Курсовая работа по Статистика на тему Абсолютные величины в статистике.

Введение

Статистические методы позволяют разрабатывать стратегию развития на основе прогнозирования динамики основных показателей и соотношение между ними. Динамика экономических показателей дает основания для разработки перспективных планов развития, измерения эффективности и т.д. Несмотря на разнообразие сфер применения статистики, имеются общие методы статистической работы.
Целью курсовой работы является систематизация информации об абсолютных величинах в статистике, а также расчет и оценка статистических показателей.
Задачи курсовой работы:
 Обобщить информацию об абсолютных величинах в статистике;
 выполнить статистические группировки;
 рассчитать относительные показатели;
 рассчитать показатели вариации;
 выполнить расчет структурных средних величин;
 проанализировать выборочное наблюдение;
 выполнить корреляционный анализ;
 выполнить регрессионный анализ;
 провести факторный анализ;
 описать непараметрические методы;
 проанализировать ряд динамики;
 выполнить структурный анализ;
 применить индексный метод.
Методологическую основу выполнения курсовой работы составили учебники и учебные пособия по статистике. Информационной основной послужили данные Росстата, Пензастата, а также исходные данные для варианта 1 курсовой работы.

Абсолютные величины в статистике

Каждое статистическое исследование начинается со сбора первоначальных сведений об отобранных единицах наблюдения. На основе этих сведений определяются статистические показатели, которые дают количественную характеристику изучаемых экономических и социальных явлений и процессов [6, с.87].
В зависимости от способа расчета статистические показатели могут быть абсолютными, относительными и средними величинами [12, с.20].
Статистический показатель может быть индивидуальным, если он относится к отдельно взятой единице наблюдения, или же обобщающим, если характеризует всю статистическую совокупность или часть статистической совокупности (рисунок 1).

Рисунок 1 – Виды статистических показателей

Абсолютные статистические величины характеризуют абсолютные размеры (уровни) социально-экономических явлений, например: ВВП, ВРП, численность населения, естественный прирост населения, число родившихся, число умерших, количество предприятий и организаций, размер инвестиций в основные фонды и т.д. [13, с.44].
Индивидуальные показатели в форме абсолютных величин получают в процессе самого статистического наблюдения в результате подсчета, определения значения количественного признака у каждой конкретной единицы наблюдения [13, с.44].
Обобщающие (сводные) показатели в форме абсолютных величин определяют путем суммирования зарегистрированных значений признака по всем единицам наблюдения или их части в процессе сводки и группировки результатов наблюдения [13, с.44].
Сводные абсолютные показатели характеризуют, во-первых, число единиц по группе или совокупности в целом, во-вторых, общий размер признака по группе или совокупности в целом [5, с.29].
На основе абсолютных показателей исчисляются относительные и средние величины. Абсолютные показатели всегда имеют единицы измерения: либо натуральные, либо стоимостные, либо трудовые (рисунок 2).

Рисунок 2 – Единицы изменения абсолютных статистических величин

Натуральные единицы измерения бывают простыми, составными и условными [1, с.30].
Простые натуральные единицы измерения – это штуки, километры, килограммы, тонны, метры, литры, мили, дюймы и т.д. В простых натуральных единицах также измеряется объем статистической совокупности или объем отдельной ее части (количество предприятий, из них количество малых предприятий; число объектов страхования, из них число пострадавших объектов; численность работников банка и т.д.) [4, с.27].
Составные натуральные единицы измерения имеют расчетные показатели, получаемые как произведение двух или нескольких показателей, имеющих простые единицы измерения, например: объем произведенной энергии учитывается в киловатт-часах (мощность электростанции умножается на количество часов работы), грузооборот – в тонно-километрах (масса перевезенных грузов умножается на расстояние перевозки).
Условные натуральные единицы измерения широко используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти итоговое значение (сумму) однотипных показателей, которые напрямую несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объектов [8, с.60]. Например, в топливной промышленности для определения суммарного объема произведенного топлива его различные виды пересчитываются в условное топливо, единица которого имеет теплоту сгорания 29,3 МДж/кг.
Помимо топливной промышленности условно-натуральные единицы измерения используются и в других отраслях, в основном при учете производства и потребления различных видов продукции, например: при производстве консервов их общий объем пересчитывается в условные консервные банки объемом 353,4 см3; мыла – в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот и т.д. [10, с.54]
При анализе социально-экономических явлений наибольшее распространение получили стоимостные единицы измерения: рубли, доллары, евро, валюта других стран. Аналитическая ценность стоимостных единиц заключается в том, что они позволяют суммировать либо сравнивать показатели, которые не сопоставимы в натуральных единицах измерения, например, определить общий объем производства различных видов продукции, общий объем всех затрат, связанных с производством продукции [12, с.20].
Однако в некоторых случаях могут возникнуть сложности, например, нельзя напрямую сравнивать валовой внутренний продукт России в 2020 г. и 2021 г.: следует ввести корректирующий коэффициент, учитывающий инфляцию. Также нельзя напрямую сравнивать размеры пенсий за эти периоды – они несопоставимы из-за изменения цен. Так, например, информация о динамике ВВП России за 2011-2020 гг. в текущих ценах и в ценах 2011 года [15] представлена на рисунке 3.

Рисунок 3 – Динамика ВВП России в текущих ценах, млрд. руб.
ВВП выражается в национальной валюте, либо (при необходимости) пересчитывается в иностранную валюту по биржевому курсу, а также может быть представлен по паритету покупательной способности. Валовой внутренний продукт (ВВП) – один из важнейших макроэкономических показателей. Он отражает рыночную стоимость всех конечных товаров и услуг, предназначенных для непосредственного употребления, которые были произведены за определенный период (квартал, год) во всех отраслях экономики на территории государства для потребления, экспорта и накопления, вне зависимости от национальной принадлежности использованных факторов производства [9, с.80].
Как видно из рисунка 1, если оценивать динамику ВВП страны по текущим ценам, то в 2011-2020 гг. наблюдается существенное увеличение ВВП страны, составляющее 78,5%. Но если оценивать динамику ВВП страны в сопоставимых ценах (за базис взяты цены 2016 года), то в 2011-2020 гг. наблюдается увеличение ВВП страны, составляющее всего 9,0%.
Абсолютные показатели могут выражаться в трудовых единицах измерения. Так, учет затрат труда на предприятиях выражается в отработанных человеко-днях (число работников предприятия умножается на количество отработанных за период дней) или человеко-часах (число работников предприятия умножается на среднюю продолжительность одного рабочего дня и количество рабочих дней в периоде) [6, с.29].
Абсолютные величины могут быть моментными или интервальными. Моментные абсолютные величины показывают уровень изучаемого явления или процесса на определенный момент времени или дату (например, количество денег в кармане или стоимость основных фондов на первое число месяца). Интервальные абсолютные величины — это итоговый накопленный результат за определенный период (интервал) времени (например, зарплата за месяц, квартал или год). Интервальные абсолютные величины, в отличие от моментных, допускают последующее суммирование [2, с.18].
Абсолютная статистическая величина обозначается X, а их общее число в статистической совокупности – N. Количество величин с одинаковым значением признака обозначается f и называется частота (повторяемость, встречаемость) [12, с.11].
Cами по себе абсолютные статистические величины не дают полного представления об изучаемом явлении, так как не показывают его динамику, структуру, соотношение между частями. Для этих целей служат относительные статистические величины [3, с.45].
Таким образом, обзор научной литературы показал, что исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются показатели в абсолютном выражении или абсолютные величины. Статистические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, протяженность, отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.

 
Тема 1 «Статистические группировки»

Задача 1. Построить и проанализировать типологическую группировку. Исходные данные представлены в таблице 1.
Таблица 1 – Численность работающих по отраслям
Отрасль экономики Численность, чел.
Промышленность 237254
Сельское хозяйство 100682
Лесное хозяйство 3989
Транспорт 41676
Связь 8439
Строительство 62755
Торговля, общественное питание 54047
Жилищно-коммунальное хозяйство 23916
Здравоохранение, физическая культура и соц. обеспечение 35009
Образование 55061
Культура и искусство 11332
Наука и научное обслуживание 22238
Кредитование, финансы, страхование 4704
Аппарат органов управления 10060
Другие отрасли 11071
Типологическая группировка приведена в таблице 2.
Таблица 2 – Типологическая группировка численности работающих по отраслям экономики
Сфера деятельности Отрасль экономики Численность
чел. %
Сфера производства Промышленность 237254 53,32
Сельское хозяйство 100682 22,63
Лесное хозяйство 3989 0,90
Строительство 62755 14,10
Другие отрасли 11071 2,49
Итого сфера производства 178497 40,11
Сфера услуг Транспорт 41676 9,37
Связь 8439 1,90
Торговля, общественное питание 54047 12,15
Жилищно-коммунальное хозяйство 23916 5,37
Здравоохранение, физкультура и соц.обеспечение 35009 7,87
Образование 55061 12,37
Культура и искусство 11332 2,55
Наука и научное обслуживание 22238 5,00
Кредитование, финансы, страхование 4704 1,06
Аппарат органов управления 10060 2,26
Итого сфера услуг 266482 59,89
Итого отрасли региона 444979 100,00
Вывод. В отраслях сферы производства численность работающих составляет 178497 чел. или 40,11% от общей численности работающих в регионе. В сфере услуг численность работающих составляет 266482 чел. или 59,89% от общей численности работающих в регионе. Следовательно, больший процент работающих региона занят в отраслях сферы услуг.

Задача 2. Построить и проанализировать структурную группировку. Исходные данные приведены в таблице 3.
Таблица 3 - Межреспубликанская миграция в регионе
Страны Число прибывших, чел.
Украина 663
Беларусь 106
Узбекистан 938
Казахстан 1921
Грузия 57
Азербайджан 131
Литва 13
Молдова 61
Латвия 15
Кыргызстан 165
Таджикистан 343
Армения 93
Туркменистан 206
Эстония 27
Другие зарубежные страны 225

Количество групп по формуле Стерджесса:
, (1)
где n - число групп;
N- число единиц совокупности.
групп.
После определения числа групп необходимо определить интервалы структурной группировки:
, (2)
где R=xmax-xmin - размах вариации;
xmax; xmin - наибольшее (наименьшее) значение признака.
R = 1921-13 = 1908 чел.
h = 1908/5 = 382 чел.
При существенной разнице между максимальным и минимальным значениями признака целесообразно исключить данные по Казахстану:
R = 938-13 = 925 чел.
h = 925/5 = 185 чел.
Структурная группировка представлена в таблице 4.
Таблица 4 - Структурная группировка по интенсивности миграции населения, прибывающего в страну
Номер группы Интервал группы, чел Страны Прибывшие
чел. %
1 13-198 Литва 13 0,26
Латвия 15 0,30
Эстония 27 0,54
Грузия 57 1,15
Молдова 61 1,23
Армения 93 1,87
Беларусь 106 2,14
Азербайджан 131 2,64
Кыргызстан 165 3,32
Итого 9 668 13,46
2 198-383 Туркменистан 206 4,15
Другие зарубежные страны 225 4,53
Таджикистан 343 6,91
Итого 3 774 15,59
3 383-568 - - -
Итого 0 0 0,00
4 568-753 Украина 663 13,36
Итого 1 663 13,36
5 более 753 Узбекистан 938 18,90
Казахстан 1921 38,70
Итого 2 2859 57,59
ВСЕГО 15 4964 100,00

Как показала структурная группировка, большая часть населения (38,70% от общей численности иммигрантов) прибывает в Казахстан, а в Литве наблюдается самая слабая интенсивность миграция (0,26% от общей численности иммигрантов).