Дипломная работа по предмету «Программирование»
На тему «Методы и модели машинного обучения в задачах предсказательного моделирования клинических эпизодов ОКС (или планового стентирования)»
Задание:
Есть база данных, к которой нужно будет применять методы машинного обучения. Задача состоит в применении методов машинного обучения для предсказания течения эпизода. Применять лучше связку классификация + регрессия. Классификация для разделения пациентов на группы, регрессия - для предсказания конкретных показателей. Эпизод ОКС и планового стентирования протекает обычно по стандартной схеме: операция (коронаропластика с установкой стента), нахождение в реанимации, нахождение в "обычном" отделении, выписка. Различия в экстренности: ОКС (часто - инфаркт) - все делается срочно, пациента везут на скорой и пр.; плановое стентирование - пациент сам приходит в отделение, иногда лежит в общей палате перед операцией. Выбираем три контрольных точки: 1 - поступление, 2 - после операции, 3 - после перевода из реанимации в общее отделение. На каждой из точек имеется набор данных о пациенте: общие характеристики, результаты анализов, протоколы событий и пр. Нужно попытаться предсказать, что с ним будет дальше. В первую очередь стоит предсказывать: время нахождения в стационаре (реанимация + оттделение или просто отделение), возникновение у пациента осложнений, исход госпитализации (домой, на доп. лечение, умер). Актуальность в том, что клинике необходимо планировать работу с ресурсами (человеческими, койко-фондом, оборудованием) для того, чтобы обслужить всех пациентов и не было "простоя" ресурсов. В этом плане очень популярна задача предсказания премени нахождения в клинике (LoS, Length of Stay). Необходимо применять различные методы и сравнивать их применимость и качество. +Есть базы данных, опорные статьи и книги. Хочется узнать, в какие сроки это будет возможно + стоимость и возможность получения, кроме самой работы, реализации методов (код программы). уникальность >75% по antiplagiat.ru. Полностью диплом + пояснительная записка + программа Перевод не нужен, это прислали вместо "методичек", чтоб примерно понимать концепцию работы.
Дата заказа: 06.02.2017
Выполнено: 08.03.2017
Спустя почти 4 года учебы хочу оставить свой благодарственный отзыв — спасибо Студсервис за мои хорошие оценки, за ваших талантливых авторов и за терпеливых менеджеров.
Учась в магистратуре не было времени писать магистерскую из-за работы, решила заказать в Студсервисе, так как ранее уже был опыт сотрудничества. Я осталась довольна, если пойду дальше продолжать учебу — еще обращусь, спасибо.
Понравилось сотрудничать с этой компанией. Менеджеры приветливые, стоимость адекватная и работы в срок. Вся работа ведётся через личный кабинет на сайте. Также все погрешности при необходимости можно исправить. Рекомендую!
Большое Вам спасибо за оперативную и качественную работу!
Защитила на 4 диплом, хотя научник, когда только тему выбирала , сказал что выше тройки мне не видать! рада что обратилась в эту компанию. цена относительно невысокая. сроки хорошо
Замечательный сервис, выручает не первый раз. За три года, ни разу не нарушили сроки, за доработки денег не берут и работы очень хорошего качества. Цены приемлемые, не самые низкие, но хорошие услуги не могут стоить копейки.