Статья по бизнес-информатике на тему Применение нейронных сетей для оптимизации бизнес-процессов в органах исполнительной власти

Данные из индекса общества цифровой экономики DESI (Digital Economy and Society Index) демонстрируют, что страны, успешно внедрившие системы электронного правительства, обнаруживают повышенный потенциал в управлении государственными делами, сокращение уровня коррупции, усиленное вовлечение граждан и ускоренное экономическое развитие [3].
В Российской Федерации среди приоритетных направлений деятельности в рамках электронного правительства выделяются разработка порталов электронных услуг и активное вовлечение граждан через предоставление доступа к информации о государственном управлении в цифровом формате. Данные меры способствуют повышению прозрачности деятельности государственных органов и обеспечивают более широкий доступ граждан к необходимым ресурсам, что, в свою очередь, укрепляет доверие населения к властным структурам и способствует развитию гражданского общества.
Прогностическая аналитика, призванная обрабатывать и анализировать данные для прогнозирования будущих событий и моделей поведения, играет критическую роль в развитии электронного правительства. В частности, использование прогностической аналитики в электронном правительстве включает в себя мониторинг и управление дорожным движением с помощью данных в реальном времени, что позволяет предсказывать и минимизировать дорожные заторы и аварии. Также значительное внимание уделяется анализу данных для прогнозирования и предотвращения преступной деятельности, что обеспечивает более эффективное распределение ресурсов правоохранительными органами. Прогностическая аналитика, таким образом, способствует повышению прозрачности и ответственности в государственном управлении, улучшая взаимодействие между гражданами и властью и способствуя более осмысленному и стратегическому планированию действий на всех уровнях правительства.
Автоматизация бизнес-процессов в органах исполнительной власти осуществляется посредством роботизированной процессуальной автоматизации (RPA) и прочих инструментов, базирующихся на нейронных сетях. Данные технологии позволяют выполнять задачи, которые традиционно требовали человеческого участия, в автоматическом режиме. К примеру, к таким задачам относятся: автоматизация процессов обработки данных и документов, что способствует сокращению времени на выполнение рутинных операций и минимизации рисков ошибок; внедрение чат-ботов