Фрагмент для ознакомления
2
Введение
Эконометрическое исследование позволяет определить и изучить качественные и количественные взаимосвязи экономических показателей. Построение математических и статистических моделей даёт возможность оценить сложившуюся под воздействием различных факторов ситуацию и характеризовать силу этого воздействия.
Разрабатываемые специалистами эконометрические модели строятся с учётом случайных факторов. Это соответствует специфике основного предмета исследования эконометрики – массовых экономических явлений и процессов.
Эконометрическое исследование позволяет подтверждать или опровергать выдвигаемые учёными гипотезы и при помощи математических и статистических методов и моделей оценивать их состоятельность.
На основании проводимых эконометрических исследований осуществляется прогнозирование поведения экономического объекта в различных ситуациях. На базе прогнозирования решаются практические задачи по эффективному управлению объектами, по оптимизации выбора стратегии поведения, по оценке демографических характеристик территорий и многое другое.
Цель написания курсового проекта – исследование затрат на производство и реализацию продукции в строительных организациях Центрального федерального округа эконометрическими методами.
Для достижения поставленной цели необходимо решение ряда задач:
- определить основные цели и задачи работы;
- привести методику эконометрического исследования;
- дать характеристику инструментария исследования;
- провести эконометрическое исследование временных рядов;
- оценить взаимосвязь исследуемых показателей.
В работе использованы дисперсионный анализ, регрессионный и корреляционный анализ, выведено уравнение зависимости, рассчитаны индексы статистики и средние показатели.
Информационной базой исследования являются данные Федеральной службы государственной статистики.
1. Теоретические положения эконометрического исследования затрат на производство и реализацию продукции
1.1. Постановка цели и задач эконометрического исследования
Цель представленного эконометрического исследования – определение динамики, структуры и состояния затрат на производство и реализацию продукции в строительных организациях Центрального федерального округа.
Для этого необходимо решить ряд задач:
- осуществить предварительный анализ временного ряда;
- построить набор моделей и выбрать лучшую;
- проверить качество и адекватность построенной модели;
- осуществить прогноз на 3 года;
- провести корреляционный анализ выбранных показателей;
- построить уравнение регрессии;
- оценить значимость уравнения регрессии и его параметров;
- оценить качество уравнения регрессии;
- проверить выполнение предпосылок использования МНК.
1.2. Методика эконометрического исследования
Парная регрессия применяется, если имеется доминирующий фактор, который и используется в качестве объясняющей переменной.
Линейная регрессия обычно сводится к нахождению уравнения вида:
y ̅_x=a+bx.
Такое уравнение позволяет по заданным значениям фактора x иметь теоретические значения результативного признака y, подставляя в него фактические значения фактора x.
Зависимость y от x в парной регрессии не обязательно характеризуется линейной парной регрессией, возможны и другие соотношения, например степенная или экспоненциальная зависимости. Поэтому от правильно выбранной спецификации модели зависит величина случайных ошибок: они тем меньше, чем в большей мере теоретические значения результативного признака x подходят к фактическим данным y.
Фрагмент для ознакомления
3
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Федеральная служба государственной статистики // https://www.fedstat.ru/indicators/search?searchText=%D0%97%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D1%8B+%D0%BD%D0%B0+%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE+%D0%B8+%D1%80%D0%B5%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8E+%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B8
2. Антохонова, И. В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов : учеб. пособие для вузов / И. В. Антохонова. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 213 с.
3. Бабайцев, В. А. Математические методы финансового анализа : учеб. пособие для вузов / В. А. Бабайцев, В. Б. Гисин. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 215 с.
4. Гармаш, А. Н. Экономико-математические методы и прикладные модели : учебник для бакалавриата и магистратуры / А. Н. Гармаш, И. В. Орлова, В. В. Федосеев ; под ред. В. В. Федосеева. — 4-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 328 с
5. Ковалев, Е. А. Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов : учебник и практикум для бакалавриата, специалитета и магистратуры / Е. А. Ковалев, Г. А. Медведев ; под общ. ред. Г. А. Медведева. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 284 с.
6. Красс, М. С. Математика в экономике. Базовый курс : учебник для бакалавров / М. С. Красс. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 470 с.
7. Красс, М. С. Математика в экономике: математические методы и модели : учебник для СПО / М. С. Красс, Б. П. Чупрынов ; под ред. М. С. Красса. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2020. — 541 с.
8. Кремер, Н. Ш. Высшая математика для экономистов в 3 ч. Часть 3 : учебник и практикум для СПО / под ред. Н. Ш. Кремера. — 5-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 415 с.
9. Кремер, Н. Ш. Высшая математика для экономистов в 3 ч. Часть 3 : учебник и практикум для СПО / под ред. Н. Ш. Кремера. — 5-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 415 с.
10. Кремер, Н. Ш. Высшая математика для экономистов в 3 ч. Часть 1 : учебник и практикум для СПО / под ред. Н. Ш. Кремера. — 5-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 276 с.
11. Малугин, В. А. Математический анализ для экономистов : учебник и практикум для СПО / В. А. Малугин. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 557 с.
12. Попов, А. М. Математика для экономистов. В 2 ч. Часть 1 : учебник и практикум для СПО / А. М. Попов, В. Н. Сотников. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 271 с.
13. Ризниченко, Г. Ю. Математическое моделирование биологических процессов. Модели в биофизике и экологии : учеб. пособие для бакалавриата и магистратуры / Г. Ю. Ризниченко. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 181 с.
14. Ризниченко, Г. Ю. Математические методы в биологии и экологии. Биофизическая динамика продукционных процессов в 2 ч. Часть 2 : учебник для бакалавриата и магистратуры / Г. Ю. Ризниченко, А. Б. Рубин. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 185 с.
15. Рудык, Б. М. Математический анализ для экономистов : учебник и практикум для академического бакалавриата / Б. М. Рудык, О. В. Татарников. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 356 с.
16. Смагин, Б. И. Экономико-математические методы : учебник для академического бакалавриата / Б. И. Смагин. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 272 с.
17. Тимофеев, В. С. Эконометрика : учебник для академического бакалавриата / В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков, В. Ю. Щеколдин. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 328 с.
18. Фомин, Г. П. Экономико-математические методы и модели в коммерческой деятельности : учебник для бакалавров / Г. П. Фомин. — 4-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 462 с.