Использование электронных сервисов МВД РФ в профессиональной деятельности юриста

Актуальность исследования. В последнее время информатизация затронула все сферы общественной жизни, особенно в сфере государственных услуг министерств и ведомств. Обмен информацией в органах внутренних дел направлен на защиту прав и интересов граждан от преступных посягательств и способствует ускорению раскрытия преступлений. В связи с этим применение электронных сервисов в деятельности юристов Министерства внутренних дел Российской Федерации представляет большой интерес.
Объектом исследования являются общественные отношения, связанные с применением электронных сервисов МВД РФ.
Предметом исследования является совокупность правовых норм, регулирующих деятельность электронных сервисов МВД РФ.
Целью исследования является теоретическое изучение электронных сервисов МВД РФ.
Для достижения этой цели ставятся задачи:
- раскрыть понятие электронных сервисов МВД РФ;
- изучить нормативно-правовое обеспечение электронных сервисов МВД РФ;
- рассмотрим виды электронных сервисов МВД РФ.
- рассмотреть вопросы следственного и криминалистического учета
Методология исследования состоит из совокупности методов научного познания, сравнительно-правового и формально-правового метода.
Структура работы определяется целью и задачами исследования и включает введение, две главы, заключение и список литературы.



1 Общая характеристика электронных сервисов МВД РФ
1.1 Понятие электронных сервисов МВД РФ

Термин «информационная система» используется для сбора и хранения информации, поиска и представления информации.
Все это становится очевидным, что для обеспечения работы и управления необходим широкий спектр информационной поддержки: разнородная информация - от фактической до документальной. Здесь вы можете найти информацию о ходе процессов, нормативную, маркетинговую и мониторинговую информацию, обеспечивающую связь с окружающей средой, научно-техническую информацию, в том числе информацию об изобретении, патентах и т. д. - обеспечить исследования и разработки, необходимые для развития компании .
Кроме того, вам нужна информация об информационных потоках и информационных процессах. Процессы в технических приложениях - это операции по проектированию и изготовлению изделий. в экономических приложениях - организационные и технологические процедуры для подготовки и реализации управленческих решений по организации производства, услуг, торговли и др. коммерческих процессов .
Соответственно, разрабатываются и внедряются различные типы информационных систем (ИС) для обеспечения производственного и корпоративного контроля.
В государственной базе данных по государственному управлению; ИС природных ресурсов, явлений и процессов; Государственные системы экономической, финансовой, научно-технической информации, внешнеэкономической деятельности; IP-библиотечная сеть Российской Федерации и многие другие IP-сети
В середине XX века, когда стало возможным обрабатывать информацию с помощью компьютера, впервые был использован термин "система обработки данных". По мере увеличения памяти компьютера основное внимание уделялось проблемам организации баз данных (DBs). Затем появился термин автоматизированные информационные системы.
Первоначально по этим правилам системы делились на фактические, то есть системы сбора, хранения и обработки данных, необходимых для принятия решений (баз данных). Е. Хранение и поиск документальной (текстовой) информации (включая патенты, различные научные публикации, резюме, обзоры и другие виды НТУ).
В этой классификации эталонные правовые системы (СФС), маркетинг ИС и мониторинг IP-адресов (ISU и ISM), а также некоторые специализированные экономические ИС имеют документальную и фактологическую основу (используя термин в широком смысле), даже если они связаны с этими IP-адресами,
Классификация САУ и АИС осуществляется в соответствии с различными характеристиками степени автоматизации (форма вмешательства человека в систему при выполнении контрольных функций); Назначение системы (тип автоматизированного процесса); Использование технических средств (ТС) для принятия управленческих решений и т. д.
В дальнейшем идея типов автоматизированных систем всё больше совершенствуется. В результате появились новые термины, более точно соответствующие специфике специализированных информационных систем. В процессе разработки информационных консалтинговых и управленческих информационных систем появились системы поддержки принятия решений и экспертные системы, которые помогают принимать решения по проектированию и управлению.
Ориентироваться на искусственный интеллект, кибернетические исследования процессов в живых организмах, включая мозг, и моделирование этих процессов с помощью компьютерных технологий. На этой основе используются интеллектуальные информационные системы.
Классификации помогают признать существование различных определений термина "информационная система", устанавливая некоторые каноны для ИС разных классов.
При этом есть желание выработать общее понимание не определений, а концепции "информационной системы", в частности договориться о том, следует ли называть информационную систему базой данных или средствами обработки данных. Поэтому мы постараемся опираться на анализ определений систем в теории систем.
Существуют различные определения информационной системы. Эти определения были введены параллельно с развитием теории систем, в которой первые определения системы основывались на подходе к исследованиям и проектированию, основанном на картировании пространства состояний (элементов)., взаимосвязях и их свойствах) и нахождении мер близости в этом пространстве. Впоследствии в определении учитывались "цель", а затем "наблюдатель" (принимающий решение). Были также предложены различные определения информационной системы и механизма поиска информации. .
Определения системы отражают концепцию, принятую в ее исследовании или разработке. Однако понятия, включенные в определения системы, интерпретируются по-разному.
Таким образом, понятие «цель» по отношению к информационным системам в технических приложениях интерпретируется как требования к проектируемой системе. В экономических системах ситуация более сложная: цель интерпретируется как цель (для внешней среды), как цели самой организации и как потребности ее сотрудников .
Вместо понятия "цель" в теорию научно-технической информации документальных ИПС вводится понятие "информационные потребности", которое изначально было довольно жестко "привязано" к индивидуальным потребностям, что существенно осложняет их изучение.
Пока же в организациях индивидуальные потребности должны подчиняться целям и задачам организации. Поэтому понятие функциональной части АСУ было введено в теорию автоматизированных систем управления (АСУ), что облегчило решение проблемы определения целей и потребностей. Структура PSA: ACS основана на анализе целей и функций организации и включает подсистемы и задачи, которые должны быть автоматизированы в течение соответствующего периода планирования для создания ACS (для удобства концепции первая, вторая и т. д.).
С расширением компьютерных технологий, и особенно в результате появления персональных компьютеров, эти области сходятся. По мере увеличения размера и сложности структуры информационных массивов АИС становится необходимым заимствовать концепции теории поиска информации, ранее разработанные для систем ИПК. В свою очередь, при решении задачи развития рабочего процесса как ПДД полезны концепции ФС и вспомогательной части (ОП), внедренные в нормативные документы по разработке АИС и АСУ. Кроме того, управление современными предприятиями и организациями требует широкого спектра информации различных типов и целей, от фактологической до документальной.
Для имен наборов данных введите термин массив данных, база данных и хранилище данных. При использовании этих терминов мы также имеем в виду сбор данных, хранение, поиск, а иногда и технологии первичной обработки.
На основе анализа определений системы можно определить ИС, которая будет учитывать различные элементы, а также назначение, как правило, многоуровневую функциональную структуру системы управления или информационную структуру, а также структура (наборы данных, программное обеспечение и т. д.), взаимоотношения между компонентами и логико-семантическим аппаратом, а также технологии в широком смысле (методы, технические средства, алгоритмы, технологии обработки информации) и условия (внешние и внутренние факторы), и временной интервал, и люди, взаимодействующие с системой (пользователи и персонал).
Все типы разнородной информации не могут храниться в одной базе данных. Поэтому разрабатываются разнородные автоматизированные системы в параллельных системах управления технологическими процессами (АТСУ), автоматизированные системы подготовки технологических процессов (АТСУ), системы управления предприятием (АТСУ), автоматизированные системы поддержки исследований (АСНИ, АСТИ), автоматизированная информация о научно-технических системах (АСТИ), представленная в виде текстовых документов и других документов. Однако для того, чтобы регулировать эти разработки и выделять финансовые и другие ресурсы на развитие и поддержку эффективности ИП, нужно консолидировать их в единую систему. Возникла концепция комплексной информационной системы. Для представления структуры таких систем были предложены различные методы.
Концепция информационной инфраструктуры (ИИ) возникла благодаря осознанию огромного влияния информационных ресурсов на социально-экономическое развитие всего мира, отдельных стран и регионов. Этот термин встречается в зарубежных и отечественных изданиях конца 1990-х годов. .
Понятие инфраструктуры (латинский Infra-Under, ниже; строительство структуры, строительство), впервые появился в строительном бизнесе и означал «основу, основу, более низкая структура». В дальнейшем его смысл расширился: в переносном смысле термин стал обозначать набор структур, внешних по отношению к рассматриваемому объекту, в том числе не только в строительстве, но и по отношению к производству, для непромышленных организаций.
В нашей стране необходимость введения понятия информационной инфраструктуры впервые была отмечена в статье Широков Ф., ДрожжиновВ. .
При изучении механизма влияния ИИ на социально-экономическое развитие страны, региона, области или любой организации необходимо создать модель и использовать её для разработки методологии оценки социально-экономического значения элементов ИИ. (Как существующие, так и предсказуемые). Преобладающие экономические и социологические подходы не позволяют описать взаимодействие сложных социально-экономических систем, таких как ИИ и общество. Поэтому необходим системный подход, который использует аппарат системного анализа: методы структурирования целей и функций, методы организации сложных экспертиз и информационный подход.
Одной из форм внедрения доступа к информации является структура функциональной части APM для предоставления информации в области организационного управления. В библиотеках предметный указатель выполняет аналогичную функцию. Но в целом у организаций, как правило, нет функционального уровня.
В системах NTI задача заключается в определении информационных потребностей пользователя и создании систем выборочного распространения информации (IRI) и дифференциальной