Фрагмент для ознакомления
2
Корреляционная связь ИМТ,
состава и количества СЖК в плазме крови
ИМТ представляет собой показатель, используемый для оценки массы тела человека относительно его роста. Он рассчитывается как отношение массы тела в килограммах к квадрату роста в метрах (кг/м²). Этот показатель был разработан для определения и классификации массы тела, что позволяет выделить такие категории, как недостаточная масса тела, нормальный вес, избыточный вес и ожирение. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) широко использует ИМТ для определения границ этих категорий. Например, значение ИМТ ниже 18,5 свидетельствует о недостаточной массе тела, от 18,5 до 24,9 — о нормальном весе, а значения выше 25 указывают на избыточный вес или ожирение. Простота расчета и универсальность использования делают ИМТ важным инструментом в эпидемиологических исследованиях и клинической практике.
Показателем, сопутствующим ИМТ считают окружность талии (ОТ). Так, у мужчин диагностируется абдоминальное ожирение при ОТ>94 см по критериям ВНОК. Ученые изучали состав ЖК у мужчин с ожирением в плазме крови методом высокоэффективной жидкостной хроматографии с масс-спектрометрией. В результате исследований были обнаружены следующие ЖК: альфа-линоленовая (С 18:3, ɷ-3), эйкозапентаеновая (С 20:5, ɷ-3), докозагексаеновая (С 22:6, ɷ-3), линолевая (С 18:2, ɷ-6), гамма-линоленовая (С 18:3, ɷ-6), дигомо-гамма-линоленовая (С 20:3, ɷ-6), арахидоновая (С 20:4, ɷ-6), докозатетраеновая (С 22:4, ɷ-6), докозапентаеновая (С 22:5, ɷ-6), гексадеценовая (C 16:1, ɷ-9), олеиновая (C 18:1, ɷ-9), мидовая (C 20:3, ɷ-9), нервоновая (C24:1, ɷ-9). Результаты регрессионного анализа показали, что ожирение (ИМТ≥30,0 кг/м2) ассоциировано с увеличением уровня эйкозапентаеновой (р=0,045) и гамма-линоленовой кислоты (р=0,015), а также с уменьшением уровня нервоновой кислоты (р=0,027). Кроме того, высокое содержание олеиновой кислоты в сыворотке предсказывало как развитие патологий сердца и сосудов, так и общую смертность [8, 10, 14].
В исследованиях замечена отрицательная зависимость между ИМТ и уровнем нервоновой кислоты в плазме крови. Нервоновая кислота представляет собой еще одну ω-9 МНЖК с очень длинной цепью (C 24:1). Этой жирной кислотой богаты семена таких масличных культур как рапс и горчица. Хорошо известна роль этой ЖК в работе нервной системы, она является промежуточным звеном в биосинтезе миелина и одной из основных ЖК в сфинголипидах мозга. Наряду с этим, проводятся исследования зависимостей наличия нервоновой кислоты и маркеров воспаления в крови, развитием патологий сердца и сосудов, а также со смертностью от всех причин [14]. Замечено положительное влияние этой ЖК на метаболизм [7].
В исследованиях обнаруживается снижение уровня нервоновой кислоты при сахарном диабете (СД) 1 типа и при ожирении. У пациентов с метаболическим синдромом содержание длинноцепочечных ЖК в липидах сыворотки крови ниже, чем у людей без такового. Замечено, что количественное содержание нервоновой кислоты в плазме было меньше у полных людей по сравнению с худыми. Таким образом, данные об обратной корреляции величин нервоновой кислоты и ИМТ подтверждаются. Более низкие уровни нервоновой кислоты отмечались в показателях плазмы крови мужчин с ИМТ≥30,0 кг/м2, чем у мужчин с нормальной или избыточной массой тела. Есть предположение, что по мере количественного увеличения жировой ткани прекращается нормальное проявление ферментов, ответственных за синтез мононенасыщенных жирных кислот: элонгазы-6 и Δ-9-десатуразы, вследствие чего понижается уровень нервоновой кислоты. Ряд многофакторных опытов подтверждает, что увеличение массы тела ассоциируется с повышением уровня полиненасыщенных ЖК со средней длиной цепочек, как омега-3, так и омега-6, наряду со снижением мононенасыщенной длинноцепочечной кислоты омега-9. Эта закономерность прослеживается как у людей молодого, так и старшего возраста. Однако остается непонятным, указанная закономерность сама по себе является причиной или следствием какого-то другого процесса, приводящего в итоге к нарушению метаболизма, влекущего за собой патологию органов и систем. Нет данных, описывающих связь типа питания и указанных выше изменений в плазме крови. Достоверно, что регистрация изменений уровня СЖК крови способно стать диагностическим фактором, позволяющим предсказать развитие метаболического синдрома на ранних стадиях развития.
Фрагмент для ознакомления
3
1. Елгина С.И., Большанина Е.А., Большанина Е.Е., Сокирник М.Д., Рудаева Е.В., Черных Н.С., Мозес К.Б. Влияние индекса массы тела на менструальный цикл // Мать и дитя в Кузбассе. – 2024. - № 4 (99). -С. 37-40. doi:10.24412/2686-7338-2024-4-37-40.
2. Кудабаева Х.И., Космуратова Р.Н., Базаргалиев Е.Ш., Таутанова А.К. Влияния индекса массы тела на двунитиевые разрывы ДНК лимфоцитов крови // Оренбургский медицинский вестник. – 2022. - № 1 (37), - С. 51-55.
3. Курмакова Е.В., Машевский Г.А. Использование корреляционного анализа для выявления факторов, влияющих на возникновение обострений воспалительных заболеваний кишечника // Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. — 2020. — № 8 (180). — С. 114-121.
4. Нагаева Г.А., Журалиев М.Ж., Юлдошев Н.П., Ли В.Н., Олимов Х.А. Индекс массы тела - с позиции оценки состояния больных ишемической болезнью сердца // Евразийский кардиологический журнал. – 2023. - № 1 (42). – С. 66-76.
5. Тарасов А.В., Кочетов А.Г., Галяутдинов Д.М., Ершов А.В., Греченко В.В., Троянов К.В., Масенко В.П. Баланс жирных кислот в крови и бляшках у пациентов с каротидным атеросклерозом // Атеросклероз и дислипидемии. -2024. - № 1. - С.52-62. doi:10.34687/2219-8202.JAD.2024.01.0007.
6. Черебилло И.В., Кульчицкая Е.А. Овариальный резерв у женщин с разным индексом массы тела в репродуктивном возрасте // Эндокринология: Новости. Мнения. Обучение. – 2022. - № 4 (41). - С. 119-120.
7. Шрамко В.С., Каштанова Е.В., Щербакова Л.В., Полонская Я.В., Стахнёва Е.М., Рагино Ю.И. Ассоциации индекса массы тела с уровнем свободных жирных кислот у мужчин // Ожирение и метаболизм. — 2024. — Т. 21. — №3. — C. 252-262. doi: https://doi.org/10.14341/omet12938.
8. Ahmed B, Sultana R, Greene M.W. Adipose tissue and insulin resistance in obese // Biomedicine & Pharmacotherapy. – 2021. -Vol.137. – P. 111315. https://doi.org/10.1016/j.biopha.2021.111315.
9. Association Between Metabolic Syndrome and Risk of Renal Cell Cancer: A Meta-Analysis / Du W., Guo K., Jin H. [et al] // Front Oncol. – 2022. – № 12. – P. 928-940. DOI: 10.3389/fonc.2022.- 928619.
10. Cost-Effectiveness of Semaglutide in Patients With Obesity and Cardiovascular Disease Reinert-May / Elissa [et al] // Canadian Journal of Cardiology – 2024. – Iss. 10. PP. 128 – 136.
11. Kopinska J., Atella V., Bhattacharya J., Miller G. The changing relationship between bodyweight and longevity in high- and low-income countries, Economics & Human Biology. – 2024. – Vol. 54. 101392. ISSN 1570-677X, https://doi.org/10.1016/j.ehb.2024.101392.
12. Matthes K.L., Staub K. Is height loss in adulthood associated with health in later life among the 1946 UK Birth Cohort (NSHD) participants? // Aging and Health Research. – 2025. – Vol. 5, Iss. 1. 100224, ISSN 2667-0321, https://doi.org/10.1016/j.ahr.2025.100224.
13. Optimal Surgical Treatment for Type 2 Diabetes / Mueller A. [et al.] // Advances in Surgery. – 2025. – Vol. 55. – PP. 1 – 8.
14. Otani T., Mizokami A., Kawakubo-Yasukochi T., Takeuchi H., Inai T., Hirata M. The roles of osteocalcin in lipid metabolism in adipose tissue and liver // Advances in Biological Regulation. – 2020. – Vol. 78, 100752, ISSN 2212-4926, https://doi.org/10.1016/j.jbior.2020.100752.
15. Pai M., Muhammad T., Bannerjee A., Kumar P., Srivastava Sh. Associations among body mass index, handgrip strength, and cognitive impairment in older men and women in India // Aging and Health Research. – 2023. – Vol. 3. – Iss. 4. 100165, ISSN 2667-0321, https://doi.org/10.1016/j.ahr.2023.100165.
16. Qiuyue Wu, Ya Liu, Jinxiu Li, Tong Wu. Swimming combined with corn peptide counteracts high-fat diet-induced obesity through rescuing imbalanced gut flora // Advanced Exercise and Health Science. – 2024. -Vol. 1. – Iss. 4. – PP 260-269. ISSN 2950-273X, https://doi.org/10.1016/j.aehs.2024.12.001.
17. Relationship between metabolic syndrome and its components with bladder cancer: a systematic review and meta-analysis in cohort studies / Ahmadinezhad M., Arshadi M., Hesari E. [et al] // Epidemiol Health. – 2022. – № 44 – P. 202-214. DOI: 10.4178/epih.e2022050.
18. Shiwen Q., Huiyun Zh. The relationship between Marriage and Body Mass Index in China:Evidence from the China Health and Nutrition Survey // Economics & Human Biology. – 2024. Vol. 53. 101368, ISSN 1570-677X, https://doi.org/10.1016/j.ehb.2024.101368.
19. Sporek P., Konieczny M. Artificial intelligence versus human analysis: Interpreting data in elderly fat reduction study // Advances in Integrative Medicine. – 2025. – Vol. 12. – Iss. 1. – PP. 13-18, ISSN 2212-9588, https://doi.org/10.1016/j.aimed.2024.12.011.
20. Zheng Ch., Wu Y., Heung-Sang Wong S., Yu Tian X. Association between endothelial microparticles and objectively measured physical activity in adults with obesity // Advanced Exercise and Health Science. – 2024. – Vol. 1, Iss. 3. – PP 204-210, ISSN 2950-273X, https://doi.org/10.1016/j.aehs.2024.09.002.