Лабораторная работа по статистике на тему прикладная статистика в спорте

1. Число степеней свободы (f):
Формула для f:
f=n−1
где:
• n — количество измерений в группе.
Для каждой группы:
• Экспериментальная группа: n=8 значит fэ=8−1=7,
• Контрольная группа: n=8, значит fк=8−1=7.
Для сравнения значения t с табличным, нам нужно определить уровень значимости (α) и тип проверки гипотезы (односторонняя или двусторонняя). Обычно используют α=0.05 для двусторонней проверки.
Табличное значение t:
Для f=7 (число степеней свободы) и уровня значимости α=0.05\alpha = 0.05α=0.05 при двустороннем критерии, табличное значение можно найти в таблице критических значений распределения Стьюдента.
По таблице:
tтабл=2.365
Сравнение:
1. Наше вычисленное значение:
tвыч=1.97
2. Условие:
Если ∣tвыч∣>tтабл, различия между группами статистически значимы.
Если ∣tвыч∣≤tтабл, различия между группами не являются статистически значимыми.
3. Сравниваем:
∣tвыч∣=1.97и tтабл=2.365
Поскольку 1.97<2.365, мы не отвергаем нулевую гипотезу.
Вывод:
Различия между экспериментальной и контрольной группами не являются статистически значимыми на уровне значимости α=0.05.
Исходя из результатов анализа, гипотеза о том, что новая экспериментальная методика обучения стрельбе является более эффективной, не подтверждается. Различия между средними результатами обеих групп могут быть обусловлены случайными факторами, а не влиянием новой методики.
Рекомендации:
1. Увеличение выборки: Провести эксперимент с большим количеством участников в каждой группе, чтобы повысить статистическую мощность теста.
2. Дополнительные параметры: Оценить дополнительные показатели эффективности, такие как скорость выполнения, устойчивость результатов или психологическое восприятие участников.
3. Пересмотр методики: Возможно, стоит доработать экспериментальную методику обучения, чтобы её эффективность стала более выраженной.
4. Повышение контроля: Исключить возможное влияние сторонних факторов, таких как индивидуальные особенности участников, различия в подготовке и т.д.
Повторный эксперимент с учётом вышеперечисленных рекомендаций поможет достовернее оценить влияние новой методики.