Фрагмент для ознакомления
2
Понимание качества страхового продукта исторически менялось вместе с развитием рынка и общества. Можно выделить несколько этапов этой эволюции .
Этап 1: Советский период (до 1991 года). В условиях государственной монополии (Госстрах) конкуренция отсутствовала. Качество понималось как «соответствие нормативным документам». Основные критерии: правильность оформления документов, соблюдение инструкций, отсутствие ошибок в расчетах. Клиент был «получателем услуг», его мнение учитывалось слабо. Страхование носило обязательный характер для многих видов имущества.
Этап 2: Ранний рыночный период (1990-е – начало 2000-х). Появление частных страховых компаний, острая конкуренция за клиента, но низкая культура рынка. Качество часто понималось как «способность заплатить любой ценой». Расцвет «серых» схем, ухода от налогов. Доверие к страховщикам было минимальным. Качество продукта оценивалось исключительно по факту выплаты: заплатили – значит, качественная компания.
Этап 3: Период стабилизации и роста (2000-е – 2014). Рост рынка, появление первых стандартов, вступление в ВТО, приход иностранных игроков. Качество начинает пониматься комплексно. Появляются первые рейтинги, клиентские опросы. Формируется культура добровольного страхования. Компании начинают конкурировать не только ценой, но и сервисом.
Этап 4: Цифровая трансформация (2015–2022). Массовое внедрение онлайн-продаж, мобильных приложений, телемедицины. Качество начинает измеряться скоростью и удобством. Появляются понятия «клиентский опыт», «омниканальность», «NPS». Страховщики превращаются в IT-компании с лицензией на страхование.
Этап 5: Постсанкционный и регуляторный (2023 – настоящее время). Уход западных игроков, импортозамещение в IT, рост ключевой ставки. Качество понимается как:
- Понятность и прозрачность (борьба с мисселингом).
- Надежность (способность выполнить обязательства в турбулентной экономике).
- Гибкость (возможность адаптировать продукт под меняющиеся потребности) .
На этом этапе регулятор (Банк России) становится главным драйвером качества, устанавливая стандарты, которым вынуждены следовать все игроки. Одновременно происходит переход от продажи «коробочных» продуктов к формированию экосистем и партнерств.
Таким образом, качество страхового продукта прошло путь от «отсутствия ошибок в документах» до «позитивного клиентского опыта в экосистеме». Эта эволюция важна для понимания того, почему современные метрики качества так сложны и многомерны. 2. Методика оценки качества страховых продуктов
2.1. Система количественных и качественных показателей оценки страховой деятельности
Оценка качества страховой продукции может проводиться как на макроуровне (рынок в целом), так и на микроуровне (конкретная компания или продукт). Традиционно в экономическом анализе выделяют количественные и качественные показатели.
Количественные показатели дают объективную, измеримую информацию. К ним относятся:
1. Убыточность страховой суммы (отношение суммы выплат к совокупной страховой сумме). Если показатель слишком низкий (менее 20-30% для рисковых видов), это может говорить о том, что компания «недоплачивает», то есть качество защиты низкое. Если слишком высокий (более 70-80%) - компания работает в убыток и может обанкротиться, что также снижает качество в долгосрочной перспективе . Оптимальный уровень убыточности зависит от вида страхования и фазы экономического цикла.
2. Коэффициент выплат (отношение выплат к премиям). Аналогичный показатель, характеризующий справедливость ценообразования . В ОСАГО этот коэффициент в 2025 году приблизился к критическим значениям из-за роста стоимости запчастей .
3. Уровень отказов в выплате. Процент заявленных убытков, по которым компания отказала. Важно анализировать причины отказов: это злой умысел страховщика или законные основания (нестраховой случай, грубая неосторожность страхователя)? . Среднерыночный уровень отказов в ОСАГО составляет около 2-3%, но у некоторых компаний может достигать 10-15%, что является тревожным сигналом.
4. Доля пролонгаций. Процент клиентов, которые продлили договор по окончании срока действия. Это один из ключевых индикаторов удовлетворенности. В компаниях с высоким качеством обслуживания, таких как «Росгосстрах» в имущественном страховании, этот показатель достигает 86-87% . В среднем по рынку retention rate для добровольных видов составляет 40-60%.
5. Количество жалоб на компанию (абсолютное и в пересчете на количество заключенных договоров). Банк России ежеквартально публикует данные по жалобам, ранжируя компании по этому показателю . Лидеры по качеству (Согаз, АльфаСтрахование, ВСК) традиционно имеют наименьшее количество жалоб в пересчете на объем премий.
6. Средний срок урегулирования убытков. Для ОСАГО законодательно установлен срок 20 дней, но многие компании стремятся сократить его до 5-7 дней, что повышает удовлетворенность. Для каско средний срок может составлять от 3 до 30 дней в зависимости от сложности случая .
7. Доля судебных решений не в пользу страховщика. Если компания часто проигрывает суды, это сигнал о некачественной работе с претензиями и попытках необоснованно отказать в выплате.
Качественные показатели оценить сложнее, они часто требуют проведения опросов или экспертных оценок.
- Прозрачность условий. Оценивается экспертами: насколько понятно написан договор, есть ли в нем «скрытые» условия, мелкий шрифт . В 2025 году ЦБ рекомендовал страховщикам составлять договоры на русском языке без сложных юридических конструкций.
- Удобство цифровых сервисов. Тестирование мобильного приложения и личного кабинета (юзабилити-тесты) с оценкой по 5-балльной шкале .
- Репутация и отзывы. Анализ упоминаний в социальных сетях и на специализированных форумах (Банки.ру, Сравни.ру) с использованием инструментов мониторинга.
- Оценка компетентности персонала. Метод «тайный покупатель», когда эксперты под видом клиентов обращаются в компанию и оценивают качество консультации.
Для комплексной оценки предлагается использовать систему сбалансированных показателей (Balanced Scorecard), увязывающую финансовые результаты (прибыльность) с нефинансовыми метриками качества . Например, вес каждой группы показателей может быть определен экспертным путем и варьироваться в зависимости от стратегии компании.
2.2. Клиентоориентированные метрики
Современная концепция качества невозможна без учета мнения потребителя. В страховой практике наибольшее распространение получили три ключевых индекса: NPS (Net Promoter Score), CSI (Customer Satisfaction Index) и CES (Customer Effort Score) .
NPS (Индекс лояльности клиентов). Клиентам задается один вопрос: «Какова вероятность того, что вы порекомендуете нашу компанию/продукт друзьям и знакомым?» Ответы даются по 10-балльной шкале. Респонденты делятся на три группы:
- «Промоутеры» (9-10 баллов) - лояльные клиенты, готовые рекомендовать.
- «Нейтралы» (7-8 баллов) - удовлетворены, но не активны.
- «Критики» (0-6 баллов) - недовольны, могут распространять негатив.
NPS рассчитывается как % «промоутеров» минус % «критиков». Показатель может быть отрицательным, что является тревожным сигналом.
В страховой отрасли эталонным считается NPS выше 30%. Лидеры рынка (например, Согаз в корпоративном сегменте) демонстрируют NPS до 60%. Для массовых розничных продуктов (ОСАГО) NPS часто ниже из-за обязательного характера страхования.
CSI (Индекс удовлетворенности клиентов). Более сложная метрика, оценивающая удовлетворенность по ряду параметров (скорость, цена, компетентность, удобство). Клиент оценивает каждый параметр по 5- или 10-балльной шкале, затем выводится средняя оценка. Преимущество CSI в том, что он позволяет выявить слабые места продукта или сервиса.
CES (Customer Effort Score - индекс усилий клиента). Оценивает, насколько легко клиенту было решить свою проблему (купить полис, дозвониться, получить выплату). Чем меньше усилий требуется, тем выше качество. В страховании этот показатель особенно важен при урегулировании убытков: клиент и так находится в стрессе, и дополнительные бюрократические преграды резко снижают удовлетворенность . Внедрение принципа «zero contact» (выплата без участия клиента) позволяет свести CES к минимуму.
Анализ жалоб. Важнейшим инструментом регулятора и самих компаний является анализ жалоб. Банк России ведет базу обращений граждан. Методика ранжирования страховщиков по жалобам строится на относительном показателе - количество жалоб на 1 млн рублей премии или на 10 тыс. договоров. Это позволяет сравнивать крупных и мелких игроков. Основные темы жалоб, по данным ЦБ за 2025 год :
- Занижение размера выплаты или необоснованный отказ (ОСАГО, каско) - 45%.
- Навязывание дополнительных услуг при кредитовании - 20%.
- Неправильный расчет коэффициентов в ОСАГО - 15%.
- Несогласие с условиями расторжения договоров страхования жизни - 10%.
- Прочее (технические сбои, потеря документов) - 10%.
Как отмечают в ВСК, отношение к жалобам должно быть как к «подарку». Каждая жалоба - это индикатор «узкого места» в продукте или процессе, которое можно и нужно исправить. Внедрение системы работы с обратной связью позволяет не только решать конкретные проблемы, но и улучшать продукты для всех клиентов.
Фрагмент для ознакомления
3
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1.Основные направления развития финансового рынка Российской Федерации на 2026–2028 годы [Электронный ресурс] // – Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/413229422/ (дата обращения: 16.03.2026).
2.Методика расчета индикатора для формирования ренкинга страховых организаций по относительному количеству жалоб потребителей финансовых услуг [Электронный ресурс] //– Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_362335/ (дата обращения: 15.03.2026).
3. Банк России. Статистические показатели страхового рынка за 2024–2025 гг. [Электронный ресурс] // Официальный сайт ЦБ РФ. – Режим доступа: https://cbr.ru/statistics/insurance/ (дата обращения: 16.03.2026).
4. Банк России. Защита прав потребителей финансовых услуг [Электронный ресурс] // Официальный сайт ЦБ РФ. – Режим доступа: https://cbr.ru/protection_rights/ (дата обращения: 15.03.2026).
5. Степанова, М.Н. Методическая основа оценки качества страховых услуг / М.Н. Степанова, Н.Я. Параскевов // Управленческий учет. – 2024. – № 11. – С. 45-52. – DOI: 10.25806/uu11-1202445-52. – Режим доступа: https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/4673 (дата обращения: 15.03.2026).
6. Степанова, М.Н. Исходные условия формирования страховой защиты как основа построения концепции страхования частных домохозяйств / М.Н. Степанова // Baikal Research Journal. – 2023. – Т. 14, № 4. – С. 1386-1395. – DOI: 10.17150/2411-6262.2023.14(4).1386-1395. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/ishodnye-usloviya-formirovaniya-strahovoy-zaschity-kak-osnova-postroeniya-kontseptsii-strahovaniya-chastnyh-domohozyaystv (дата обращения: 15.03.2026).
7. Порядина, И.В. Конкурентоспособность страхового продукта в современных экономических условиях / И.В. Порядина // Инновационное развитие экономики. – 2022. – № 1–2 (67–68). – С. 294-303.
8. Носырева, И.Г. Оценка качества государственных услуг в области занятости населения в условиях карантинных ограничений / И.Г. Носырева, Н.А. Белобородова // Известия Байкальского государственного университета. – 2022. – Т. 32, № 2. – С. 366-375. – DOI: 10.17150/2500-2759.2022.32(2).366-375. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-kachestva-gosudarstvennyh-uslug-v-oblasti-zanyatosti-naseleniya-v-usloviyah-karantinnyh-ogranicheniy (дата обращения: 15.03.2026).
9. Степанова, С.М. Оценка качества страховых услуг регионального рынка / С.М. Степанова, И.А. Смирнова, Н.П. Широкова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. – 2022. – № 1 (69). – С. 20-26. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-kachestva-strahovyh-uslug-regionalnogo-rynka (дата обращения: 16.03.2026).
10. Пашкова, Е.Н. Финансовая доступность страховых услуг в современных условиях / Е.Н. Пашкова, М.С. Трунова // Вектор экономики. – 2020. – № 5 (47). – С. 70-75. – Режим доступа: https://vectoreconomy.ru/images/publications/2020/5/financeandcredit/Pashkova_Trunova.pdf (дата обращения: 16.03.2026).
11. Пашкова, Е.Н. К вопросу о доступности страховых услуг / Е.Н. Пашкова, О. Ваганова // Экономико-управленческий конгресс: сборник статей по материалам Международного научно-практического мероприятия НИУ «БелГУ», 10–11 ноября 2022 года. – Белгород: БелГУ, 2022. – С. 253-258. – Режим доступа: https://elibrary.ru/vgwpmm (дата обращения: 16.03.2026).
12. Седых, О.Г. Подходы к оценке качества государственных услуг: отечественный и зарубежный опыт / О.Г. Седых, О.В. Тарабан // Baikal Research Journal. – 2022. – Т. 13, № 4. – DOI: 10.17150/2411-6262.2022.13(4).15. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/podhody-k-otsenke-kachestva-gosudarstvennyh-uslug-otechestvennyy-i-zarubezhnyy-opyt (дата обращения: 16.03.2026).
13. Поляков К. Л., Полякова М. В., Грачева С. С. Анализ детерминант эффективности российских страховых компаний, лидирующих по объему страховых премий // – Режим доступа: https://publications.hse.ru/articles/982505521 (дата обращения: 16.03.2026).
14. Смирнов, Д. Страховой рынок готовится к росту и обострению конкуренции / Д. Смирнов // РБК Компании. – 2026. – 13 января. – Режим доступа: https://companies.rbc.ru/news/DbKWgtgl8S/strahovoj-ryinok-gotovitsya-k-rostu-i-obostreniyu-konkurentsii/ (дата обращения: 15.03.2026).
15. Коротко и по делу: С какими результатами завершил 2025 год страховой рынок // Коммерсантъ. – 2026. – 22 января. – Режим доступа: https://www.kommersant.ru/doc/8361859 (дата обращения: 15.03.2026).
16. Каплунов, В. Как искусственный интеллект трансформирует страховой рынок / В. Каплунов // РБК Компании. – 2026. – 11 февраля. – Режим доступа: https://companies.rbc.ru/news/NWcGPdWTJs/kak-iskusstvennyij-intellekt-transformiruet-strahovoj-ryinok/ (дата обращения: 16.03.2026).
17. Сорокина, О. Быть понятным - выгодно / О. Сорокина // Современные страховые технологии. – 2021. – № 5. – Режим доступа: https://consult-cct.ru/byt-ponyatnym-vygodno (дата обращения: 15.03.2026).
18. Страховой рынок готовится к 2026 году: эксперты обсудили технологии, которые определят будущий рост отрасли на ELMA DAY'25 // CFO Russia. – 2025. – 24 ноября. – Режим доступа: https://www.cfo-russia.ru/blog/?article=95413 (дата обращения: 16.03.2026).
19. Кейс «Как мы помогли страховой компании сократить обращения в контакт-центр на 30%» // WORKSPACE. – 2026. – Режим доступа: https://workspace.ru/awards/cases/kak-my-pomogli-strahovoy-kompanii-sokratit-obrascheniya-v-kontakt-centr-na-30/ (дата обращения: 16.03.2026).
20. In the Russian Federation, the insurance market increased by 6.9% in 2025 // AK&M. – 2026. – 12 March. – Режим доступа: https://www.akm.ru/eng/news/in-the-russian-federation-the-insurance-market-increased-by-6-9-in-2025/ (дата обращения: 16.03.2026).
21. Росгосстрах в очередной раз подтвердил свое лидерство в страховании домов и дач - данные ЦБ // Современные страховые технологии. – 2026. – 12 марта. – Режим доступа: https://consult-cct.ru/rosgosstrah-v-ocherednoj-raz-podtverdil-svoe-liderstvo-v-strahovanii-domov-i-dach-dannye-czb (дата обращения: 16.03.2026).
22. ЦБ обозначил приоритеты финрынка на 2026–2028 годы: акцент на страхование жизни, ОСАГО и качество данных // Infullbroker.ru. – 2025. – 17 сентября. – Режим доступа: https://www.infullbroker.ru/blog/bank-rossii-opredelil-osnovnye-napravleniya-razvitiya-finansovogo-rynka/ (дата обращения: 16.03.2026).
23. Рейтинги страховых компаний // Финуслуги. – Режим доступа: https://finuslugi.ru/strahovanie_reitingi (дата обращения: 15.03.2026).
24. Балтаева, А.Ш. Управление затратами на качество оказания страховых услуг / А.Ш. Балтаева, А.В. Капитанов // Техническое регулирование в едином экономическом пространстве: сборник статей VI Всероссийской научно-практической конференции. – Екатеринбург, 2019. – С. 104-111. – Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=38509936 (дата обращения: 16.03.2026).
25. Bențe, C. Service quality in insurance companies / C. Bențe // The Annals of the University of Oradea. Economic Sciences. – 2021. – Vol. XXX, Issue 1. – P. 171-176. – Режим доступа: https://ideas.repec.org/a/ora/journl/v1y2021i1p171-176.html (дата обращения: 16.03.2026).