Курсовая работа по предмету «Информационные системы и процессы»

На тему «Использование методов искусственного интеллекта для анализа больших данных в реальном времени»

Задание:

Речь Предмет: информационные системы и програмирование ; Комментарий: ▎Введение (1-2 страницы) 1. Актуальность темы • Объемы данных в современном мире • Роль искусственного интеллекта в анализе данных 2. Цели и задачи исследования • Определение ключевых методов ИИ • Изучение применения в реальном времени 3. Структура работы ▎Глава 1: Основы больших данных (3-4 страницы) 1. Определение больших данных • Характеристики: объем, скорость, разнообразие (3V) 2. Источники больших данных • Социальные сети • Интернет вещей (IoT) • Финансовые и транзакционные данные 3. Проблемы обработки больших данных • Хранение и управление данными • Анализ и визуализация ▎Глава 2: Искусственный интеллект и его методы (3-4 страницы) 1. Определение искусственного интеллекта • История и развитие ИИ 2. Методы машинного обучения • Обучение с учителем • Обучение без учителя • Обучение с подкреплением 3. Глубокое обучение • Нейронные сети и их архитектуры • Применение глубокого обучения в анализе данных ▎Глава 3: Применение ИИ для анализа больших данных в реальном времени (4-5 страниц) 1. Технологии обработки данных в реальном времени • Apache Kafka • Apache Spark Streaming • Flink и другие инструменты 2. Примеры применения ИИ в различных отраслях • Финансовый сектор: обнаружение мошенничества • Здравоохранение: диагностика заболеваний • Маркетинг: персонализированные предложения 3. Преимущества использования ИИ • Скорость обработки • Точность и предсказуемость ▎Глава 4: Проблемы и вызовы (3-4 страницы) 1. Безопасность и конфиденциальность данных • Защита персональной информации • Регулирующие нормы (GDPR и другие) 2. Этика использования ИИ • Предвзятость алгоритмов • Проблемы прозрачности решений 3. Интероперабельность систем • Проблемы интеграции различных платформ ▎Глава 5: Будущее ИИ и больших данных (2-3 страницы) 1. Тенденции развития технологий • Эволюция алгоритмов и моделей 2. Перспективы применения в новых областях • Умные города • Автономные транспортные средства 3. Влияние на бизнес и общество ▎Заключение (1-2 страницы) 1. Выводы по исследованию • Основные результаты анализа 2. Рекомендации для дальнейших исследований 3. Заключительные мысли о будущем ИИ и больших данных ▎Список литературы (1-2 страницы) • Перечень использованных источников, включая книги, статьи, интернет-ресурсы.