Статистический анализ отдельных стран в мировом импорте

ВВЕДЕНИЕ

В условиях санкций со стороны Евросоюза и США, резкого снижения цен на нефть, ограничений, вызванных пандемией COVID-19, Россия оказалась в непростой экономической ситуации, приведшей, в частности, к значительному снижению импорта и, как следствие, формированию политики импортозамещения.
Реализация данной политики требует не только осуществления программ собственного производства товаров и технологий, которые ранее импортировались из-за рубежа, но и изучения роли импорта в экономике и возможных последствий от его уменьшения.
Данными обстоятельствами обусловлена актуальность темы курсовой работы.
Цель работы – статистический анализ показателей мирового импорта.
Объект исследования – совокупность 20 стран мира.
Предмет исследования – показатели импорта данных государств.
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ

Изучение вариации внешнеторговых показателей

Рассмотрение стоимостных объемов, количественных и качественных показателей, географического распределения экспорта и импорта – является целью статистического наблюдения во внешней торговле. При этом используются основные статистические методы, в частности: метод статистических классификаций; индексный; графический; оценка на основе характеристик распределений (мода, квартиль) и другие.
Рассмотрим статистическое изучение вариации объема импорта отдельных стран.

1.2 Статистические методы изучения стохастических связей во внешней торговле

Под стохастической связью понимается такая связь между величинами, при которой одна из них (у), реагирует на изменение другой величины х или других величин изменением закона распределения, что обусловлено влиянием на результативный признак у, помимо рассматриваемых независимых, других неучтенных или неконтролируемых факторов, а также некоторых неизбежных ошибок измерения.
Корреляционные связи, которые служат предметом изучения статистики, представляют собой частный случай стохастической связи.
Корреляционная связь выражается в виде определенной зависимости между средним значением результативного признака и признаками-факторами. Если рассматривается один признак-фактор, корреляция парная если факторных признаков более одного, мы имеем дело с множественной корреляцией.
Поскольку коэффициент корреляции 0,32 можно сделать вывод, что связь между массой и стоимостью импорта слабая
Построим регрессионную модель, где зависимая переменная (у) –стоимость импорта.
Коэффициент детерминации составляет 0,104, то есть модель описывает зависимость изучаемого признака от факторного, всего на 10,4%.
17,275 – это коэффициент, показывающий зависимость исследуемого признака от других неописанных в модели факторов.
0,438– это коэффициент, демонстрирующий весомость влияния факторного признака на результативный, он показывает, что влияние массы импорта на его стоимость незначительное.
Коэффициент корреляции равен 0,323, что указывает на слабую положительную связь.
Уравнение регрессии:
y =0,438x +17,275
Оно показывает, что стоимость импорта увеличивается на 0,438 млрд. долларов при увеличении массы импорта 1 млн. тонн.

1.3 Анализ динамики внешнеторговых потоков

Представление значений статистических данных в определенной хронологической последовательности называется рядом динамики.
В ходе анализа рядов динамики определяются следующие показатели.
Абсолютный цепной прирост – это разница между каждыми соседними уровнями ряда:
Δyц = yi – yi1, (6)
где Δyц цепной абсолютный прирост;
yi – последующий уровень ряда;
yi1 предыдущий уровень ряда.
Абсолютный базисный прирост – это разница между каждым уровнем ряда и начальным уровнем:
Δyб = yi – y0, (7)
где Δyб – базисный абсолютный прирост;
yi – каждый уровень ряда;
y0 начальный уровень ряда.
Значения абсолютных приростов могут быть от отрицательными в случае уменьшения характеризующих явление уровней. Между этими показателями существует следующая взаимосвязь:
сумма цепных абсолютных приростов формирует базисный абсолютный прирост
∑Δyц12 = Δyб12 (8)
разность соседних в динамическом ряду базисных абсолютных приростов дает промежуточный цепной абсолютный прирост
Δyб2 – Δyб1 = Δyц12 (9)
Темп роста (Тр) определяется как отношение уровня одного периода в динамическом ряду к другому. Он показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения, причем за базу сравнения можно принять как предыдущий уровень, так и начальный уровень, то есть темпы роста рассчитываются и цепным и базисным методом. В обоих случаях темпы роста могут быть выражены в виде коэффициентов или процентов (в этом случае показатель следует умножить на 100).
1.4 Индексный метод

Индекс – показатель относительного изменения уровня исследуемого явления по сравнению с другим его уровнем. Простейший показатель - индивидуальный индекс, показывающий изменение во времени экономических величин, относящихся к одному объекту, например, индекс цены:
, (23)
где p1 - цена товара в текущем периоде;
p0 - цена товара в базисном периоде.
Если не вся информация доступна, возможно использовать средние арифметические и средние гармонические индексы. В частности, сводный индекс цен в этом случае будет выражен в форме средней гармонической:
(24)
Сводный индекс — это относительный показатель, показывающий среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из непосредственно несоизмеримых элементов. Исходной формой сводного индекса служит агрегатная. В этом случае числитель и знаменатель индекса –набор несоизмеримых и не суммируемых элементов, из которых одна изменяется (индексируется), а другая неизменна в числителе и знаменателе (вес индекса).

СТАТИСТИКО – ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ МИРОВОЙ ИМПОРТ ТОВАРОВ

2.1 Использование метода группировок в исследовании показателей мирового импорта


Число групп определим по формуле Стерджесса:
, (30)
где - число наблюдений.

Для расчета интервала групп воспользуемся следующей формулой:
, (31)
где - максимальное значение изучаемой совокупности;
- минимальное значение изучаемой совокупности.
Поскольку значения доли импорта Китая и Германии значительно отличаются от остальных показателей, возьмем максимальное значение х чуть меньше.
(15-1,2)/5 » 2,8%
Представим группировку стран в таблице 5.
2.2 Индексный анализ динамики средней по совокупности величины импорта в расчете на душу населения

Данные об объемах импорта и численности населения исследуемых стран, а также индивидуальные индексы рассматриваемых показателей представлены в таблице 9.
Данные таблицы показывают, что в 2019 году по сравнению с предыдущим годом общий объем импорта исследуемых стран снизился на 0,5%, численность населения увеличилась на 2,5%.

2.3 Корреляционно-регрессионный анализ удельного веса стран в мировом импорте

Проведем корреляционно- регрессионный анализ удельного веса стран в мировом импорте по данным таблицы 11, предполагая, что доля в мировом импорте связана с величиной экспорта на душу населения, долей занятого населения и величиной среднедушевого ВВП.
Уравнение регрессии имеет вид:
,

где x1 – экспорт на душу населения;
x2 – ВВП на душу населения %;
x3 – доля занятого населения %.

2.4 Статистический анализ динамики доли России в мировом импорте товаров
Динамика доли России в мировом импорте представлена в таблице 12.
Анализ данных таблицы показывает, что наибольшее увеличение доли России в мировом импорте произошло в период 2011-2013г.г., она составила 1,4%.
Средний уровень суммы ряда динамики составляет:
¯("у" ) "=" "0,125" /"11" "=0,011"
Динамика доли России в мировом импорте в 2009-2019г.г.
Анализ данных таблицы показывает, что наибольшее увеличение доли России в мировом импорте произошло в период 2011-2013г.г., она составила 1,4%.
Средний уровень суммы ряда динамики составляет:
¯("у" ) "=" "0,125" /"11" "=0,011"
Таким образом, средняя доля России в мировом импорте за исследуемый период равна 1,1%.
Средний ежегодный абсолютный прирост составляет:
〖"∆у" 〗_"ср." ^"импорт" "=" "-0,001" /10 "=(-0,0001)"
Средний темп роста:
¯(Т_р )=√(n-1&y_n/y_1 )= √(11&0,010/0,011)= 0,991373 или 99,14%
Средний ежегодный относительный прирост:
¯(Т_пр )=Т_р-100= 99,14-100 = (-0,86%)
Значит, в среднем за год доля России в мировом импорте снижалась на 0,86%.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе курсовой работы были выполнены следующие виды статистического изучения мирового импорта.
Построен и представлен графически ранжированный ряд стран 25 стран по их доле в мировом объеме импорта, который показал, что наибольшее число рассматриваемых стран (22единицы) находится в группе со значениями доли импорта от 0,2 до 3,9%. При этом было отмечено значительное отличие от других стран доли импорта Германии, Китая и США.
Средний удельный вес импорта рассмотренных стран в мировом объеме составил 3,12%.
В среднем отклонение индивидуальной доли импорта от среднего равнялось 1,96%.
Коэффициент вариации составил 100%, поэтому был сделан вывод о неоднородности изучаемой совокупности.