Фрагмент для ознакомления
2
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью применения точных аналитических инструментов для управления компаниями в условиях трансформации рынка. ООО «Система ПБО» (сеть «Вкусно – и точка»), пережившее ребрендинг и смену операционной модели, нуждается в инструментах, позволяющих оценивать не только абсолютные результаты, но и структурные сдвиги, а также качество роста. Относительные величины структуры и динамики являются ключевыми статистическими инструментами для такого анализа, так как позволяют выявить пропорции в доходах и расходах, оценить реальные темпы развития и выявить скрытые тенденции, что особенно важно в период адаптации к новым экономическим реалиям.
Теоретические основы статистики, включая классификацию и методологию расчета относительных величин, подробно изложены в трудах отечественных ученых, таких как А.М. Годин, Н.В. Коник, И.В. Бурханова [1-3]. Вопросы применения статистических методов в экономическом и управленческом анализе рассматриваются в работах М.Е. Глущенко, И.Ю. Павловой, Н.М. Гореевой и других авторов [4-6]. Однако, несмотря на обширную теоретическую базу, практика применения относительных величин структуры и динамики для анализа и принятия решений в конкретных компаниях, особенно в динамично меняющемся сегменте российского фастфуда, освещена в научной литературе недостаточно. Существует дефицит исследований, посвященных интеграции этих показателей в систему оперативного управления и стратегического планирования компаний реального сектора.
Объект исследования – ООО «Система ПБО» (сеть ресторанов быстрого питания «Вкусно – и точка»).
Предмет исследования – процесс применения относительных величин структуры и динамики для экономического анализа деятельности компании.
Цель работы – на основе анализа относительных величин структуры и динамики ключевых показателей ООО «Система ПБО» разработать практические рекомендации по совершенствованию системы экономического анализа и управленческого контроля.
Задачи исследования:
Раскрыть теоретические основы и методику расчета относительных величин структуры и динамики.
Дать характеристику ООО «Система ПБО» и оценить влияние внешней среды.
Провести анализ структуры доходов и расходов компании с использованием ОВС.
Оценить динамику ключевых показателей (выручка, средний чек, развитие сети) за 2021–2024 гг. с использованием ОВД.
Разработать рекомендации по совершенствованию системы управления на основе мониторинга ключевых относительных показателей.
Теоретической и методологической основой исследования послужили фундаментальные положения статистической науки, труды отечественных специалистов в области экономического анализа, а также отраслевые исследования рынка быстрого питания в России. В работе применялись общенаучные методы: анализ и синтез, системный подход, методы сравнительного и динамического анализа, а также конкретно-статистические методы — расчет абсолютных, относительных и средних величин, построение рядов динамики, графический метод.
Эмпирическая база исследования включает данные из открытых источников: публичные отчеты и заявления руководства ООО «Система ПБО», аналитические обзоры рынка (Интерфакс, РБК, отраслевые исследования), информация с официального сайта сети «Вкусно – и точка», а также экспертные оценки, реконструированные на основе типовых отраслевых моделей.
Практическая значимость работы заключается в том, что предложенные рекомендации по внедрению системы мониторинга относительных показателей, оптимизации структуры затрат и управлению ассортиментом могут быть использованы менеджментом ООО «Система ПБО» для повышения обоснованности решений и операционной эффективности.
1 ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА
ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН СТРУКТУРЫ И ДИНАМИКИ
1.1 Понятие, сущность и роль относительных величин в экономико-статистическом анализе
Относительные величины являются одним из фундаментальных инструментов статистической науки, позволяющим проводить содержательный анализ экономических явлений и процессов. В самом общем виде относительная величина (ОВ) представляет собой результат деления одного абсолютного показателя (величины) на другой, выступающий в качестве базы сравнения [1, с. 45]. Сущность относительных величин заключается в том, что они выражают количественные соотношения между сопоставимыми показателями, устраняя влияние масштаба явления и позволяя проводить сравнения во времени, пространстве и по структуре
Роль относительных величин в экономическом анализе сложно переоценить. В отличие от абсолютных показателей, которые характеризуют размеры, объемы или масштабы явлений (например, выручка в рублях, численность персонала в человекax), относительные величины раскрывают связи, пропорции, интенсивность и тенденции [2, с. 78]. Именно они позволяют ответить на вопросы: какова доля элемента в целом? Как изменился показатель по сравнению с прошлым периодом? Насколько эффективно используется ресурс? Таким образом, ОВ переводят анализ с уровня констатации фактов на уровень выявления закономерностей и взаимозависимостей.
Применение относительных величин в анализе деятельности предприятия, такого как ООО «Система ПБО», позволяет:
Проводить сравнительный анализ показателей за разные периоды, даже если абсолютные значения сильно различаются;
Оценивать структуру совокупности (например, структуру затрат или выручки по видам продукции);
Измерять интенсивность процессов (например, производительность труда, рентабельность);
Осуществлять пространственные сравнения (например, сравнивать эффективность работы ресторанов в разных регионах).
Применение относительных величин выходит за рамки простого статистического описания и становится инструментом стратегического управления. Для таких компаний, как ООО «Система ПБО», оперативно реагирующих на изменения рынка, мониторинг структурных сдвигов позволяет выявлять ранние сигналы о изменении потребительских предпочтений. Например, рост удельного веса продаж определенной категории продукции может указывать на успешность маркетинговой кампании или сезонный тренд, требующий корректировки закупочной политики [18, с. 67].
Более того, сравнительный анализ относительных величин аналогичных показателей у конкурентов (на основе публичных данных) позволяет проводить бенчмаркинг и оценивать конкурентоспособность компании по отдельным параметрам — доле рынка, структуре издержек, темпам роста. Это превращает статистические расчеты в основу для принятия обоснованных управленческих решений в условиях неопределенности.
1.2 Классификация относительных величин: величины структуры и динамики
В статистической практике существует развернутая классификация относительных величин, среди которых для целей экономического анализа наиболее значимыми являются относительные величины структуры (ОВС) и относительные величины динамики (ОВД) [3, с. 112].
Относительная величина структуры (ОВС, или удельный вес) показывает, какую часть (долю) составляет отдельная группа единиц в общем объеме изучаемой совокупности. Она характеризует состав, внутреннее строение совокупности и рассчитывается по формуле (1):
■(&"ОВС" ="Часть совокупности" /"Вся совокупность" ×100%&&) (1)
Результат выражается в процентах или коэффициентах. Так, анализируя деятельность сети «Вкусно – и точка», можно рассчитать долю выручки от продажи напитков в общей выручке, долю затрат на аренду в общей сумме постоянных издержек и т.д. Изменение ОВС во времени отражает структурные сдвиги, что является важнейшим индикатором трансформации бизнеса. Сумма всех долей всегда должна равняться 100% (или 1), что служит проверкой правильности расчетов.
Относительная величина динамики (ОВД, или темп роста) характеризует изменение изучаемого явления во времени.
Фрагмент для ознакомления
3
1. Годин А.М. Статистика [Электронный ресурс]: учебник для бакалавров / А.М. Годин. – Электрон. текстовые данные. – М.: Дашков и К, 2020. – 656 с. – Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/10938. – ЭБС «IPRbooks» (дата обращения: 10.04.2024).
2. Коник Н.В. Общая теория статистики [Электронный ресурс]: учебное пособие / Н.В. Коник. – Электрон. текстовые данные. – Саратов: Науч-ная книга, 2019. – 234 с. – Режим досту-па: http://www.iprbookshop.ru/81034.html (дата обращения: 10.04.2024).
3. Бурханова И.В. Теория статистики [Электронный ресурс]: учебное по-собие / И.В. Бурханова. – Электрон. текстовые данные. – Саратов: Научная книга, 2019. – 198 с. – Режим досту-па: http://www.iprbookshop.ru/81060.html (дата обращения: 10.04.2024).
4. Глущенко М.Е. Статистика [Электронный ресурс]: учебник и практикум / М.Е. Глущенко. – Электрон. текстовые данные. – Омск: Омский госу-дарственный технический университет, 2020. – 312 с. – Режим досту-па: http://www.iprbookshop.ru/115446.html (дата обращения: 11.04.2024).
5. Павлова И.Ю. Статистика [Электронный ресурс]: учебное пособие / И.Ю. Павлова. – Электрон. текстовые данные. – Саратов: Ай Пи Эр Ме-диа, 2019. – 180 с. – Режим досту-па: http://www.iprbookshop.ru/83815.html (дата обращения: 11.04.2024).
6. Гореева Н.М., Демидова Л.Н. Статистика [Электронный ресурс]: учеб-ник / Н.М. Гореева, Л.Н. Демидова. – Электрон. текстовые данные. – М.: Прометей, 2019. – 415 с. – Режим досту-па: http://www.iprbookshop.ru/94539.html (дата обращения: 12.04.2024).
7. Официальный сайт сети «Вкусно – и точка» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://вкусноиточка.рф/ (дата обращения: 12.04.2024).
8. Аналитический отчет «Рынок быстрого питания (QSR) в России: итоги 2023, тренды 2024» [Электронный ресурс] // РБК Pro. – 2024. – Режим доступа: https://pro.rbc.ru/ (дата обращения: 13.04.2024). – (Огра-ниченный доступ).
9. Иванов А.С. Стратегический анализ в менеджменте: современные под-ходы и инструменты / А.С. Иванов // Российское предпринимательство. – 2023. – Т. 24, № 1. – С. 45–62.
10. Сидорова К.А. Методы экономического анализа деятельности предприятия: учеб.-метод. пособие / К.А. Сидорова. – М.: ИНФРА-М, 2022. – 189 с.
11. Петрова Л.М. Управленческий учет и анализ: практикум / Л.М. Петрова. – СПб.: Питер, 2021. – 256 с.
12. Интерфакс: Оборот «Вкусно – и точка» в 2023 году превысил 100 млрд рублей [Электронный ресурс] // Интерфакс. – 2024. – 15 февр. – Режим доступа: https://www.interfax.ru/business/ (дата обращения: 13.04.2024).
13. Исследование потребительских предпочтений в сегменте фаст-фуда [Электронный ресурс] // Romir. – 2023. – Режим досту-па: https://romir.ru/studies/ (дата обращения: 14.04.2024). – (Ограничен-ный доступ).
14. Кузнецов В.П. Экономика предприятий общественного питания: учебник для вузов / В.П. Кузнецов. – М.: Дашков и К, 2022. – 420 с.
15. Аналитический обзор «Импортозамещение в агропромышленном комплексе и ритейле: вызовы 2022–2023 гг.» [Электронный ресурс] // Центр экономических исследований «Сколково». – 2023. – Режим до-ступа: https://crei.skolkovo.ru/ (дата обращения: 14.04.2024).
16. *Заявление представителей ООО «Система ПБО» о планах разви-тия сети на 2024-2025 гг.* [Электронный ресурс] // ТАСС. – 2024. – 20 марта. – Режим доступа: https://tass.ru/ekonomika/ (дата обращения: 15.04.2024).
17. Михайлов Д.Ю. Ключевые показатели эффективности (KPI) в си-стеме управления компанией / Д.Ю. Михайлов // Экономика и управле-ние. – 2022. – № 5 (187). – С. 34–40.
18. Данные Федеральной службы государственной статистики (Рос-стат) о ценах производителей и индексе потребительских цен [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 15.04.2024).
19. Соколов Я.В., Пятов М.Л. Учет и анализ для целей управления: современные практики / Я.В. Соколов, М.Л. Пятов // Бухгалтерский учет. – 2023. – № 4. – С. 22–29.
20. Отраслевой портал Restko.ru: Базы данных рынка общественного питания [Электронный ресурс]. – Режим досту-па: https://www.restko.ru/ (дата обращения: 16.04.2024). – (Ограничен-ный доступ).
21. Федорова О.А. Data-driven менеджмент: как принимать решения на основе данных / О.А. Федорова. – М.: Альпина Паблишер, 2021. – 312 с.
22. Электронно-библиотечная система IPRbooks [Электронный ре-сурс]. – Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/ (дата обращения: 10.04.2024).
23. Электронно-библиотечная система СПбГУПТД [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://publish.sutd.ru/ (дата обращения: 11.04.2024).