Научно-исследовательская работа по прогнозированию и планированию на тему Долгосрочный прогноз и программирование инновационно-инвестиционного сектора РФ

На этапе спецификации был выбран линейный тренд. Оценены его параметры методом наименьших квадратов. Установлено, что в исследуемой ситуации 83,48% общей вариабельности Y объясняется изменением временного параметра. Возможна экономическая интерпретация параметров модели - с каждым периодом времени t значение Y в среднем уменьшается на 3.05 ед.
Доля инвестиций в машиностроении и металообработке.
Уравнение тренда:
y = -1,61 t + 3,52 (11)
Коэффициент детерминации.
(12)
т.е. в 82,48% случаев t влияет на изменение y. Другими словами - точность подбора уравнения тренда - высокая.
На этапе спецификации был выбран линейный тренд. Оценены его параметры методом наименьших квадратов. Статистическая значимость уравнения проверена с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. Установлено, что в исследуемой ситуации 82,48% общей вариабельности Y объясняется изменением временного параметра. Установлено также, что параметры модели статистически значимы. Возможна экономическая интерпретация параметров модели - с каждым периодом времени t значение Y в среднем уменьшается на 1,61 ед. При этом среднее значение анализируемого показателя составило 3,52
Доля числа занятых в химии и нефтехимии.
Уравнение тренда:
y = 0,05t2+0,05t+1,36 (13)
Индекс детерминации.
(14)
т.е. в 65,22% случаев t влияет на изменение y. Другими словами - точность подбора уравнения тренда - средняя.
На этапе спецификации был выбран параболический тренд. Оценены его параметры методом наименьших квадратов. Статистическая значимость уравнения проверена с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. Установлено, что в исследуемой ситуации 65,22% общей вариабельности Y объясняется изменением временного параметра. Установлено также, что параметры модели статистически не значимы. При этом среднее значение анализируемого показателя составило 0,05
Доля основных фондов в химии и нефтехимии.
Уравнение тренда:
y = 0,45t2-0,85t+1,8 (15)
Индекс детерминации.
(16)
т.е. в 100% случаев t влияет на изменение y. Другими словами - точность подбора уравнения тренда - высокая.
Изучена временная зависимость Y от времени t. На этапе спецификации был выбран параболический тренд. Оценены его параметры методом наименьших квадратов. Статистическая значимость уравнения проверена с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. Установлено, что в исследуемой ситуации 100% общей вариабельности Y объясняется изменением временного параметра. Установлено также, что параметры модели статистически значимы. При этом среднее значение анализируемого показателя составило -0,85
Доля инвестиций в химии и нефтехимии.
Уравнение тренда:
y = -0,938 ln(t) + 1,95 (17)
Индекс детерминации.
(18)
т.е. в 30,51% случаев t влияет на изменение y. Другими словами - точность подбора уравнения тренда - средняя.
На этапе спецификации был выбран логарифмический тренд. Оценены его параметры методом наименьших квадратов. Статистическая значимость уравнения проверена с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. Установлено, что в исследуемой ситуации 30,51% общей вариабельности Y объясняется изменением временного параметра.
Доля численности занятых в строительстве
Уравнение тренда:
y = 0,757t2-0,72t+7,186 (19)
Индекс детерминации.
.(20)
т.е. в 90,98% случаев t влияет на изменение y. Другими словами - точность подбора уравнения тренда - высокая.
Статистическая значимость уравнения проверена с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. Установлено, что в исследуемой ситуации 90,98% общей вариабельности Y объясняется изменением временного параметра.
Доля основных фондов, используемых в строительстве.
Уравнение тренда:
y = 0,171t2-0,66t+1,857 (21)
Индекс детерминации.
(22)
т.е. в 87,96% случаев t влияет на изменение y. Другими словами - точность подбора уравнения тренда - высокая.
Статистическая значимость уравнения проверена с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. Установлено, что в исследуемой ситуации 87,96% общей вариабельности Y объясняется изменением временного параметра.
Доля инвестиций в строительстве.
Уравнение тренда:
y = -0,107t2-1,05t+2,854 (23)
Индекс детерминации.
(24)
т.е. в 58,96% случаев t влияет на изменение y. Другими словами - точность подбора уравнения тренда - средняя.
На этапе спецификации был выбран параболический тренд. Оценены его параметры методом наименьших квадратов. Статистическая значимость уравнения проверена с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. Установлено, что в исследуемой ситуации 58,96% общей вариабельности Y объясняется изменением временного параметра. При этом среднее значение анализируемого показателя составило -1,05.
Доля занятых в ИТ и коммуникациях.
Уравнение тренда:
y = 0,1 t + 7,9 (25)
Коэффициент детерминации.
(26)
т.е. в 100% случаев t влияет на изменение y. Другими словами - точность подбора уравнения тренда - высокая. Изучена временная зависимость Y от времени t. На этапе спецификации был выбран линейный тренд. Оценены его параметры методом наименьших квадратов. Статистическая значимость уравнения проверена с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. Установлено, что в исследуемой ситуации 100% общей вариабельности Y объясняется изменением временного параметра. Возможна экономическая интерпретация параметров модели - с каждым периодом времени t значение Y в среднем увеличивается на 0,1 ед.изм. При этом среднее значение анализируемого показателя составило 7,9
Доля используемых основных фондов в ИТ и коммуникациях.
Уравнение тренда:
y = -0,8 t + 28,1 (27)
Коэффициент детерминации.
(28)
Коэффициент детерминации (и в целом уравнение тренда) статистически значим.
Изучена временная зависимость Y от времени t. На этапе спецификации был выбран линейный тренд. Оценены его параметры методом наименьших квадратов. Статистическая значимость уравнения проверена с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. Установлено, что в исследуемой ситуации 100% общей вариабельности Y объясняется изменением временного параметра. Установлено также, что параметры модели статистически значимы. Возможна экономическая интерпретация параметров модели - с каждым периодом времени t значение Y в среднем уменьшается на 0.8 ед. При этом среднее значение анализируемого показателя составило 28,1