В качестве уравнения взаимосвязи переменных x1, x2 и y выбираем линейное регрессионное уравнение вида y = а0 + а1x1 + а2x2 + е [2].
По исходным данным варианта №14, где x1 – стоимость основных фондов, x2 – стоимость оборотных средств, y – валовый доход торгового предприятия, рассчитаем коэффициенты парной корреляции: ryx1 = 0,54; ryx2 = 0,78; rx1x2 = 0,16.
Вывод: |rх_1 х_2| = 0,16 < 0,7 – факторы x1 и x2 не коллинеарны, следовательно, оба остаются в модели.
Для определения характеристики зависимости y от x1 и x2 рассчитаем коэффициенты линейного уравнения множественной регрессии y = а0 + а1x1 + а2x2 + е.
Полученный результат: ŷ = -44,49 + 0,59x1 + 1,80x2.
Интерпретация коэффициентов регрессии [1]. Константа оценивает агрегированное влияние прочих (кроме учтенных в модели хi) факторов на результат ŷ и означает, что валовый доход торгового предприятия при отсутствии xi составил бы -44,49. Коэффициент b1 указывает, что с увеличением стоимости основных фондов на 1, валовый доход торгового предприятия увеличивается на 0,59. Коэффициент b2 указывает, что с увеличением стоимости оборотных средств на 1, валовый доход торгового предприятия увеличивается на 1,80 (рис. 3).
Тесноту совместного влияния факторов на результат оценивает индекс множественной корреляции. В отличии от парного коэффициента корреляции, который может принимать отрицательные значения, он принимает значения от 0 до 1. Поэтому R не может быть использован для интерпретации направления связи. R = 0,889. Таким образом, при значении R близком к 1, уравнение регрессии лучше описывает фактические данные и факторы сильнее влияют на результат.
- Курсовая работа
- Дипломная работа
- Контрольная работа
- Реферат
- Отчет по практике
- Магистерская работа
- Статья
- Эссе
- Научно-исследовательская работа
- Доклад
- Глава диплома
- Ответы на билеты
- Презентация
- ВКР
- Дипломная работа MBA
- Компьютерный набор текста
- Речь к диплому
- Тезисный план
- Чертёж
- Диаграммы, таблицы
- ВАК
- Перевод
- Бизнес план
- Научная статья
- Рецензия
- Лабораторная работа
- Решение задач
- Диссертация
- Доработка заказа клиента
- Аспирантский реферат
- Монография
