Фрагмент для ознакомления
2
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Системы, основанные на искусственном интеллекте, уже внедрены и активно используются в страховой и рекламной деятельности, банковской деятельности и военных технологиях. В конце 70-х годов XX века сформировалось самостоятельное направление в изучении искусственного интеллекта, получившее название "экспертные системы". Экспертная система также активно используется в криминалистике, она является логическим продолжением процесса оцифровки и алгоритмизации уголовных расследований. Сегодня информация является одним из основных ресурсов развития общества, а информационные системы и технологии рассматриваются как средство повышения производительности и результативности труда людей. Информационные технологии наиболее широко используются в производственной, управленческой и финансовой деятельности, но изменилось мнение о необходимости внедрения и активного применения людьми, занятыми в других областях. Это определило угол зрения, под которым рассматриваются основные области их применения.
В связи с этим необходимо разрабатывать и внедрять экспертные системы в области повышения информационной безопасности. Сегодня технология профессионалов, в отличие от искусственного интеллекта, - это человек, который может анализировать и мыслить нестандартно, так что, функционируя и взаимодействуя с людьми, можно достичь значительных результатов.
Актуальность данной темы обусловлена тем, что деятельность человека во всех сферах постепенно автоматизируется. Внедряя IT-технологии в управление документооборотом, компании могут не только экономить персонал, но и достигать определенного уровня качества работы.
Экспертные системы получают консультации экспертов по всем вопросам, накопленным этими системами. Знания об искусственном интеллекте обычно понимаются как способность выполнять действия, называемые интеллектуальными, если компьютерная система исходит от человека. Чаще всего мы имеем в виду способность, связанную с человеческим мышлением.
Целью исследования является анализ экспертных систем в области права.
Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:
1.дать понятие и рассмотреть виды экспертных систем в области права;
2.исследовать виды экспертных систем в области права;
3.проанализировать функции правовых экспертных систем ;
4.рассмотреть устройство экспертных систем в области права;
5.выявить проблемы развития экспертных систем в судебной деятельности.
Методологическая основа исследования. Методологическую основу исследования составили общенаучный диалектический метод познания, а также следующие общие, специальные и частные методы исследования: формально-юридический, системный, комплексный, нормативный.
Теоретическая основа исследования. Теоретической основой исследования являются труды российских ученых по праву, такие как: Гамаюнова К., Лаптев В.А., Малько А.В., Костенко М.А., Семыкина О.И., Склярова Е.В., Харитонова Ю.С., Чуча С.Ю. и другие авторы.
ГЛАВА 1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗВИТИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ В ОБЛАСТИ ПРАВА
1.1.Понятие экспертных систем в области права
Экспертная система в области права относится к системам искусственного интеллекта, в которых определенные задачи юридической практики решаются на основе специально систематизированных знаний высококвалифицированных специалистов (экспертов) .
Основными элементами экспертной системы являются интерфейс, ядро, база знаний, рабочая память, машина ввода (решатель) и подсистемы для объяснения и получения знаний. В разработке экспертных систем участвуют специалисты по проблемным областям, задачи которых решают экспертные системы, инженеры по знаниям, программисты по разработке инструментов.
Экспертная система обладает следующими особенностями, отличающими ее от традиционных программ:
-может приобретать новые знания и соответствующим образом изменять свое поведение;
-обосновывает принятое решение и "осознает", как было принято решение с точки зрения пользователя;
-эксперты, внедряющие знания в систему, могут не разбираться в программировании;
-способ получения решения заранее неизвестен, но оно строится в символьной форме экспертной системой с использованием логического вывода, основанного на экспертных знаниях.
С помощью этих систем решаются следующие задачи:
-определение хода расследования (формирование версий о событиях с учетом различных источников получения информации);
-выбор наиболее вероятных направлений;
-уменьшение нагрузки субъектов расследования, сокращение следственных ошибок; предоставление пользователю рекомендаций относительно дальнейших действий (назначение экспертиз, проведение оперативно-поисковых мероприятий, проверочные и следственные действия и т.д.).
Экспертная система также способствует приобретению знаний и богатого опыта сотрудниками исследовательских, специализированных и оперативных подразделений, "выравнивание знаний" сотрудников, которые не одинаково подготовлены, установление "пограничных" типов преступников, которые неузнаваемы или их трудно распознать другими способами.
Относительно новой и перспективной областью использования компьютерных технологий является накопление и обработка знаний из определенной области, на основе которых извлекаются новые знания и внедряются на основе этих знаний.
С помощью экспертной системы решаются неформатированные, неструктурированные задачи, алгоритмы решения которых несовершенны, неопределенны, неточности, неоднозначность рассматриваемой ситуации и отсутствуют из-за знаний о них .
Экспертные системы - это наиболее сложные автоматизированные информационные системы, которые взаимодействуют с людьми на естественном языке, обрабатывают символьную информацию, используют неполные данные для получения логических выводов, а знания отделяются от предоставляющих их программных средств и вводятся в систему описательным способом. Эти системы позволяют избежать не только технической, но и интеллектуальной работы людей с информацией, повышают производительность труда за счет увеличения скорости обработки неструктурированной информации, но являются более сложными в эксплуатации и не обходятся без ошибок.
1.2.Виды экспертных систем в области права
На сегодняшний день экспертная система получила особое развитие в деятельности судебных экспертов, следователей и оперативных работников.
Таким образом, различают следующие экспертные системы:
-в интерактивном режиме работает экспертная система "Автоэкс", которая решает ряд задач, влияющих на определение численных параметров различных элементов дорожно-транспортных происшествий, а также ряд вычислительных и логических задач, примеры: траектория остановки автомобиля, его скорость, способности водителя транспортного средства для предотвращения столкновений с пешеходами.
-экспертная система «Балэкс» для проведения баллистической экспертизы;
-экспертная система «Наркоэкс», предназначенная для проверки наркотических веществ;
Фрагмент для ознакомления
3
1. Об информации, информационных технологиях и о защите информации : Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ (ред. от 31.07.2023) // Собрание законодательства РФ. – 2006. - № 31 (1 ч.). - Ст. 3448.
2. О федеральной целевой программе "Развитие судебной системы России на 2013 - 2024 годы" : Постановление Правительства РФ от 27.12.2012 № 1406 (ред. от 20.10.2022) // СПС Консультант плюс
3. Гамаюнова, К. Экспертные системы в области права / К. Гамаюнова // Инновационная наука. – 2021. – № 2. – С. 75-76.
4. Лаптев, В.А. Электронное правосудие и электронный документооборот как условие модернизации регуляторной среды для бизнеса / В.А. Лаптев, Н.И. Соловяненко // Российский судья. 2017. № 2. С. 16 - 21.
5. Малько, А.В., Костенко М.А. Цифровые технологии в судебной системе: проблемы внедрения // Российская юстиция. 2019. № 2. С. 52 - 54.
6. Семыкина, О. И. Цифровое правосудие: "культурный" баланс между правом на судебную защиту и безопасностью личности / О. И. Семыкина, М. А. Цирина, А. В. Мелихова // Страховое право. – 2020. – № 3(88). – С. 16-31..
7. Склярова, Е.В. Проблемные аспекты введения обязательного аудиопротоколирования в судах общей юрисдикции // Мировой судья. 2020. № 4. С. 29 - 34.
8. Харитонова, Ю. С. Предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта: вопросы этики и права / Ю. С. Харитонова, В. С. Савина, Ф. Паньини // Вестник Пермского университета. Юридические науки. – 2021. – № 53. – С. 488-515.
9. Цифровые технологии в гражданском и административном судопроизводстве: практика, аналитика, перспективы / М.В. Самсонова, Е.Г. Стрельцова, А.В. Чайкина и др.; отв. ред. Е.Г. Стрельцова. М.: Инфотропик Медиа, 2022. 336 с.
10. Чуча, С.Ю. Правовой режим электронных доказательств в суде при рассмотрении трудовых споров / С.Ю. Чуча // Предпринимательское право. 2019. № 3. С. 29 - 35.
11. Чуча, С.Ю. Электронный документооборот в суде в странах ЕАЭС // Российский судья. 2020. № 1. С. 39 - 44.
12. Электронное правосудие. Электронный документооборот: Научно-практическое пособие / Под общей редакцией С.Ю. Чучи; Ответственный редактор В.А. Лаптев, Н.И. Соловяненко. Москва: Проспект, 2017. 240 с.