Курсовая работа по Прогнозирование и планирование на тему Практическое применение методов прогнозирования и планирования социально-экономического развития субъекта РФ (на примере Архангельской области)

Введение
По предварительной оценке численность населения Архангельской области (без учета НАО) на 01 января 2017 года составляет 1 122 266 человек, в структуре городское население составляет 78,0 процентов, дети – 20,2 процента, трудоспособное население – 56,1 процента, в половозрастной структуре населения мужчины составляют 46,8 процента, женщины – 53,2 процента. В настоящее время каждый седьмой северянин (или 13,8 процента) находится в возрасте 65 лет и старше. Таким образом, сохраняется регрессивный тип структуры населения, заключающийся в низком удельном весе детского населения и высоком - лиц пенсионного возраста. В 2016 г. сложилась отрицательная динамика прироста населения по сравнению с 2015 годом, естественная убыль составила 1,8 на 1000 населения. В 2016 году родилось на 582 человека меньше, и коэффициент рождаемости снизился к уровню 2015 года на 3,3 процента, составив 11,8 на 1000 населения.По предварительным данным 2016 года коэффициент общей смертности населения составил составил 13,6 на 1000 населения и остался на уровне 2015 года, в абсолютных величинах за 2016 год умерло на 91 человека меньше по сравнению с 2015 годом.
В первом квартале 2019 года в Архангельскую область прибыло 3,4 тысячи человек, а выбыло порядка 5 тысяч человек. Отток составил 1,6 тыс. человек. Эта цифра на 6% меньше, чем за январь - март 2017 года.
В обозначенный период в области зарегистрирован 2801 родившийся и 3959 умерших, естественная убыль составила 1158 человек. В сравнении с аналогичным периодом 2017 года общий коэффициент рождаемости снизился на 7% – с 10,5 до 9,8 родившихся на 1000 человек населения. Общий коэффициент смертности снизился на 6% – с 14,8 до 13,9 умерших на 1000 человек населения. За счет уменьшения смертности, естественная убыль сократилась на 6%, сообщает Архангельскстат.
Чаще всего северяне умирают от болезней системы кровообращения. По этим же причинам умерло 2, 2 тысячи человек.
За эти три месяца замечено снижение числа умерших от новообразований – на 8,0%, болезней органов дыхания – на 25,6%, внешних причин – на 1,5%. Число умерших от болезней органов пищеварения и инфекционных и паразитарных болезней, напротив, увеличилось на 7% и 4,8% соответственно.
В январе-марте текущего года органами ЗАГС были зарегистрированы 1241 брак и 1258 разводов. По сравнению с аналогичным периодом предыдущего года, уменьшилось как число браков на 16,7%, так и число разводов на 2,9%.
Далее на рисунке представлена динамика рождаемости и смертности населения за последние года в Архангельской области
 
Часть 1. Прогнозирование численности и состава населения региона

Пользуясь данными, имеющимися на https://www.fedstat.ru/ (вкладки: Ведомства – Федеральная служба государственной статистики – Демографические показатели – Численность постоянного населения на 1 января, далее использовать фильтры в таблице) разработать прогноз численности населения избранного региона в 2030 году двумя методами экстраполяции:
1. экстраполяцией по среднему темпу роста
2. экстраполяцией по экспоненте.
В отчете представить основной ход прогнозирования и полученные графики и данные. Сравнить полученные значения. Сделать выводы о различиях методов прогнозирования.
Прогнозирование данных с использованием экспоненциального сглаживания.
Методы прогнозирования под названием "сглаживание" учитывают эффекты выброса функции намного лучше, чем способы, использующие регрессивный анализ.
Базовое уравнение имеет следующий вид:
S(t+1) = S(t)(1 - α) + αY(t)
S(t) – это прогноз, сделанный в момент времени t; S(t+1) отражает прогноз во временной период, следующий непосредственно за моментом времени t
S(22+1) = 1148.666(1 - 0.3) + 0.3 * 1144.1 = 1147.296


Исходные данные для построения графика динамики численности населения в Архангельской области представлены в таблице 1.
На рисунке 4. представлена структура численности постоянного населения на начало года (1 января) по полу и возрастным группам (процент на 1 января).

Рисунок 2.2. структура численности постоянного населения на начало года (1 января) по полу и возрастным группам (процент на 1 января)
Модель передвижки возрастов имеет вид:
Рх+1 – численность возрастной группы «х+1»;
(L x-1)/Lx - коэффициент передвижки в следующий возраст (вероятность жить в возрасте «х+1»);
МС – миграционной сальдо