Научно-исследовательская работа по таможенному делу на тему Интеллектуальные технологии и системы в таможенном администрировании

Введение

Актуальность темы настоящего исследования обусловлена profound трансформацией международной торговли, характеризующейся ростом объемов, усложнением логистических цепочек и динамизмом внешнеэкономических операций. В этих условиях традиционные, основанные на выборочном контроле модели таможенного администрирования демонстрируют свою ограниченность, становясь фактором, сдерживающим развитие внешнеторгового потенциала и создающим избыточные административные барьеры. В этой связи обращение к потенциалу интеллектуальных технологий представляется не просто одним из инструментов оптимизации, а стратегическим императивом, определяющим адекватность и эффективность таможенной службы как ключевого элемента национальной экономической безопасности и регулятора торговых потоков.
Степень научной разработанности проблемы освещена в трудах ряда отечественных и зарубежных исследователей, которые анализировали отдельные аспекты цифровизации таможенной деятельности, такие как применение систем управления рисками, автоматизация таможенных процедур и внедрение информационных систем. Однако комплексный анализ трансформации таможенного администрирования как целостной системы под воздействием конвергентного воздействия технологий искусственного интеллекта, больших данных и распределенных реестров остается недостаточно изученным.
Выявленное противоречие между объективной потребностью в создании интеллектуальной, проактивной системы таможенного контроля и фрагментарным характером ее научного осмысления позволило сформулировать проблему исследования: каковы системные детерминанты и вектор совершенствования применения интеллектуальных технологий в таможенном администрировании Российской Федерации для достижения параметров, адекватных вызовам современной глобальной экономики.
Исходя из этого, была определена цель исследования: разработать теоретико-методологическую и прикладную модель совершенствования применения интеллектуальных технологий в таможенном администрировании России.
Для достижения поставленной цели потребовалось решение следующих задач:
1. Провести критический анализ существующих теоретических подходов и практик применения интеллектуальных технологий в сфере таможенного дела.
2. Выявить и систематизировать ключевые вызовы и ограничения, сдерживающие эффективную интеграцию передовых технологий в деятельность таможенных органов РФ.
3. Проанализировать зарубежный опыт внедрения интеллектуальных систем в таможенное администрирование и оценить возможности его адаптации к национальной специфике.
4. Разработать комплекс научно-обоснованных рекомендаций и прогнозных сценариев развития таможенного администрирования на основе конвергенции технологий искусственного интеллекта, предиктивной аналитики и блокчейна.
Объектом исследования выступает система таможенного администрирования Российской Федерации в условиях цифровой трансформации.
Предметом исследования являются организационно-экономические и технологические отношения, складывающиеся в процессе внедрения и эксплуатации интеллектуальных технологий в практике таможенных органов.
Теоретическую и методологическую основу работы составили принципы системного анализа, сравнительного правоведения, методы моделирования и прогнозирования, а также положения теории управления рисками.
Практическая значимость результатов заключается в том, что содержащиеся в работе выводы и предложения могут быть использованы органами государственной власти при формировании стратегий развития таможенной службы, в нормотворческой деятельности, а также в учебном процессе при подготовке специалистов в области таможенного дела и цифровой экономики.

1.Интеллектуальные технологии и системы в таможенном администрировании: теоретический аспект

Сегодня, благодаря передовым инновациям, государственные органы могут оптимизировать и ускорять свою деятельность, осуществлять надзор и способствовать экономии ресурсов. Значительный массив научных исследований в области таможенного администрирования иллюстрирует как текущие, так и перспективные тенденции и возможности. В статье [1] приводятся примеры влияния цифровизации и автоматизации на эффективность и результативность принятия решений в таможенных органах, а также результаты исследований. Основная цель инициативы — повышение эффективности таможенных органов посредством использования искусственного интеллекта.
Многочисленные исследования, включая [3, 4, 5], посвящены совершенствованию предоставления цифровых таможенных услуг. «Стратегия 2030» — концепция развития таможенной службы Российской Федерации на период до 2030 года — определяет четкую взаимосвязь между развитием цифровой таможни и реализацией этой инициативы. Цифровая таможня — это целостная система, использующая автоматизацию для обеспечения постоянного взаимодействия между всеми заинтересованными сторонами и таможенными службами. Концепция цифровой таможни охватывает основные характеристики, представленные на рисунке 1.

Рис. 1. Концепция цифровой таможни[2]
Стратегией-2030, который предполагает насыщение искусственным интеллектом таможенной службы.
Таможенные органы используют искусственный интеллект (ИИ) для обеспечения экономической и информационной безопасности России, документирования процедур таможенного контроля, проведения таможенных досмотров, а также установления и мониторинга таможенной оценки. В настоящее время сотрудники таможенных органов обладают значительными полномочиями и играют решающую роль в обеспечении безопасности и эффективности международных деловых операций. В Стратегии 2030 цифровые таможенные платформы определены как основополагающий компонент формирования, автоматизации и развития таможенных органов России.
Согласно программным документам Федеральной таможенной службы, таможенные органы используют цифровые таможенные системы, интегрирующие компоненты искусственного интеллекта, для упрощения сбора и передачи информации о перемещении товаров в соответствии с внешнеторговыми соглашениями. К концу 2022 года Федеральная таможенная служба России внесла в государственную казну 6,2 триллиона рублей. Текущий процент одобрения деклараций составляет 31%, при этом 85% постоянно документируются. Подобные результаты свидетельствуют о том, что стратегический подход таможенной службы к реализации конкретных проектов является залогом ее успеха (рисунок 3). Наше исследование будет в первую очередь сосредоточено на применении искусственного интеллекта (ИИ) в интеллектуальных пунктах пропуска (ИПП). В основе цифровой инфраструктуры ИПП лежит сложная система таможенного контроля и обмена данными с федеральными и государственными органами, отвечающими за регулирование международной торговли. Результаты наших исследований показывают, что оперативное и всестороннее взаимодействие между таможенными органами и другими государственными структурами посредством системы межведомственного взаимодействия крайне важно для получения необходимой информации для определения вида таможенного контроля и последующих этапов его реализации. Целью Стратегии 2030 является создание интеллектуальных контрольно-пропускных пунктов к этому году, несмотря на то, что некоторые компоненты уже функционируют. Примером может служить сервис, использующий искусственный интеллект для анализа изображений, полученных с систем досмотра и контроля. Инструмент позволяет идентифицировать пять категорий товаров на фотографиях, включая обувь, одежду, текстиль и древесные плиты. Автоматизированная система распознавания достигает точности от 85% до 95% для определенных товаров. В течение одной минуты после изучения одной фотографии инспектор получает оценку риска для рассматриваемого товара. Разведывательное сообщество в настоящее время проводит семинары для обучения персонала выявлению запрещенных и ограниченных к перемещению предметов, включая наркотики, огнестрельное оружие и боеприпасы, на снимках, полученных с Международной космической станции (МКС) [12]