Используем режим «Регрессия». Для этого в параметрах Excel перейдем в надстройки и выберем добавление пакета анализа. Нажав на вкладку «Данные», далее «Анализ данных» выберем инструмент анализа «Регрессия». Входной интервал Y необходимо взять с таблицы 5.2, в качестве входного интервала X возьмем диапазон значений рассчитанных z1 и z2 из таблицы 5.3. Сначала проанализируем полученные показатели регрессионной статистики (рис.5.1).
Рис. 5.1 Регрессионная статистика
Коэффициент корреляции (0,99) стремится к 1, значит, между переменными сущ. тесная связь. Коэффициент детерминации (0,99) близок к 1, модель объясняет 99,9% изменчивости зависимой переменной. Приведенный коэффициент детерминации означает, что 99,9% вариации объясняется моделью, а 0,1% остаётся необъясненным.
Проанализируем полученные показатели дисперсионного анализа (рис.5.2)
- Курсовая работа
- Контрольная работа
- Реферат
- Отчет по практике
- Дипломная работа
- Эссе
- Статья
- Научно-исследовательская работа
- Доклад
- Глава диплома
- ВКР
- Ответы на билеты
- Магистерская работа
- Научная статья
- Лабораторная работа
- Рецензия
- Бизнес план
- ВАК
- Решение задач
- Аспирантский реферат
- Доработка заказа клиента
- Диаграммы, таблицы
- Перевод
- Презентация
- Тезисный план
- Дипломная работа MBA
- Монография
- Диссертация
- Компьютерный набор текста
- Чертёж
- Речь к диплому
