Применение искусственного интеллекта в оценке бизнеса приобретает всё большее значение на фоне всепоглощающей цифровизации экономики. В России наблюдается возрастающий интерес к технологиям, способным автоматизировать и значительно повысить точность бизнес-анализа и оценки стоимости компаний. ИИ открывает новые горизонты для анализа данных, автоматизации рутинных задач и ускорения принятия решений — всё это становится особенно важным в условиях нестабильной экономики и быстро меняющихся рыночных условий.
Современные тенденции в оценке бизнеса подразумевают активное внедрение технологий машинного обучения для анализа финансовых показателей, прогнозирования доходности, оценки рыночных рисков и оптимизации стратегий управления активами. ИИ позволяет значительно ускорить обработку больших объёмов данных, предоставляя оценщикам и аналитикам доступ к более точной и всесторонней информации.
Исследование потенциала использования ИИ в оценке бизнеса в Российской Федерации становится крайне актуальным – оно не только раскрывает возможности повышения эффективности, точности и скорости оценочных процедур, но и поднимает насущные вопросы, связанные с необходимостью совершенствования правовой базы и этических стандартов в исследуемой сфере.
Цель исследования: проанализировать возможности применения искусственного интеллекта в оценке бизнеса в Российской Федерации, определить его влияние на повышение точности, оперативности и эффективности оценочных процессов.
Методы. В рамках настоящей статьи использованы следующие методы: анализ существующих практик внедрения ИИ в оценку бизнеса, синтез полученных данных для выявления ключевых критериев эффективности, систематизация теоретического и эмпирического материала для создания целостной картины влияния ИИ на оценочные процессы, а также моделирование возможных сценариев использования ИИ в различных секторах экономики для прогнозирования результатов его внедрения.
Основная часть.
Прежде всего, необходимо дать определение ИИ: искусственный интеллект — область компьютерных наук, направленная на создание систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, такие как обучение, решение проблем, планирование, обработка естественного языка и восприятие.
Д.В. Ларчев акцентирует, что «… искусственный интеллект использует алгоритмы и математические модели для анализа данных, выработки решений и самообучения, что делает его важным инструментом в различных отраслях, включая оценку бизнеса» [9].
История ИИ началась в середине XX века, когда в 1956 году на Дартмутской конференции была впервые предложена идея создания машин, способных имитировать процессы мышления человека. Одним из основателей ИИ был Джон Маккарти, который ввёл сам термин «искусственный интеллект».
В течение следующих десятилетий ИИ прошёл этапы бурного развития и кризисов, начиная от создания первых алгоритмов, моделирующих человеческое мышление, до разработки сложных нейронных сетей и методов машинного обучения, которые легли в основу современных технологий ИИ [8].
- Курсовая работа
- Дипломная работа
- Контрольная работа
- Реферат
- Отчет по практике
- Магистерская работа
- Статья
- Эссе
- Научно-исследовательская работа
- Доклад
- Глава диплома
- Ответы на билеты
- Презентация
- Бизнес план
- Научная статья
- Рецензия
- Лабораторная работа
- Решение задач
- Диссертация
- Доработка заказа клиента
- Аспирантский реферат
- Монография
- ВКР
- Дипломная работа MBA
- Компьютерный набор текста
- Речь к диплому
- Тезисный план
- Чертёж
- Диаграммы, таблицы
- ВАК
- Перевод
