Курсовая работа по логистике на тему Анализ прогнозируемости спроса - XYZ анализ

«A», «B» и «C» – это 3 категории товаров (но, не обязательно товаров, можно сделать три категории услуг, например, или три категории клиентов) с объемом продаж на каждую их этих трёх категорий от наибольшей (категория «А») к наименьшей (категория «С»).
«X», «Y» и «Z» – это категории товаров (но, не обязательно товаров, можно сделать три категории услуг, например, или три категории клиентов) по регулярности совершения покупок от постоянных покупок (категория «X») до редко приобретаемых (категория «Z»).
Сегментация выполняется элементарно: по АВС смотрим на цену и сегментируем на три группы, а по XYZ сегментируем по частоте покупок также три группы [11, с. 108].
Имея сегменты, несложно выстроить матрицу, где группы «A», «B» и «C» – будут столбцами, а группы «X», «Y» и «Z» - будут строками этой матрицы (см. таблицу 1 «Принцип работы и условия использования АВС и XYZ анализа»), так получаем акцент на сегменте матрицы «AX», на который нужно направить фокус продаж [9, с. 129]. См. таблицу 1.:
Помимо группы «АХ», не стоит упускать из вида группы «AY» и «BX».
А вот сколько времени и сил тратить на остальные группы товаров, услуг, потребителей (смотря что сегментировали на группы) каждая компания решает сама. Однако, безусловно торговая политика предприятия должна быть в том числе настроена на то, чтобы постараться перевести большинство товаров, услуг, потребителей (смотря что сегментировали на группы) в категории «AX» и «AY» [7, с. 155].
Рассмотрим подробнее общие рекомендации относительно того, как поступать с той или иной группой, см. в таблице 2.:
Плюсы:
1. Универсальность и широкая сфера применения. Подходит для любого бизнеса, для анализа любых ресурсов: складские запасы, ассортимент, спрос на товары, покупатели, поставщики, эффективность персонала и т. д.
2. Простота и скорость. Не нужны специальные знания и программы. Нет необходимости производить сложные расчеты (подсчет ведется автоматически).
3. Не нужно нанимать аналитиков. Анализ можно сделать самостоятельно, в Excel или в CRM.
4. Наглядность: результаты представляют собой удобную для восприятия таблицу.
5. Однозначность механизма классификации, что позволяет избегать субъективных ошибок.
6. Стабилизация принятия управленческих решений.

Минусы:
1. Необходимо большое количество статистических данных (полгода, год). Если нет истории продаж, выполнить качественный анализ не получится.
2. На сбор и правильную подготовку данных тратится больше времени, чем на сами расчеты.
3. Высокие требования к качеству и полноте исходной информации. Необходима система управленческого учета клиентской и товарной базы с максимальной детализацией и развернутой аналитикой по продажам. Несовершенство учетной системы может приводить к неправильным выводам
4. Высока вероятность неверных выводов. Анализ не учитывает стратегию развития компании. Не учитываются категории товара и то, как давно они на рынке, влияние на продажи внешних факторов: сезонность, колебания спроса, покупательская способность населения.