Курсовая работа по управлению персоналом на тему Моделирование численности работников и фонда заработной платы

В условиях цифровизации экономики и постоянных изменений на рынке труда эффективное управление трудовыми ресурсами приобретает особую значимость. Одним из ключевых инструментов в данной сфере становится использование методов математической статистики и аналитики данных, позволяющих не только проводить оценку текущего состояния, но и формировать обоснованные прогнозы, необходимые для принятия управленческих решений [1], [3], [4].
Среди важнейших показателей, характеризующих деятельность любой организации, можно выделить численность персонала и фонд заработной платы (ФЗП). Эти величины находятся в тесной взаимосвязи с другими производственными параметрами, такими как грузооборот, производительность труда, уровень потерь, количество технических отказов, своевременность доставки и другие. Их комплексное моделирование требует применения современных аналитических методов, включающих обработку временных рядов, корреляционно-регрессионный анализ и визуализацию данных [2], [5].
Анализ численности работников является важнейшим этапом в процессе оценки и планирования кадрового потенциала предприятия. В данной главе представлен одномерный статистический анализ временного ряда, отражающего динамику численности работников транспортной компании по кварталам за исследуемый период[1], [3].
Для анализа были использованы следующие статистические показатели:
Среднее значение — характеризует типичный (усреднённый) уровень численности работников за исследуемый период.
Медиана — значение, разделяющее выборку пополам, используется как более устойчивый показатель центральной тенденции при наличии выбросов.
Минимум и максимум — определяют диапазон колебаний численности.
Стандартное отклонение и дисперсия — указывают на степень изменчивости данных относительно среднего значения.
Количество наблюдений — объём выборки, по которой производится анализ.
Средняя численность работников за квартал составляет 7,3 тыс. человек, медиана — 6,8 тыс., что указывает на небольшое смещение распределения вправо, то есть в сторону увеличения значений. Минимальное значение — 4,4 тыс., максимальное — 11 тыс. Это свидетельствует о существенной амплитуде колебаний численности в зависимости от производственной ситуации.
Высокие значения стандартного отклонения (2,12) и дисперсии (4,47) указывают на значительную волатильность численности персонала. Это может быть связано с сезонными колебаниями спроса на транспортные услуги, изменениями в объёмах перевозок, проектной активностью или внутренними процессами оптимизации кадров [2], [4].
Таким образом, одномерный статистический анализ позволил выявить нестабильную динамику численности работников, что делает необходимым проведение дальнейшего многомерного анализа с учётом взаимосвязей между показателями и построения прогнозных моделей на основе временных рядов [5], [6].