Фрагмент для ознакомления
1
Содержание
Введение 3
Глава 1 Теоретические основы анализа службы бронирования 6
1.1 Теоретические основы анализа отчетности службы бронирования 6
1.2 Современные методы мониторинга и прогнозирования спроса 8
1.3 Особенности российского рынка гостиничных услуг 10
Глава 2 Аналитическая практика организации продаж в условиях российского рынка 13
2.1 Анализ опыта сети отелей HELIOPARK в организации системы продаж 13
2.2 Исследование влияния маркетинговых стратегий на продажи в гостиницах 15
Глава 3 Практическое применение моделей анализа отчетности и рекомендации 18
3.1 Разработка модели автоматизированного анализа отчётности службы бронирования 18
3.2 Применение модели на практике: кейс оптимизации загрузки отеля 19
3.3 Рекомендации по совершенствованию системы продаж на основе анализа отчётности 21
3.4 Перспективы развития аналитики служб бронирования с использованием ИИ 24
3.5 Обзор влияния комплексного анализа отчетности на эффективность управления гостиницей 25
Заключение 28
Список литературы 30
Фрагмент для ознакомления
2
Основываясь на рассмотренных типах отчетов, современные методы мониторинга загрузки и прогнозирования спроса в гостиничном бизнесе опираются на комплексный анализ статистических данных и применяют различные инструменты оценки интенсивности спроса для оперативного управления. Такие методы позволяют получить как ретроспективное понимание динамики загрузки, так и прогнозы, помогающие адаптировать маркетинговые и ценовые стратегии в соответствии с изменяющимися условиями рынка.
Мониторинг загрузки в первую очередь включает отслеживание среднего процента заполняемости номерного фонда за различные периоды, что обеспечивает понимание сезонности и тенденций спроса. В примере отеля «Гавань», открытого в 1993 году, была зафиксирована стабильно растущая загрузка, которая за восемь лет увеличилась на 9,9 процентных пункта, указывая на возрастающий спрос и повышающуюся конкурентоспособность отеля на местном рынке [23]. Анализ такой динамики подразумевает оценку объемных показателей, процента заполняемости и характеристик посетителей, таких как количество путешествующих, их социально-демографические особенности, а также распределение резидентов и гостей-нерезидентов в потоке клиентов.
Для более глубокого регионального мониторинга применяются статистические, социологические и маркетинговые методы, позволяющие создавать подробные карты спроса и выявлять рыночные ниши, а также учитывать влияние административных и экономических факторов на спрос на гостиничные услуги. Формирование научно-исследовательских и административных органов мониторинга способствует систематизации и своевременному обновлению информации, необходимой для принятия управленческих решений [27].
Прогнозирование загрузки базируется на анализе исторических данных и факторов, влияющих на спрос, включая экономические показатели, поведение потребителей и внешние ограничения. Важным элементом является использование методов машинного обучения, таких как алгоритм случайного леса, который позволяет достичь высокой точности прогнозов бронирований и отмен (около 84,5% и 87,3% соответственно), что значительно уменьшает неопределенность управления номерным фондом и повышает доходность отеля [21]. Внедрение этой технологии коррелирует с международным подходом «the blue way», направленным на цифровизацию и инновационное управление гостиничным бизнесом.
Инструменты оценки интенсивности спроса ориентированы на измерение скорости накопления бронирований в конкретные временные интервалы. Этот показатель дает оперативную информацию о том, насколько быстро клиентский поток реагирует на текущие маркетинговые и ценовые стимулы. Высокая интенсивность свидетельствует о высокой привлекательности продукта, в то время как снижение темпов бронирования сигнализирует о необходимости проведения корректирующих мероприятий, например, проведения акций или изменения ценовой политики. Использование таких показателей позволяет менеджерам принимать своевременные решения для балансирования спроса и предложения в течение календарного периода [20].
Экономическая эффективность гостиницы тесно связана с качеством прогнозирования, поскольку точные прогнозы позволяют минимизировать риски недозагрузки или "перебронирования", оптимально распредели ресурсы и планировать маркетинговые кампании наиболее выгодным образом. На примере туроператора «Натали Турс» было показано, что своевременное и точное прогнозирование изменений в структуре спроса значительно повышает эффективность работы и снижает вероятность ошибок в планировании [21].
Таким образом, современные методы мониторинга и прогнозирования в гостиничной отрасли объединяют использование статистических и маркетинговых исследований, регионального мониторинга, а также инновационных технологий, включая модели машинного обучения. Их применение расширяет возможности аналитики службы бронирования, позволяя оперативно управлять загрузкой и выстраивать оптимальные стратегии продаж. Важность таких подходов для планирования маркетинга неоспорима: точные прогнозы обеспечивают адресное воздействие на целевые сегменты рынка и максимизируют доходность гостиничного предприятия.
Фрагмент для ознакомления
3
Список литературы
1. Канчер Елизавета Владимировна Виды программ лояльности сетевых гостиничных предприятий в России // Российские регионы: взгляд в будущее. 2022. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vidy-programm-loyalnosti-setevyh-gostinichnyh-predpriyatiy-v-rossii (03.01.2025).
2. Ушаков Роман Николаевич ВЛИЯНИЕ ВЫБОРА СТРАТЕГИИ НА РАЗВИТИЕ ПОТЕНЦИАЛА ГОСТИНИЧНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ // Сервис в России и за рубежом. 2024. №1 (110). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-vybora-strategii-na-razvitie-potentsiala-gostinichnogo-predpriyatiya (09.12.2024).
3. Уткина Наталья Владимировна, Сидорова Анастасия Сергеевна ВЛИЯНИЕ НЕСТАБИЛЬНОСТИ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ НА ОНЛАЙН-ДИСТРИБУЦИЮ НА РЫНКЕ ГОСТИНИЧНЫХ УСЛУГ // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2022. №3 (43). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-nestabilnosti-vneshney-sredy-na-onlayn-distributsiyu-na-rynke-gostinichnyh-uslug (10.12.2024).
4. Константинова С.В., Яковенко О.В. ГОСТИНИЧНАЯ АНАЛИТИКА: ТИПЫ ДАННЫХ // Форум молодых ученых. 2019. №1-2 (29). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/gostinichnaya-analitika-tipy-dannyh (13.12.2024).
5. С.Е. Тесалов, Н.К. Сердюкова ИССЛЕДОВАНИЯ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ БИЗНЕСА В СФЕРЕ ГОСТИНИЧНЫХ УСЛУГ // Вестник Академии знаний. 2024. №2 (61). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovaniya-primeneniya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-dlya-optimizatsii-biznesa-v-sfere-gostinichnyh-uslug (24.12.2024).
6. Денисов Анатолий Евгеньевич Маркетинговая и рекламная поддержка управления продажами гостиничных услуг // Практический маркетинг. 2018. №12 (262). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/marketingovaya-i-reklamnaya-podderzhka-upravleniya-prodazhami-gostinichnyh-uslug (09.12.2024).
7. Новичкова Инна Алексеевна, Платов Алексей Владимирович, Тарчоков Салим Казбекович Оптимизация прямых продаж гостиницы на базе концепции управления бизнес-процессами // Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса. 2024. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/optimizatsiya-pryamyh-prodazh-gostinitsy-na-baze-kontseptsii-upravleniya-biznes-protsessami (16.12.2024).
8. Дмитриева Нина Викторовна Оптимизация работы отдела продаж гостиницы в рамках сервисного менеджмента // Сервис в России и за рубежом. 2011. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/optimizatsiya-raboty-otdela-prodazh-gostinitsy-v-ramkah-servisnogo-menedzhmenta (15.12.2024).
9. Сустав М.А., Шуклина З.Н. ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ МАРКЕТИНГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ В ГОСТИНИЧНОМ БИЗНЕСЕ // Экономика и социум. 2016. №5-2 (24). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/organizatsiya-i-upravlenie-marketingovoy-deyatelnostyu-v-gostinichnom-biznese (14.12.2024).
10. Тенова З.Ю., Теркулова Р.А., Шомахова А.И. ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАРКЕТИНГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ГОСТИНИЧНЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ // StudNet. 2021. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovy-primeneniya-marketingovoy-deyatelnosti-v-gostinichnyh-predpriyatiyah (12.12.2024).
11. Колобкова Валентина Алексеевна, Суворова Дарья Сергеевна Особенности продвижения гостиничных услуг с использованием современных маркетинговых методов // Вестник университета. 2017. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-prodvizheniya-gostinichnyh-uslug-s-ispolzovaniem-sovremennyh-marketingovyh-metodov (12.12.2024).
12. Биккулова Валентина Олеговна, Гриднева Марина Дмитриевна Особенности развития рынка российского гостиничных услуг // Российские регионы: взгляд в будущее. 2024. №1-2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-razvitiya-rynka-rossiyskogo-gostinichnyh-uslug (09.12.2024).
13. Большакова Виктория Евгеньевна Особенности рынка гостиничных услуг в Российской Федерации // E-Scio. 2019. №4 (31). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-rynka-gostinichnyh-uslug-v-rossiyskoy-federatsii (17.02.2025).
14. Зайцева Наталия Александровна Особенности стимулирования персонала в гостиницах: Российский и зарубежный опыт // Сервис в России и за рубежом. 2013. №7. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-stimulirovaniya-personala-v-gostinitsah-rossiyskiy-i-zarubezhnyy-opyt (20.12.2024).
15. Кобяк М.В., Валединская Е.Н., Ильина Е.Л., Латкин А.Н. Особенности управления маркетингом и продажами в сфере гостеприимства и туризма // Дискуссия. 2017. №5 (79). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-upravleniya-marketingom-i-prodazhami-v-sfere-gostepriimstva-i-turizma (19.12.2024).
16. Карпова Галина Алексеевна, Руглов Владимир Петрович, Домашенко Анна Александровна Применение генеративных нейронных сетей в работе предприятий сферы услуг (на примере гостиничных предприятий) // Профессорский журнал. Серия: Рекреация и туризм. 2024. №4 (24). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-generativnyh-neyronnyh-setey-v-rabote-predpriyatiy-sfery-uslug-na-primere-gostinichnyh-predpriyatiy (19.01.2025).
17. Дедок Виктория Михайловна, Пьяных Полина Владимировна ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕЖДУНАРОДНОМ ГОСТИНИЧНОМ СЕКТОРЕ // European journal of economics and management sciences. 2020. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-mezhdunarodnom-gostinichnom-sektore (24.12.2024).
18. Мохаммад А.А. , Юрин Е.П. , Мохаммад А. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ОТМЕН БРОНИРОВАНИЙ В ОТЕЛЯХ // Вестник науки. 2024. №10 (79). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metodov-iskusstvennogo-intellekta-dlya-predskazaniya-otmen-bronirovaniy-v-otelyah (19.01.2025).
19. Касумов Джамал Гусейнович Проблемы и тенденции развития российского рынка гостиничных услуг // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2014. №12-3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-i-tendentsii-razvitiya-rossiyskogo-rynka-gostinichnyh-uslug (14.01.2025).
20. Володарский Константин Эдуардович Прогноз заполняемости гостиницы и максимизация прибыли // Московский экономический журнал. 2020. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognoz-zapolnyaemosti-gostinitsy-i-maksimizatsiya-pribyli (13.12.2024).
21. Козлов Дмитрий Александрович, Попов Леонид Алексеевич Прогнозирование и управление доходами в гостиничном бизнесе российской Федерации: проблемы и пути совершенствования // Вестник Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова. 2013. №12 (66). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-i-upravlenie-dohodami-v-gostinichnom-biznese-rossiyskoy-federatsii-problemy-i-puti-sovershenstvovaniya (13.12.2024).
22. Русакова Елена Ивановна, Радионова Марина Владимировна ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТМЕНЫ БРОНИРОВАНИЯ ОТЕЛЕЙ: СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА СПЕЦИФИКАЦИЙ МОДЕЛЕЙ // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2021. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-otmeny-bronirovaniya-oteley-sravnitelnaya-harakteristika-spetsifikatsiy-modeley (13.12.2024).
23. Елисеева Т.И., Мирошниченко М.А. Прогнозирование спроса на услуги как основа принятия управленческих решений в гостиничном бизнесе // Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление. 2003. №2 (26)). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-sprosa-na-uslugi-kak-osnova-prinyatiya-upravlencheskih-resheniy-v-gostinichnom-biznese (10.12.2024).
24. Кубаткина Г.А. Процесс формирования управленческой отчетности гостиничного предприятия в соответствии с унифицированными международными требованиями // Международный бухгалтерский учет. 2010. №10. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/protsess-formirovaniya-upravlencheskoy-otchetnosti-gostinichnogo-predpriyatiya-v-sootvetstvii-s-unifitsirovannymi-mezhdunarodnymi (12.12.2024).
25. Шутина Ю.В. РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМЫ ОНЛАЙН ПРОДАЖ В ГОСТИНИЧНОМ БИЗНЕСЕ В ПЕРИОД ПАНДЕМИИ COVID-19 // Вестник ассоциации вузов туризма и сервиса. 2020. №2-2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-i-vnedrenie-sistemy-onlayn-prodazh-v-gostinichnom-biznese-v-period-pandemii-covid-19 (19.12.2024).
26. Данильченко Павел Иванович Разработка стратегии развития гостиничного бизнеса с использованием технологий искусственного интеллекта // Евразийская интеграция: современные тренды и перспективные направления. 2025. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-strategii-razvitiya-gostinichnogo-biznesa-s-ispolzovaniem-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta (25.05.2025).
27. Михеева Н.А. Региональный мониторинг гостиничных услуг в системе управления комплексом гостеприимства в городе и регионе // Экономическая наука сегодня. 2014. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/regionalnyy-monitoring-gostinichnyh-uslug-v-sisteme-upravleniya-kompleksom-gostepriimstva-v-gorode-i-regione (09.06.2025).
28. Павленко Ирина Геннадьевна Российской рынок гостиничных услуг: состояние и перспективы развития международных и национальных гостиничных цепей // Сервис в России и за рубежом. 2019. №2 (84). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rossiyskoy-rynok-gostinichnyh-uslug-sostoyanie-i-perspektivy-razvitiya-mezhdunarodnyh-i-natsionalnyh-gostinichnyh-tsepey (09.12.2024).
29. Коршунова Марина Геннадьевна Сегментация в гостиничном бизнесе на примере парк-отеля «Бухта Коприно» // Вестник ассоциации вузов туризма и сервиса. 2019. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/segmentatsiya-v-gostinichnom-biznese-na-primere-park-otelya-buhta-koprino (09.12.2024).
30. Носов Иван Валерьевич Состояние и особенности развития рынка гостиничных услуг в России // Теория и практика общественного развития. 2012. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sostoyanie-i-osobennosti-razvitiya-rynka-gostinichnyh-uslug-v-rossii (15.12.2024).
31. Хан А.Д., Петренко А.С. СПЕЦИФИКА ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ГОСТИНИЧНОМ БИЗНЕСЕ // Мировая наука. 2021. №11 (56). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/spetsifika-primeneniya-iskustvennogo-intellekta-v-gostinichnom-biznese (18.12.2024).
32. Кущева Наталия Борисовна, Терехова Валентина Ивановна ТРАНСФОРМАЦИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ЕГО УСПЕШНОГО ПРИМЕНЕНИЯ В ГОСТИНИЧНОМ БИЗНЕСЕ // Петербургский экономический журнал. 2021. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-innovatsionnyh-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-dlya-ego-uspeshnogo-primeneniya-v-gostinichnom-biznese (24.12.2024).
33. Гоголишвили Георгий Финансовая отчетность гостиничного предприятия // Вестник университета. 2015. №11. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/finansovaya-otchetnost-gostinichnogo-predpriyatiya (10.12.2024).
34. Шило П.В., Никитюк Д.В. Частные стратегии маркетинга бизнес-отеля (на примере гостиницы «Беларусь» («Тэуп «Бресттурист»)) // Туризм и гостеприимство. 2016. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/chastnye-strategii-marketinga-biznes-otelya-na-primere-gostinitsy-belarus-teup-brestturist (11.12.2024).
