Курсовая работа по предмету «Экономический анализ»
На тему «Сегментация рынка услуг по степени удовлетворенности»
Задание:
предмет: Анализ данных в цифровой экономике речь ПРИМЕРНОЕ СОДЕРЖАНИЕ Введение 1 Теоретические и методологические основы применения регрессионного анализа 1.1 Основные положения регрессионного анализа 1.2 Оценка параметров парной регрессионной модели 1.3 Оценка значимости параметров уравнения регрессии 1.4 Оценка качества модели регрессионного анализа 1.5 Предпосылки модели регрессионного анализа 2 Практическое применение регрессионного анализа 2.1 Описание предметной области задачи 2.2 Описание данных 2.3 Построение регрессионной модели 2.4 Оценка качества построенной модели регрессионного анализа 2.5 Интерпретация результатов регрессионного анализа Заключение Список использованных источников Пояснения Согласно предложенной теме студент должен составить задачи с экономическим содержанием и своими исходными данными с соблюдением необходимых ограничений. Провести решение в среде R Studio. Результаты исследования оформить в виде отчета со следующей структурой: 1. "Введение". Необходимо обозначить актуальность темы, назвать цель исследования, задачи исследования, объект и предмет. Далее коротко описать содержание каждой части работы. 2. "Теоретические и методологические основы применения регрессионного анализа". В разделе должна содержаться теория по основам регрессионного анализа данных. 3. В разделе "Практическое применение регрессионного анализа" необходимо описать "предысторию вопроса", цель исследования и данные, с которыми была проведена работа (обязательно указать источник данных). Кроме описания процедуры регрессионного анализа и процедуры проверки качества модели и выполнения предпосылок метода наименьших квадратов, раздел должен содержать интерпретацию результатов, включив в отчет их графическое представление. Результаты, которые необходимо последовательно объяснить. 4. Цель раздела "Заключение" состоит в том, чтобы представить общую картину ситуации. Необходимо описать, что удалось установить в результате проведенного исследования, в чем ценность полученных результатов. 5. Список использованных источников
Дата заказа: 25.02.2024
Выполнено: 03.03.2024
Спустя почти 4 года учебы хочу оставить свой благодарственный отзыв — спасибо Студсервис за мои хорошие оценки, за ваших талантливых авторов и за терпеливых менеджеров.
Учась в магистратуре не было времени писать магистерскую из-за работы, решила заказать в Студсервисе, так как ранее уже был опыт сотрудничества. Я осталась довольна, если пойду дальше продолжать учебу — еще обращусь, спасибо.
Понравилось сотрудничать с этой компанией. Менеджеры приветливые, стоимость адекватная и работы в срок. Вся работа ведётся через личный кабинет на сайте. Также все погрешности при необходимости можно исправить. Рекомендую!
Большое Вам спасибо за оперативную и качественную работу!
Защитила на 4 диплом, хотя научник, когда только тему выбирала , сказал что выше тройки мне не видать! рада что обратилась в эту компанию. цена относительно невысокая. сроки хорошо
Замечательный сервис, выручает не первый раз. За три года, ни разу не нарушили сроки, за доработки денег не берут и работы очень хорошего качества. Цены приемлемые, не самые низкие, но хорошие услуги не могут стоить копейки.