Реферат по нет данных на тему Использование Big Data и OLAP-систем в экономических информационных системах

Введение

Сегодня практически ни одна организация не может функционировать без систем управления базами данных, особенно тех, которые традиционно ориентированы на взаимодействие с клиентами. Банки, страховые компании, авиакомпании и другие транспортные компании, сети супермаркетов, телекоммуникационные и маркетинговые фирмы, поставщики услуг и многие другие собирают и хранят гигабайты данных о своих клиентах, продуктах и ​​услугах в своих базах данных.
Ценность этой информации неоспорима. Эти базы данных называются операционными или транзакционными, поскольку они характеризуются очень большим количеством мелких транзакций, или операций чтения-записи. Компьютерные системы, которые регистрируют транзакции и обращаются к транзакционным базам данных, обычно называются системами обработки транзакций в режиме реального времени (OLTP) или бухгалтерскими системами.
Бухгалтерские системы настроены и оптимизированы для обработки как можно большего количества транзакций в очень короткие сроки. Отдельные транзакции, как правило, очень малы и не связаны друг с другом. Однако каждая запись данных, характеризующая взаимодействие с клиентом (звонок в службу поддержки клиентов, кассовая операция, заказ по каталогу, посещение веб-сайта и т. д.), может быть использована для получения принципиально новой информации, а именно, для создания отчетов и анализа эффективности бизнеса.
Диапазон аналитических функций в системах бухгалтерского учета, как правило, очень ограничен. Схемы, используемые в OLTP-приложениях, усложняют создание даже простых отчетов, поскольку данные часто распределены по нескольким таблицам, что требует сложных операций объединения для агрегирования.
Создание сложных отчетов обычно требует значительных вычислительных мощностей и приводит к снижению производительности.
Кроме того, системы бухгалтерского учета хранят постоянно меняющиеся данные. По мере сбора транзакций общие значения очень быстро меняются, поэтому два анализа, выполненные с разницей всего в несколько минут, могут дать разные результаты. Анализ чаще всего проводится после закрытия отчетного периода; в противном случае результаты, вероятно, будут искажены. Кроме того, данные, необходимые для анализа, могут храниться в нескольких системах.
Объем данных, генерируемых и собираемых современными исследовательскими центрами, финансовыми учреждениями и социальными сетями, в настоящее время обычно измеряется в петабайтах. В центрах обработки данных Facebook уже хранится более 15 миллиардов изображений, Нью-Йоркская фондовая биржа (NYSE) создает и реплицирует примерно 1 терабайт данных в день, а Большой адронный коллайдер (LHC) получает около 1 петабайта данных в секунду.
Таким образом, современный мир сталкивается с проблемой больших данных. IT-специалисты и руководители предприятий по всему миру ищут оптимальные решения для управления и анализа огромного количества постоянно поступающей информации. Они ищут способы извлечь пользу из имеющихся в их распоряжении данных.








1. Роль и место информационных систем в управлении экономическими объектами

Экономические системы существуют с зарождения общества, поскольку на каждом этапе своего развития обществу необходима систематизированная и заранее подготовленная информация для управления. Это особенно актуально для производственных процессов — процессов, связанных с производством материальных и нематериальных активов, — поскольку они имеют важное значение для развития общества. Производственные процессы относятся к числу наиболее быстро развивающихся. И по мере их развития управление ими становится все более сложным, что, в свою очередь, стимулирует совершенствование и развитие информационных систем.
Чтобы понять, что такое экономическая информационная система, необходимо сначала определить ее место в системе управления экономической субъектностью, то есть субъектом, связанным с производством материальных и нематериальных активов.
Необходимость в управлении возникает, когда необходимо координировать действия членов единой группы для достижения общих целей. Эти цели могут включать обеспечение непрерывности деятельности предприятия или его выживания в конкурентной среде, максимизацию прибыли, выход на международный рынок и т. д. Первоначально цели обобщаются, затем, в процессе уточнения, они формализуются управленческим аппаратом в качестве целевых функций.
Система управления представляет собой сочетание объекта управления, такого как компания, и субъекта управления: управленческого аппарата.
Последний включает в себя сотрудников, которые определяют цели, разрабатывают планы, формулируют требования к решениям и контролируют их выполнение. Миссия объекта управления состоит в реализации планов, разработанных управленческим аппаратом, то есть в осуществлении деятельности, для которой была создана система управления.
Директивная информация формируется аппаратом управления в соответствии с целями управления и информацией, касающейся экономической и экологической ситуации. Отчетная информация формируется управляющим субъектом и отражает внутреннюю экономическую ситуацию, а также степень влияния внешней среды (задержки платежей, перебои в электроснабжении, погодные условия, региональная социально-политическая ситуация и т. д.). Таким образом, внешняя среда влияет не только на управляющий субъект, но и предоставляет информацию аппарату управления, решения которого зависят от внешних факторов (рыночные условия, конкуренция, процентные ставки, инфляция, налоговая и таможенная политика).
Взаимосвязь информационных потоков (В/П), средства обработки, передачи и хранения данных, а также персонал управления, выполняющий операции по обработке данных, составляют информационную систему хозяйствующего субъекта.