Фрагмент для ознакомления
1
ВВЕДЕНИЕ 2
ГЛАВА 1: ХАРАКТЕРИСТИКА РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РФ В 2021-2024 ГОДАХ 4
1.1 Анализ рынка технологий Искусственного интеллекта в РФ за 2021-2024 годы 4
1.2 Основные проблемы развития технологий Искусственного интеллекта 10
1.3 Факторы, препятствующие созданию и развитию технологий Искусственного интеллекта 15
ГЛАВА 2: ПОТЕНЦИАЛ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАЗЛИЧНЫХ ОТРАСЛЯХ РФ 19
2.1 Возможности использования Искусственного интеллекта в медицине, военной и банковской сферах России 20
2.2 Некоторые риски развития технологий Искусственного интеллекта в РФ для общества 24
2.3 Государственное мероприятие, направленное на поддержку развития технологий Искусственного интеллекта в РФ 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 36
Фрагмент для ознакомления
2
Современное общество все более вовлекается в процесс цифровизации, который включает в себя широкое применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах деятельности. Российская Федерация не остается в стороне от этого процесса, однако развитие технологий искусственного интеллекта в нашей стране сталкивается с рядом серьезных проблем и вызовов. Анализ и решение этих проблем является актуальной и важной задачей для дальнейшего экономического и социального развития России.
Целью данной курсовой работы является исследование проблем развития технологий искусственного интеллекта в отраслях Российской Федерации, а также выявление возможностей применения ИИ в различных сферах и определение путей их решения.
Для достижения поставленной цели определяются следующие задачи:
1. Проанализировать текущее состояние рынка технологий искусственного интеллекта в России за период 2021-2024 годов.
2. Выявить основные проблемы развития технологий искусственного интеллекта в России.
3. Идентифицировать факторы, препятствующие созданию и развитию технологий искусственного интеллекта.
4. Исследовать потенциал применения технологий искусственного интеллекта в различных отраслях РФ, таких как медицина, военная и банковская сферы.
5. Проанализировать риски развития технологий искусственного интеллекта для общества.
6. Изучить государственные мероприятия, направленные на поддержку развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации.
Для решения поставленных задач в работе будут использованы как общенаучные методы (анализ, синтез, обобщение), так и специфические экономические методы исследования (статистический анализ, экономико-математическое моделирование, SWOT-анализ и др.).
В работе использованы актуальные и достоверные источники, включая научные статьи, аналитические отчеты, официальные данные статистических и государственных органов, а также официальные документы и законы.
Таким образом, данное исследование направлено на анализ и выявление основных проблем и перспектив развития технологий искусственного интеллекта в отраслях Российской Федерации, что имеет важное значение для эффективного принятия управленческих и стратегических решений на государственном и корпоративном уровнях.
ГЛАВА 1: ХАРАКТЕРИСТИКА РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РФ В 2021-2024 ГОДАХ
1.1 Анализ рынка технологий Искусственного интеллекта в РФ за 2021-2024 годы
Рынок технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации за период с 2021 по 2024 год остается одним из наиболее динамично развивающихся секторов. В это время наблюдается активный рост интереса к ИИ как со стороны бизнеса, так и со стороны государства. Отмечается ряд ключевых тенденций, характеризующих текущее состояние рынка ИИ в России:
1. Увеличение инвестиций и финансирования: За отчетный период наблюдается значительный рост инвестиций в сектор искусственного интеллекта. Крупные технологические компании, венчурные фонды и государственные программы активно финансируют проекты по разработке и внедрению ИИ в различные отрасли экономики.
2. Развитие инфраструктуры и экосистемы: В рамках стратегических инициатив и программ поддержки цифровизации промышленности и общества развивается инфраструктура для работы с технологиями искусственного интеллекта. Создаются инновационные центры, лаборатории, образовательные программы и инкубаторы для стартапов в сфере ИИ.
3. Активное применение ИИ в ключевых отраслях: Технологии искусственного интеллекта широко применяются в различных отраслях экономики, таких как медицина, финансы, производство, транспорт и др. (рисунок 1). Автоматизация процессов, анализ данных, управление ресурсами – лишь некоторые из областей, в которых ИИ уже демонстрирует свою эффективность.
4. Развитие экспертного сообщества и кадровый потенциал: В России формируется активное экспертное сообщество в области искусственного интеллекта. Вузы и научные центры предоставляют специализированное образование, а также ведут исследования в сфере ИИ, что способствует формированию кадрового потенциала и развитию научной базы в этой области.
Таким образом, текущее состояние рынка технологий искусственного интеллекта в России за период 2021-2024 годов характеризуется активным развитием, увеличением инвестиций и финансирования, развитием инфраструктуры и экосистемы, а также широким применением ИИ в ключевых отраслях экономики.
Фрагмент для ознакомления
3
1. Гринин А.А. Кибернетическая революция и технологии ХХI столетия // Вестник института экономики РАН. – 2023. - №7. – C. 30-31.
2. В.В. Доржиева. О необходимости поддержания научно-технологического потенциала промышленности // Вестник института экономики РАН. – 2022. - №3. – С. 141.
3. Розанова Н.М. Индустрия 5.0: золотой век или прыжок в темноту? // Вестник Института экономики Российской академии наук. –2023. - № 6.– C. 61–77.
4. Сушкова А, Мамаева Н.А. Искусственный интеллект в экономике и системе экономической безопасности // Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. – 2023.- №4. – С. 44-53.
5. Ляндау Ю.В. Темирбулатов А.У. Обзор применения технологий искусственного интеллекта в электроэнергетической отрасли // Инновации и Инвестиции. – 2023. - №8. – С. 304-307.
6. Фонд Центр стратегических наук (ЦСР) 2022 г. Перспективы и проблемы использования технологий Искусственного интеллекта в регионах Российской Федерации. Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.csr.ru ( Дата обращения: 4.03.2024)
7. Забежайло М.И., Борисов В.В. Об интерпретациях понятия искусственный интеллект // Речевые технологии/Speech Technologies. – 2022.- № 1. – С. 5-18.
8. Елизарова М.И., Уразова К.М., Пронькин Н.Н. Искусственный интеллект в медицине // International journal of professional science. – 2021.- № 5. – С. 81-85.
9. Гурьянов А. И, Гурьянова Э. А. Анализ рынка искусственного интеллекта российской федерации // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2023.- № 3. – С. 61-71. 64 конкретно
10. Альманах ИИ в здравоохранении // Центр компетенций Национальной технологической инициативы на базе МФТИ по направлению «Искусственный интеллект» Аналитический сборник. – 2022. - № 1.
11. Доржиева В.В. Цифровизация промышленности: роль искусственного интеллекта и возможности для России // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – Том 12. – № 4. – С. 2383-2394.
12. Анненкова А. В. Искусственный Интеллект: некоторые особенности внедрения в систему образования в условиях цифровизации общества и экономики // Международный научно-исследовательский журнал. – 2023. - № 9. – С. 1-6.
13. Алексеева, М.Г, А.И. Зубов, М.Ю. Новиков. Искусственный интеллект в медицине // Международный научно-исследовательский журнал. – 2022. - № 7. – С. 10-13.
14. Балашов А. А. Развитие искусственного интеллекта: угрозы и возможности для экономической безопасности России // Международный научно-исследовательский журнал. – 2023.- № 10. – С. 1-6.
15. Ивановский Б.Г. Экономические эффекты от внедрения технологий искусственного интеллекта // Социальные новации и социальные науки. – 2021.- № 2. – С. 8-25.
16. Чигирова А.С., Рафиков Р.И. Развитие использования искусственного интеллекта в экономике // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2023.- № 4. – С. 220-224.
17. Яковлева Е.А., Виноградов А.Н., Александрова Л.В., Филимонов А.П. Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – Том 13. – № 2. – С. 707-726.
18. Д.О. Судьина, Л.Э. Петросян, С.А. Зырянова. Применение российских технологий с элементами искусственного интеллекта в космосе // Инженерный вестник Дона. – 2023. - №1.
19. Н. B. Баринова, В. Р. Баринов. Цифровая экономика, индустрия 4.0 и искусственный интеллект // Вестник РЭУ им. Г.В. – 2021. - №3. – С. 82-91.
20. Н. B. Баринова, В. Р. Баринов Применение систем искусственного интеллекта для достижения целей устойчивого развития // Вестник РЭУ им. Г.В. –2023. - № 6. – С. 26-36.
21. Зинчук Г.М., Ефимова М.В. Проблемы внедрения искусственного интеллекта в агропромышленной сфере регионов России // Креативная экономика. – 2023. – Том 17. – № 12. – С. 4899-4912.
22. Городецкая О. Ю , Гобарева Я. Л. Ключевые тренды применения искусственного интеллекта в банковской сфере // Финансовые рынки и банки. – 2022. - № 12. – С. 34-42.
23. Анненкова Е. А. Искусственный интеллект в банковской сфере: вчера, сегодня, завтра // Материалы ХII Международная научно-практическая конференции. – 2023. – С. 273-278.
24 . Васюта Е. А, Подольская Т.В. Проблемы и перспективы внедрения искусственного интеллекта в медицине// Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. – 2022. - № 1. – С. 25–32.
25. В. Разиков, В. Елистратов Система поддержки принятия решения с искусственным интеллектом для Воздушно-десантных войск // Армейский сборник Министерства обороны РФ. – 2022. - № 1.
26. Казеян Х. А., Арутюнян Г. Э. Проблемы применения искусственного интеллекта в военном управлении // Управленческое консультирование. – 2023. – № 6. – С. 34– 45.
27. Бояринов Е. Искусственный интеллект в беспилотных летательных аппаратах// Вестник науки. – 2023. – № 5. – С. 770-773.
28. Кудратиллаев М. Искусственный интеллект в медицине // Science and innovation. – 2023. – № 3. – С. 772-781.
29. Фомина А.Н. Проблемы и перспективы развития рынка искусственного интеллекта в России // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – Том 12. – № 2. – С. 1051-1068.
30. Гайфуллин Е. О Искусственный интеллект в медицине // Ceteris paribus. – 2023. - №5. – С. 118-122.
31. Протасов А.А, Ширманов А.В Современные задачи автоматизации органов военного управления на базе технологий искусственного интеллекта // Военная мысль. – 2022. - № 4. – С. 79-87.
32. Лотош М.Р., Платонов В.В., Ткалич П.П. Барьеры на пути внедрения искусственного интеллекта в российских банках: размеры, причины, сроки и пути преодоления // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – Том 11. – № 1. – С. 315-332
33.Таппасханова Е.О., Зумакулова З.А., Токмакова Р.А. Основные ограничения и препятствия в использовании искусственного интеллекта в государственном управлении // Вопросы российского и международного права. 2023. Том 13. № 5 С. 95-103
34 Арзуманян А. Б. Влияние технологий искусственного интеллекта на права человека в сфере труда // Северо-Кавказский юридический вестник. 2023. № 4. С. 127–132.
