Исследование на однородность утвержденного генератора случайных чисел ГОСТ 2015 - купить статью №577890 по дисциплине Информационные системы и процессы
Выберите тип работы
Заказать работу

300 рублей на первый заказ
вам Нужна Статья ?

Интересует права человека курсовая?

  • Оставьте заявку на статью

  • Получите бесплатную консультацию по написанию

  • Сделайте заказ и скачайте результат на сайте

Статья по информационным системам и процессам на тему Исследование на однородность утвержденного генератора случайных чисел ГОСТ 2015

Статья

Хотите заказать работу на тему "Исследование на однородность утвержденного генератора случайных чисел ГОСТ 2015"?

5 страниц

4 источника

Etxt (стандартные настройки)

70% оригинальности Процент указан на момент сдачи работы

Опубликовано: studservis

Учебное заведение: Калининградский технический университет (расширенный профиль)

Вероника Дмитриевна Андреева
Автор работы: Вероника Дмитриевна Андреева

2000 ₽

4000 ₽

Скачать превью Скачать в 1 клик

Фрагмент для ознакомления 1

-

Фрагмент для ознакомления 2

Генерация осуществлялась с использованием детерминированного генератора случайных битов (DRBG), реализованного в соответствии с ГОСТ Р ИСО/МЭК 18031-2012. В качестве основы использовался блочный шифр "Кузнечик" (ГОСТ Р 34.12-2015) в режиме счётчика (CTR). Инициализация генератора проводилась с использованием аппаратного источника энтропии, обеспечивая высокий уровень начальной случайности.
Статистические тесты
Для оценки однородности сгенерированных последовательностей были применены следующие статистические тесты:
1. Критерий Пирсона (хи-квадрат)
Этот тест позволяет оценить соответствие распределения частот наблюдаемых значений теоретическому равномерному распределению. Для бинарных последовательностей проверяется равенство количества нулей и единиц. Результаты теста показали, что отклонения от равномерного распределения не превышают допустимых значений на уровне значимости 0,05.
2. Тест Колмогорова-Смирнова
Данный тест проверяет согласованность эмпирической функции распределения с теоретической. Применение теста к сгенерированным данным подтвердило отсутствие значимых отклонений, что свидетельствует о высокой степени однородности.
3. Анализ серий
Анализ серий оценивает наличие последовательностей одинаковых битов, что может указывать на отклонения от случайности. Результаты анализа показали, что количество и длина серий соответствуют ожидаемым значениям для случайных последовательностей.
4. Спектральный анализ
Спектральный анализ позволяет выявить периодические компоненты в последовательности, что может свидетельствовать о наличии закономерностей. Применение данного анализа не обнаружило выраженных периодических компонентов, подтверждая отсутствие закономерностей и высокую степень случайности.

Фрагмент для ознакомления 3

Список литературы
1. ГОСТ Р ИСО/МЭК 18031-2012. Информационная технология. Методы генерации случайных и псевдослучайных чисел.
2. ГОСТ Р 34.12-2015. Информационная технология. Криптографическая защита информации. Блочные шифры.
3. Knuth D.E. The Art of Computer Programming. Volume 2: Seminumerical Algorithms. Addison-Wesley, 1997.
4. Rukhin A. et al. A Statistical Test Suite for Random and Pseudorandom Number Generators for Cryptographic Applications. NIST Special Publication 800-22.

Узнать стоимость работы

Заказать другую работу
калькулятор цены
Стоимость без скидки:
(скидка до 700 рублей)
* — точная стоимость будет определена после уточнения сроков сдачи работы, количества страниц и уровня исполнения.