Курсовая работа по предмету «Программирование»

На тему «Нейросети в распознавании образов»

Задание:

Предмет:Методология интеллектуального анализа данных 1 глава - коротко про нейросети: SVM, k средних, случайные нейросети - современные ресурсы, на которых есть свободно распространяемые программные средства (например google) - ресурсы, на которых есть обучающие наборы (например CAGL) 2 глава - раскрыть математику по работе перцептрона - разные типы функций активации - постановка задачи, которую будем разбирать в 3 главе 3 глава - описать архитектуру сети (сколько слоев, классов, какие веса) - получаем результаты - прогнать через тестовый набор и показать точность сети Сеть: 4 нейрона на входе, 2 скрытых слоя, 1 нейрон на выходе Нужно сделать две главы (2 и 3) 2 глава- раскрыть математику по работе перцептрона- разные типы функций активации- постановка задачи, которую будем разбирать в 3 главе, - постановка задачи по предметной области 3 глава- описать архитектуру сети (сколько слоев, классов, какие веса)- получаем результаты- прогнать через тестовый набор и показать точность сети, ДОЛЖНО ЗВУЧАТЬ ТАК - В СООТВЕТСТВИИ С ПОСТАВЛЕННОЙ ЗАДАЧЕЙ БЫЛ РАЗРАБОТАН НАБОР ДАННЫХ....Сеть: 4 нейрона на входе, 2 скрытых слоя, 1 нейрон на выходе