Курсовая работа по предмету «Проектирование баз данных»
На тему «Прогнозирование цен на рынке недвижимости с помощью аналитической платформы Loginom»
Задание:
КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине: Введение в анализ больших данных» на тему: «Прогнозирование цен на рынке недвижимости с помощью аналитической платформы Loginom» речь План курсовой работы 1 Обзор методов и инструментов для решения задачи 1.1 Использованные методы data mining 1.1.1 Метод линейная регрессии + нерйронные сети(регрессия) + лассо 1.2 Аналитическая платформа Loginom Community 2 Решение задачи прогнозирования прогнозированию цен на рынке недвижимости 2.1 Постановка задачи 2.2 Описание набора данных 2.3 Исследовательский анализ и предобработка данных 2.4 Визуализация OLAP 2.5 Обучение модели логистической регрессии + нейронные сети(регрессия) + лассо файл: https://www.kaggle.com/datasets/joebeachcapital/house-prices-2001-2020
Дата заказа: 21.11.2024
Выполнено: 01.12.2024
Спустя почти 4 года учебы хочу оставить свой благодарственный отзыв — спасибо Студсервис за мои хорошие оценки, за ваших талантливых авторов и за терпеливых менеджеров.
Учась в магистратуре не было времени писать магистерскую из-за работы, решила заказать в Студсервисе, так как ранее уже был опыт сотрудничества. Я осталась довольна, если пойду дальше продолжать учебу — еще обращусь, спасибо.
Понравилось сотрудничать с этой компанией. Менеджеры приветливые, стоимость адекватная и работы в срок. Вся работа ведётся через личный кабинет на сайте. Также все погрешности при необходимости можно исправить. Рекомендую!
Большое Вам спасибо за оперативную и качественную работу!
Защитила на 4 диплом, хотя научник, когда только тему выбирала , сказал что выше тройки мне не видать! рада что обратилась в эту компанию. цена относительно невысокая. сроки хорошо
Замечательный сервис, выручает не первый раз. За три года, ни разу не нарушили сроки, за доработки денег не берут и работы очень хорошего качества. Цены приемлемые, не самые низкие, но хорошие услуги не могут стоить копейки.