Фрагмент для ознакомления
2
Современный этап развития промышленности характеризуется переходом от локальной автоматизации отдельных участков к созданию полностью интегрированных цифровых производств. Ключевым трендом становится комплексное внедрение интеллектуальных систем, охватывающих все уровни предприятия.
Базой для современных решений выступает промышленный интернет вещей (IIoT). Ключевыми драйверами его роста являются снижение стоимости сенсоров и внедрение промышленных сетей. Данные с датчиков и контроллеров перестают существовать изолированно и активно интегрируются в системы управления производством (MES), что позволяет перейти от разрозненного мониторинга к единому управляемому контуру производства.
Искусственный интеллект становится штатным инструментом решения производственных задач. Наибольшее распространение получают два направления:
- предиктивная аналитика — системы, обрабатывающие данные с датчиков, предупреждают о сбоях и оптимизируют графики обслуживания, сокращая незапланированные простои;
- компьютерное зрение — обеспечивает круглосуточный бесконтактный контроль качества продукции, размерный контроль и поштучный учет с высокой точностью.
Цифровые двойники эволюционировали от простой визуализации к полноценным виртуальным полигонам для тестирования. Они представляют собой виртуальные копии физических объектов, обновляемые данными в реальном времени, и применяются для оптимизации режимов, моделирования модернизации и обучения операторов.
Мировой парк промышленных роботов продолжает расти. Россия также наращивает темпы роботизации. Особый интерес представляют коллаборативные роботы (коботы), способные безопасно работать рядом с человеком.
В сфере программного обеспечения наблюдаются следующие значимые тенденции:
- оптимизации технологических режимов;
- моделирования сценариев модернизации без рисков для физического производства;
- обучения операторов на виртуальных тренажерах без остановки линий.
С ростом конвергенции операционных (OT) и информационных технологий (IT) значительно расширяется поверхность атак на промышленные предприятия. В связи с этим кибербезопасность перестает быть опцией и становится обязательным элементом производственной стратегии.
Логическим завершением описанных тенденций является появление полностью автономных производств — «тёмных фабрик», где человеческое участие минимально. Таким образом, современные тенденции автоматизации демонстрируют движение к полностью интегрированным, интеллектуальным и автономным производственным системам.
Фрагмент для ознакомления
3
Список использованной литературы
1. Рачков М.Ю. Автоматизация технологических процессов и производств: учебник / М.Ю. Рачков. – Москва; Вологда: Инфра-Инженерия, 2025. – 136 с.
2. Бочнев Н.А., Харисов А.Р. Исследование архитектурных решений и подходов к построению интеллектуальных гибридных SCADA-систем с интеграцией предиктивной аналитики и контроля доступа // Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами. – 2025. – № 3. – С. 1707-1711.
3. MasterSCADA 4D DT 2.0: новая версия программного обеспечения для АСУ ТП [Электронный ресурс] // TAdviser. – 2025. – Режим доступа: https://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:MasterSCADA (дата обращения: 10.03.2026).
4. Сударев И.В., Пультяков А.В. Использование программной среды AnyLogic для имитационного моделирования процессов на сортировочной горке // Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами. – 2025. – № 3. – С. 1-7.
5. Программируемые логические контроллеры ОВЕН ПЛК160: технические характеристики [Электронный ресурс] // Elec.ru. – 2025. – Режим доступа: https://www.elec.ru/market/akip-21133-perekhodnik-14969965825.html (дата обращения: 10.03.2026).
6. Tele2, «Ростелеком» и Ericsson разработали IoT-решение для промышленности [Электронный ресурс] // IoT.ru. – 2026. – Режим доступа: https://iot.ru/promyshlennost/tele2-rostelekom-i-ericsson-razrabotali-iot-reshenie-dlya-promyshlennosti (дата обращения: 10.03.2026).
7. Кузин М.В., Пультяков А.В. Обзор систем автоматизированного управления производственными процессами // Молодая наука Сибири. – 2024. – № 2(24). – С. 183-192.
8. Шишов О.В. Программируемые логические контроллеры в автоматизированных системах управления: учебник. – 2-е изд., испр. и доп. – Санкт-Петербург: Лань, 2022. – 288 с.
9. Федоров Ю.Н. Основы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами: учебное пособие. – Москва: Инфра-Инженерия, 2021. – 152 с.
10. Кляус П.С., Петров В.В. SCADA-системы промышленной автоматизации: архитектура, программирование, интеграция. – Москва: ДМК Пресс, 2023. – 340 с.
11. Островлянчик В.Ю., Голубев И.В. Промышленные сети и интерфейсы: учебное пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – Санкт-Петербург: Лань, 2024. – 210 с.
12. Пуховский В.Н., Полуянов В.П. Цифровые технологии в машиностроении: от автоматизации к Индустрии 4.0. – Москва: Инновационное машиностроение, 2023. – 280 с.
13. Иванов А.А., Петров Б.В., Сидоров В.Г. Применение предиктивной аналитики для повышения эффективности промышленного оборудования // Автоматизация в промышленности. – 2025. – № 2. – С. 25-31.
14. Смирнов С.И. Разработка системы управления конвейерной линией на базе ПЛК Siemens S7-1200 // Автоматизированные технологии и производства. – 2025. – № 1(31). – С. 44-49.
15. Козлов Д.А., Морозов Н.А. Сравнительный анализ SCADA-систем для задач диспетчеризации производственных процессов // Автоматизация и измерения в машино-приборостроении. – 2025. – № 3(31). – С. 78-85.
16. Васильев К.И. Моделирование производственных процессов в среде AnyLogic для оптимизации материальных потоков // Современные инновации, системы и технологии. – 2025. – Т. 5, № 4. – С. 112-120.
17. Григорьев В.В., Титов А.Н. Оценка экономической эффективности внедрения АСУ ТП на предприятиях машиностроения // Экономика и управление в машиностроении. – 2024. – № 3. – С. 52-58.
18. Лебедев М.Ю. Применение RFID-технологий для прослеживаемости деталей в производственном цикле // Промышленные АСУ и контроллеры. – 2024. – № 7. – С. 33-39.
19. Новиков Е.П., Соколова А.В. Алгоритмы синхронизации работы «узких мест» в дискретном производстве // Вестник машиностроения. – 2023. – № 5. – С. 412-418.
20. Фролов И.Г. Имитационное моделирование как инструмент повышения эффективности производственных систем // Прикладная информатика. – 2023. – Т. 18, № 2(104). – С. 67-78.
21. Зайцев А.В. Методика выбора программируемых логических контроллеров для распределенных АСУ ТП // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2023. – № 4. – С. 12-19.
22. Павлов А.С. Обзор современных промышленных датчиков для автоматизации сборочных производств // Датчики и системы. – 2022. – № 3. – С. 21-28.
23. Züfle M., Moog F., Lesch V., Krupitzer C., Kounev S. A Machine Learning-based Workflow for Automatic Detection of Anomalies in Machine Tools // ISA Transactions. – 2022. – Vol. 125. – P. 445-458.
24. Bonini M., Mete M., Nguyen T., Urru A., Echelmeyer W. The STIC analysis: a decision support method for investments in automation // 2021 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). – IEEE, 2022. – P. 1-8.
25. Wang H., Zhang H., Liu P. Adopting modular integrated construction (MiC) in road pavement construction: Concepts, applications, and challenges // Automation in Construction. – 2026. – Vol. 181. – P. 106620.
26. Benz H., Nguyen Trong T.V., Klemt-Albert K. Real-time vision-based defect detection for large-scale on-site earthen additive manufacturing // Automation in Construction. – 2025. – Vol. 181(Part C). – P. 106666.
27. Kao Y.-C., Feng G.-H. (Eds.). Special Issue "Advances in Technology and Research in Smart Manufacturing Systems" // Applied Sciences. – MDPI, 2026.
28. Attajer A., Mecheri B., Hadbi I., Amoo S.N., Bouchnita A. Sustainable Supply Chain Strategies for Modular-Integrated Construction Using a Hybrid Multi-Agent–Deep Learning Approach // Sustainability. – 2025. – Vol. 17, No. 12. – P. 5434.
29. Shen Y., Wang J., Jin G.-H. Integrating PC Splitting Design and Construction Organization Through Multi-Agent Simulation for Prefabricated Buildings // Buildings. – 2025. – Vol. 15, No. 20. – P. 3773.
30. ГОСТ Р 60.0.0.5-2024. Роботы и робототехнические устройства. Термины и определения. – Москва: Российский институт стандартизации, 2024. – 25 с.
31. ОВЕН. Программируемые логические контроллеры ПЛК110. Руководство по эксплуатации. – Москва: ОВЕН, 2025. – 120 с.
32. Siemens AG. SIMATIC S7-1200. System Manual. – Nuremberg: Siemens AG, 2024. – 450 с.
33. Решетникова, Е. П. Инновационный подход к разработке технологических процессов изготовления изделий в многономенклатурном производстве / Е. П. Решетникова, П. Ю. Бочкарев // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. — 2021. — № 2 (56). — С. 35–46.
34. Ломакин, И. В. Создание передовой технологии и оборудования для изготовления титановых шар-баллонов / И. В. Ломакин, А. Ю. Рязанцев, С. С. Юхневич, А. А. Широкожухова // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. — 2021. — № 12 (741). — С. 37–43.
35. Жаринов, И. О. Смарт-контракты в инновационных бизнес-процессах Индустрии 4.0 / И. О. Жаринов // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. — 2021. — № 3. — С. 162–169. Спиридонов, Ф. И. Автоматизированный контроль физических и точностных параметров чувствительных элементов твердотельных волновых гироскопов / Ф. И. Спиридонов, К. В. Шишаков // Интеллектуальные системы в производстве. — 2021. — Т. 19. — № 3. — С. 35–46.
36. Махамбетов, А. Б. Разработка автоматизированной системы проектирования процесса изготовления вала на базе трехмерной модели / А. Б. Махамбетов, С. У. Исмаилов, Д. Байгабылова, Д. Маркабаева // Вестник науки Южного Казахстана. — 2022. — № 2 (18). — С. 19–23.
37. Фахретдинов, А. Р. Разработка информационно-программной модели специализированного потока бетонных работ для обеспечения непрерывности производственного цикла / А. Р. Фахретдинов, Е. А. Султанова // Программные системы и вычислительные методы. — 2022. — № 2. — С. 13–24.
38. Дремухин, М. А. Применение аддитивных технологий в машиностроении для изготовления формообразующей оснастки / М. А. Дремухин, В. Н. Наговицин // Космические аппараты и технологии. — 2022. — Т. 6. — № 1 (39). — С. 21–28.
39. Сахапова, Т. С. Цифровой двойник производства как этап новой цифровой бизнес-модели промышленного предприятия / Т. С. Сахапова, Т. Ш. Исмагилов, В. А. Тихонов // Горная промышленность. — 2023. — № 2. — С. 62–68.
40. Вагапов, Т. Р. Интеграция технологической подготовки производства в автоматизированные системы проектирования / Т. Р. Вагапов, В. В. Муравьев // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. — 2023. — Т. 26. — № 4. — С. 50–58.
41. Капулин, Д. В. Автоматизированная система оперативной регистрации технических изменений предприятия радиоэлектронной промышленности / Д. В. Капулин, М. С. Воронков, П. А. Русских, О. В. Дрозд // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. — 2024. — Т. 24. — № 1. — С. 5–18.
