной значимости новых медиа, связывая их с изменением модели восприятия информации и формированием нового типа медиаопыта.
Важную роль в исследовании феномена новых медиа играет также теория медиатизации, разработанная такими учеными, как Стаффан Лундбю и Фредерик Шульц.
Согласно их концепциям, медиа становятся не просто каналом передачи информации, а институциональной и структурной силой, пронизывающей все сферы жизни общества.
В контексте новых медиа это особенно заметно — цифровые платформы проникают в политику, образование, бизнес и повседневную коммуникацию, трансформируя способы взаимодействия, влияя на нормы и ценности, а также переопределяя понятие «общественное пространство».
Развитие социальных сетей как формы новых медиа также вносит значительный вклад в переосмысление традиционных понятий публичности, приватности, авторства и доверия. Н.И. Иовва в своей работе подчёркивает, что новые медиа охватывают широкий спектр цифровых платформ: от новостных сайтов и форумов до видеохостингов и мессенджеров.
Их ключевая особенность — это возможность постоянного обновления контента, интерактивного взаимодействия и алгоритмической персонализации информации в соответствии с предпочтениями пользователя.
Современные исследования, такие как работы Сары Мильштейн и Джея Розен, фокусируются на взаимосвязи новых медиа с журналистикой, подчеркивая сдвиг в сторону децентрализации информационного ландшафта. Возникает новая модель медиапроизводства, в которой профессиональные журналисты взаимодействуют с гражданскими участниками медиапроцесса.
Эта модель известна как «журналистика участия» (participatory journalism), и она стала возможной благодаря именно новым медиа. Она демонстрирует, как цифровые технологии не только трансформируют формы подачи информации, но и вовлекают пользователей в процесс её создания и распространения.
Существуют также критические подходы к изучению новых медиа, которые акцентируют внимание на проблемах цифрового неравенства, монополизации медиарынка крупными технологическими компаниями, а также распространения дезинформации.
Такие авторы, как Шошана Зубофф, анализируют влияние цифровых платформ на частную жизнь пользователей и формирование «надзорного капитализма», в рамках которого личные данные становятся товаром, а поведение пользователей — объектом прогнозирования и манипуляции.
С учётом всего вышесказанного можно заключить, что «новые медиа» — это не просто технологическая инновация, а многоаспектное явление, оказывающее влияние на всю структуру современной коммуникации.
Их сущностные характеристики включают интерактивность, цифровую основу, сетевую природу, мультимедийность, алгоритмическую персонализацию и высокий уровень пользовательского участия.
Новые медиа не только обеспечивают техническую возможность для передачи информации, но и переопределяют культурные и социальные формы взаимодействия, становясь значимым элементом медиареальности XXI века.
1.2 Определение и сущность понятия «искусственный интеллект» в контексте деятельности новых медиа
Развитие цифровых технологий в XXI веке привело к качественным изменениям в сфере медиа. Одним из ключевых факторов этих трансформаций стал искусственный интеллект (ИИ), который не только дополняет традиционные медиаформаты, но и радикально изменяет способы создания, распространения и потребления информации. В условиях бурного развития новых медиа ИИ становится важнейшим инструментом в процессе медиа-коммуникации, персонализации контента и анализа пользовательского поведения.
Под искусственным интеллектом принято понимать способность машин или программ имитировать когнитивные функции человека: обучение, восприятие, принятие решений, а также обработку естественного языка. Согласно определению в монографии Т. И. Боровик и А. А. Малкина «Искусственный интеллект: теория и практика» (2021), ИИ — это «область компьютерных наук, занимающаяся созданием систем, которые могут анализировать данные, делать выводы и принимать решения, приближённые к человеческим» . Это определение подчёркивает функциональную направленность ИИ на решение задач, традиционно требующих человеческого интеллекта.
В новых медиа ИИ находит применение в различных сферах: от автоматической генерации новостных материалов и мультимедийного контента до анализа больших массивов данных о поведении пользователей. Е. В. Третьякович в исследовании «Искусственный интеллект в современных коммуникациях» отмечает, что ИИ не просто ускоряет процессы, но также меняет саму структуру коммуникации: он «становится посредником между отправителем и получателем, способным интерпретировать, фильтровать и адаптировать сообщение в соответствии с интересами аудитории» .
Современные системы ИИ активно применяются в производстве медиатекста. Журналистские редакции используют алгоритмы для создания коротких новостей (нейротекстов), экономических сводок и даже спортивных обзоров. Так, The Washington Post запустила систему Heliograf, которая в автоматическом режиме публиковала материалы на выборах 2016 года. Исследователь Н. Ньюман в отчётах Reuters Institute подчёркивает, что подобные технологии позволяют оптимизировать редакционные процессы и быстрее реагировать на события в реальном времени [Newman, 2023].
Фрагмент для ознакомления
3
1. Castells M. The Rise of the Network Society. Wiley-Blackwell, 2010. 190 с.
2. Manovich L. The Language of New Media. Cambridge, MA: MIT Press, 2001. 125 с.
3. Zuboff S. The Age of Surveillance Capitalism. New York: PublicAffairs, 2019. 215 с.
4. Аверкин А.Н. ИИ и когнитивные науки [Электронный ресурс] // Пятые Поспеловские чтения. Искусственный интеллект сегодня. Проблемы и перспективы. 2011. № 5. С. 4-6. URL: http://posp.raai.org/?arch (дата обращения 07.04.2021).
5. Афанасьев В. М., Шевченко О. С. Информационные технологии и социальная реальность. — СПб.: Питер, 2020. — 192 с.
6. Боровик Т. И., Малкин А. А. Искусственный интеллект: теория и практика. — М.: Юрайт, 2021. — 224 с.
7. Вартанова Е. Л. Отечественная теория медиа: основные понятия : словарь. М. : МГУ, факультет журналистики, 2019. 246 с.
8. Галушкин А. И. Нейронные сети: основы теории : монография. М. : Горячая линия – Телеком, 2012. 496 с.
9. Гоббс Т. Человеческая природа : соч. М. : Мысль, 1989. 622 с. Две секунды на новость: может ли ИИ заменить журналиста [Электронный ресурс] // VC.RU. 2019. 13 марта.
10. Давыдов Сергей Геннадьевич, Замков Андрей Владимирович, Крашенинникова Мария Алексеевна, Лукина Мария Михайловна ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РОССИЙСКИХ МЕДИА И ЖУРНАЛИСТИКЕ // Вестник Московского университета. Серия 10. Журналистика. 2023. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-rossiyskih-media-i-zhurnalistike (дата обращения: 04.06.2025).
11. Декарт Р. Рассуждение о методе, чтобы верно направлять свой разум и отыскивать истину в науках: фил. трактат. М. : Мысль, 1989. В 2-х тт. Т. 1. С. 250-296.
12. Деревянченко А. А., Калинин Д. В. Цифровое общество: новые возможности и старые угрозы // Научные труды Московского государственного университета. 2019. № 6. С. 14-20.
13. Дьяконов А. Г. Алгоритмы для рекомендательной системы: технология Lenkor // Бизнес-информатика. 2012. № 1 (19). С. 1-2.
14. Ефремова Т. Ф. Новый словарь русского языка. Толковословообразовательный : словарь. М. : Русский язык, 2000. В 3-х тт. 2354 с.
15. Захарчук М.В. Понятие и особенности новых медиа. URL: https://www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai/article/22492 (дата обращения: 28.05.2025)
16. Ивин А. А., Никифоров А. Л. Словарь по логике. М. : Туманит, Владос, 1997. 384 с.
17. Иовва Н.И. Новые медиа: понятие и типология. URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/92988 (дата обращения: 28.05.2025)
18. Искусственные нейронные сети и машинное обучение: направления развития, области применения и угрозы для человека [Электронный ресурс] // 1234G : портал о современных технологиях. URL: http://1234g.ru/novosti/iskusstvennaya-nejronnaya-set-i-machine-learning
19. Искусственный интеллект как ключевой фактор цифровизации глобальной экономики [Электронный ресурс] : ИКС Медиа. 2017. 27 февраля. URL: https://www.iksmedia.ru/news/5385191s20121.html#:~:text
20. Искусственный интеллект: словарик для ритейлеров [Электронный ресурс] // New retail. 2017. 2 августа. URL: https://newretail.ru/tehnologii/iskusstvennyy_intellekt_slovarik_dlya_riteylerov3336/
21. Корнина А.Е. Машинное обучение и нейронные сети в бизнесе // Хроноэкономика. 2018. № 2 (10). С. 112-113.
22. Манович Л. З. Визуализация медиа: техники изучения больших медиаколлекций // Логос : философско-литературный журнал. 2015. № 2 (104). С. 66-76.
23. Манович Л. З. Язык новых медиа. М. : Адмаргинем Пресс, 2018. 400 с.
24. Носовец С.Г. Новые медиа: к определению понятия // Большая российская энциклопедия. URL: https://bigenc.ru/b/novye-media-k-opredeleniiu-8ac50c (дата обращения: 28.05.2025)
25. Они не жалуются: как роботы увольняют журналистов [Электронный ресурс] // Газета.RU. 2019. 2 февраля.
26. Онлайн-сервис SimilarWeb [Электронный ресурс]. URL: https://www.similarweb.com/
27. Принципы новых медиа по Л. Мановичу [Электронный ресурс] // Гонзо-дизайн : студия визуальных коммуникация. URL: https://gonzodesign.ru/education/articles/newmediaprinciples
28. Пройдаков Э.М. Современное состояние искусственного интеллекта // Науковедческие исследования. 2018. № 2018. С. 144.
29. Проникновение решений на базе искусственного интеллекта в российских компаниях [Электронный ресурс] // Аналитический центр TAdvise : официальный сайт. 2020. 12 января. URL: https://www.tadviser.ru/a/562727
30. Робот Heliograf написал для The Washington Post 850 статей за год [Электронный ресурс] // Cossa. 2017. 19 сентября. URL: https://www.cossa.ru/news/176006/
31. Руденко А.М., Литвинова А.В. Психология массовых коммуникаций : учебник. М. : РИОР : ИНФРА-М. 2017. 303 с.
32. Сирл Дж. Р. Искусственный интеллект: различные взгляды на проблему // В мире науки. Scientific American. 1990. № 3. URL: http://www.raai.org/library/books/sirl/ai.htm
33. Солнцева О. Г. Аспекты применения технологий искусственного интеллекта // E-Management. 2018. № 1. С. 43-51.
34. Солнцева О. Г. Цифровая журналистика и искусственный интеллект. — М.: Аспект Пресс, 2022. — 208 с.
35. Суходолов А.П., Бычкова А.М., Ованесян С.С. Вопросы теории и практики журналистики // Журналистика с искусственным интеллектом. 70 2019. № 4. С. 647-667.
36. Толковый словарь по искусственному интеллекту [Электронный ресурс] / Авторы-составители: А.Н. Аверкин, М.Г. Гаазе-Рапопорт, Д.А. Поспелов. URL: http://www.raai.org/library/tolk/aivoc.html#L208
37. Третьякович Е. В. К вопросу о понятии и функциях коммуникации в современной лингвистике // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2019. № 4-2. С. 1-3.
38. Тьюринг А.М. Вычислительные машины и разум. М. : Издательство АСТ. 2018. 128 с.
39. Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27.07.2006 [Электронный ресурс] : Законы, кодексы и нормативно-правовые акты в Российской Федерации. https://legalacts.ru/doc/FZ-ob-informacii-informacionnyh-tehnologijah-i-ozawite-informacii/
40. Фёдорова И. В. Массовая коммуникация как процесс общения // Вестник РУДН. Литературоведение, журналистика. 2009. № 3. С. 83-87.
41. Чертовских О.О., Чертовских М.Г. Искусственный интеллект на службе современной журналистики: история, факты и перспективы развития // Вопросы теории и практики журналистики. 2019. № 3. С. 555-568.
42. Шуравин А.П. История искусственного интеллекта // База знаний Programming Store. 2018. URL: https://wiki.programstore.ru/istoriyaiskusstvennogo-intellekta/