информационная поддержка принятия управленческих решений

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность исследования связана с тем, что система процесса управленческих решений представляет собой действия по реализации такого решения, определяющие результаты, последствия, оценку и систему обратной связи. Значимость определяется таким образом, что, в конце концов, степень полной реализации решений, принятых в управленческих целях, обеспечивает реальный результат и дает значимость для функционирования системы менеджмента. Современный, быстро меняющийся мир и связанное с ним ускорение всех происходящих в нем процессов, включая экономику, предъявляют все более жесткие требования к современной компании в целом и к ее системе управления в частности. При этом очень важно уметь адекватно и своевременно оценивать эффективность управления компанией. [4]
В эпоху глобальной конкуренции и технологического лидерства последние инновационные разработки, основанные на технологиях искусственного интеллекта, продвигаются вперед. Методы искусственного интеллекта, используемые для поддержки эффективных управленческих решений, позволяют быстро анализировать, корректировать, создавать и заполнять большие объемы информационных данных, когда имеются неполные или частично отсутствующие экономические данные.
Методы искусственного интеллекта также позволяют создавать экономическую модель, которая обычно включает большое количество взаимосвязанных экономических параметров, что позволяет обнаруживать скрытые в экономических данных неявные закономерности и тенденции для корректировки уже созданной экономической модели в соответствии с новыми экономическими данными.
Это позволяет прогнозировать поведение экономической системы и ее параметров, используемых в экономической модели, и, таким образом, продуктивно реагировать на внешние вызовы и повышать эффективность и устойчивость развития организации. Это определяет актуальность данной статьи о поддержке принятия эффективных управленческих решений в деятельности экономического субъекта с использованием искусственного интеллекта.
Цель исследования – рассмотреть особенности информационной поддержки управленческих решений.
В соответствии с целью при написании работы поставлены следующие задачи:
 изучить теоретические основы управленческих решений;
 рассмотреть особенности информационного сопровождения управленческих решений;
 привести организационно-экономическую характеристику объекта исследования;
 проанализировать качество управленческих решений;
 разработать направления совершенствования информационной поддержки управленческих решений.
Объект исследования – ООО «Росхимторг». Предмет исследования – условия и факторы информационной поддержки .
Научная разработанность проблемы. Изучение управленческих решений невозможно в отрыве от теоретического багажа и практического опыта в области управления. Вопросам теории и практики управленческих решений посвящены работы таких авторов, как: Грушенко В.И., Деминг Э., Егоршин А.П., Борискина, Т. Б. и др.
При написании работы применялись методы анализа, логический, общенаучный, метод познания социальных явлений.
По структуре работа состоит из введения, трех глав, посвященных теме исследования, заключения и списка использованной литературы.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
1.1. Сущность понятия управленческое решение
Управленческие решения - это решения высшего руководства, которые определяют эффективность деятельности компании. Успешная организация принимает более правильное и своевременное решение, реализует его с большим успехом. По сути, все менеджеры занимаются разработкой и внедрением решений в практическую деятельность компаний. Эффективность решений, принимаемых менеджером, определяется эффективностью его деятельности. Любое решение может быть оценено как эффективное, или неэффективное, только по прошествии некоторого времени. Решения классифицируются по нескольким показателям [18, с. 78]:
 по мере того как критерии отбора зависят от решения и его важности;
 учитывая сложность решения, менеджер любого уровня может разработать такое решение;
 частота определяет, как часто такие решения должны приниматься;
 предсказуемость - может продвигаться вперед с высокой степенью надежности, чтобы предсказать влияние решения на его реализацию;
Этот список факторов можно использовать для разделения управленческих решений на два типа [19, с. 93]. Первый тип - это обычные решения, с высокой скоростью принятия и предсказуемым уровнем. Их также называют «А-решениями». Вторая группа сложных решений, которые принимаются редко и могут существенно изменить ситуацию. Обычно такие решения непредсказуемы, а конечные результаты не определены. Их также называют «решениями категории B», руководство компании принимает и внедряет «решения категории B» и, как правило, имеет право внедрять решения, которые могут изменить ситуацию, среди топ-менеджеров и руководителей среднего звена. Но их доля очень мала - 90% всех бизнес-решений принимаются менеджерами более высокого уровня [8, с. 75].
Эффективные предпринимательские действия и приемлемые управленческие решения для бизнеса трудно представить без ИТ-технологий. Сейчас они базируются и обеспечивают множество коммуникационных процессов. Кроме того, они дают возможность работать быстрее, быстрее разрабатывать и принимать решения. Когда рынок резко меняется, время цикла сокращается, возникает нестабильный потребительский спрос, важно иметь достаточные данные, на которых основываются стратегии и тактика работы. То, что можно назвать информационными технологиями. Существует три основных подхода к принятию решений [20, с. 89]:
 избегание;
 решение проблем;
 поиск проблем.
Один из подходов к принятию решений заключается в том, чтобы не принимать решений, то есть полностью избегать принятия решения. Определение и выбор решения проблемы является обычным результатом решения [1, с. 73].
Каждый процесс принятия решений, выбор действий или бездействий приводит к результату, который может быть решением о том, какие действия предпринять и как это сделать, или даже мнением или предложением. Иногда принятие решений приводит к переопределению проблемы или проблем. Большинство решений состоят из действий по решению проблем, которые заканчиваются, когда достигается удовлетворительное решение. В психологии решение проблем относится к стремлению выйти из сложившейся ситуации и достичь определенной цели. Решение проблемы требует ее определения, анализа и оценки информации и альтернативных решений [9, с.74].
В некоторых случаях процесс решения проблемы ставит под сомнение направленность или масштаб самой проблемы. Он может иметь плохо определенную, очень большую или небольшую область применения или не иметь значительного размера. Затем лица, принимающие решения, должны сделать шаг назад и проанализировать информацию и аналитику, которые использовались до сих пор [21, с. 47].
Принятие решения - это мыслительный процесс выбора различных альтернатив. Любой процесс принятия решения приводит к результату, которым может быть действие, предложение или мнение. Бездействие или сохранение нейтралитета часто являются частью вариантов, которые выбираются [26, с. 3]. Хотя они взаимосвязаны, анализ проблем и принятие решений - это разные виды деятельности. Решения обычно фокусируются на проблеме или неопределенностии. Лица, принимающие решения, должны собирать и анализировать данные, прежде чем принимать решения. Анализ проблемы включает в себя [22, с. 298]: