Реферат по предмету «Информатика (другое)»

На тему «Сегментация цифровых медицинских изображений»

Задание:

Комментарий: это реферат, просто на занятии мы делали наброски. Я думаю пригодятся предмет Информатика Тема: «Сегментация цифровых медицинских изображений» Сегментация цифровых медицинских изображений — это процесс выделения и анализа анатомических структур и патологий на медицинских изображениях, таких как МРТ, КТ и УЗИ. Этот процесс играет ключевую роль в диагностике и лечении различных заболеваний. Более точно, сегментация изображений — это процесс присвоения таких меток каждому пикселю изображения, что пиксели с одинаковыми метками имеют общие визуальные характеристики. 2. Использование: Сегментация медицинских изображений используется в следующих случаях: 1) Повышение диагностической ценности изображений. Дополнительная обработка позволяет представить изображения в более удобном виде, выделить главное из больших объёмов данных. 2)Вычисление необходимых для дальнейшего лечения пациента свойств образований в организме человека. Морфометрические, геометрические и гистограммные свойства позволяют обеспечить эффективное медицинское лечение. 3)Составление рекомендаций. Сегментация помогает составить рекомендации о расположении медицинских приборов, о расположении патологий при оперативных вмешательствах, а также отследить динамику распространения патологий. 4)Идентификация отдельных элементов изображения. Сегментация изолирует отдельные элементы изображения (органы, клетки и т. д.). Это улучшает качество и точность диагностики. 5)Составление рекомендаций о расположении медицинских приборов и патологий при оперативных вмешательствах. Сегментация позволяет отследить динамику распространения патологий. 6)Количественный анализ формы, размеров и объёма органов. 7)Дополнительная обработка изображений. Она повышает их диагностическую ценность для врача, представляет в более удобном виде, выделяет главное из больших объёмов получаемых данных. 8)Исследования в учебных целях. Принципы компьютерного автоматизированного анализа медицинских изображений используются в учебных целях. 9)Сегментация применяется для : • обнаружения опухолей и других патологий; • определения объёмов тканей; • разработки методов хирургии при помощи компьютера; • диагностики • планирование лечения; • изучение анатомической структуры по снимкам; Сегментация медицинских изображений используется в следующих областях: - Онкология: Выделение опухолей для оценки их размера и стадии. - Кардиология: Анализ сердечных структур для диагностики заболеваний. - Неврология: Сегментация тканей мозга для изучения патологий, таких как инсульт или деменция. - Ортопедия: Оценка состояния суставов и костей. - Педиатрия: Анализ развития органов у детей. 3. Результаты поиска: Ссылка О чем Дороничева А.В., Савин С.З. МЕТОД СЕГМЕНТАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 5-2. – С. 294-298; URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=38210 Сегментация изображений — это сложный процесс выделения объектов, который требует баланса между детализацией и корректностью. Применение сегментации медицинских изображений на основе глубокого обучения с помощью орбитальной компьютерной томографии.// Ен Вунг Чанг, Dong Gyun Kang, Ен О Ли, Вон Кен Чо https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36533842/ Использование сегментации на основе глубокого обучения, которая широко применяются в офтальмологии Цифровая обработка изображений. // Учебное пособие для студентов, изучающих компьютерную графику, цифровую обработку изображений, анализ медицинских изображений https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50283226 Применение сегментации в медицине и в других сферах ОБЗОР МЕТОДОВ СЕГМЕНТАЦИИ ОПУХОЛЕЙ НА МРТ-ИЗОБРАЖЕНИЯХ ГОЛОВНОГО МОЗГА.// АБДУЛРАКЕБ АТЕФ РОХАН АБДУЛСАМИА1, СУШКОВА Л.Т.1, ЛОЗОВСКАЯ Н.А.2,3 https://www.elibrary.ru/download/elibrary_23592407_96585671.pdf Классификация методов сегментации в зависимости от применяемого математического аппарата Хамад Юсиф Ахмед// РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ СЕГМЕНТАЦИИ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НА МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ НА ОСНОВЕ ШИАРЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ //https://research.sfu-kras.ru/sites/research.sfu-kras.ru/files/Dissertaciya_Hamad.pdf Алгоритмы сегментации и классификации локальных областей на изображений (МРТ и КТ) 4. Заключение: Сегментация цифровых медицинских изображений является ключевым этапом в процессе анализа и интерпретации медицинских данных. С развитием технологий, особенно в области искусственного интеллекта, методы сегментации становятся всё более точными и эффективными. Это открывает новые возможности для диагностики и лечения заболеваний, улучшая качество медицинского обслуживания и повышая точность клинических решений.