Фрагмент для ознакомления
1
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ФИНАНСОВЫХ РИСКОВ 5
1.1 ПОНЯТИЕ ФИНАНСОВОГО РИСКА 5
1.2 СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ФИНАНСОВЫХ РИСКОВ 7
ГЛАВА 2 СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ФИНАНСОВЫХ РИСКОВ НА ПРИМЕРЕ ПАО СБЕРБАНК 13
2.1 СОСТОЯНИЕ КРЕДИТНОГО РИСКА В ПАО СБЕРБАНК 13
2.2 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РИСКА КРЕДИТОВАНИЯ В ПАО СБЕРБАНК 15
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 19
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 21
ПРИЛОЖЕНИЯ 23
Фрагмент для ознакомления
2
Введение
В рыночной экономике, любая сфера деятельности подвержена неопределенности и даже риску.
Оценка и анализ риска имеет особо важное значение для финансовой сферы, которая в условиях глобализации подвержена колебаниям валютных курсов, изменениям потоков капитала, ценных бумаг, все это относится к проявлениям финансовых рисков на макроуровне.
Финансовые риски имеют место и на микроуровне, т.е. на уровне каждого отдельного предприятия.
Объективно существующая неизбежность риска обусловливает поиск методов адекватной его оценки и анализа, с целью управления им.
В данной связи тема работы представляется актуальной.
Цель работы – теоретическое изучение и практический анализ основных социально-экономических показателей с помощью статистических методов.
Для достижения поставленной цели ставились следующие задачи:
- изучить понятие финансового риска;
- рассмотреть методы анализа финансовых рисков;
- дать характеристику состояния кредитного риска на примере ПАО Сбербанк;;
- оценить кредитный риск в ПАО Сбербанк;
Объект исследования – ПАО Сбербанк.
Предмет исследования – кредитный риск, как разновидность финансового риска.
В работе использовались статистические методы, в том числе наблюдения, группировки, исчисления абсолютных и относительных показателей, рядов динамики, вариации, а также наглядного отображения информации.
Работа включает введение, две главы, заключение, библиографический список, приложения.
Фрагмент для ознакомления
3
Справочная литература
1. Ожегов С.И. Словарь русского языка. Около 57000слов. Изд. 10-е, стереотип. Под ред. д-ра филолог. Наук проф. Н.Ю. Шведовой, М., «Сов. Энциклопедия», 1973. -840 с.
Книги, монографии, статьи на русском языке
2. Бланк И.А. Основы финансового менеджмента. В 2 т. – 3-е изд. – К.: Эльга, Ника-Центр, 2007. – Т.». – 624 с.
3. Гришина И.В., Полынев А.О., Шкуропат А.В. Социально-экономическое положение регионов России в 2020 г.: методология и результаты ежемесячного мониторинга /ЭКО, 2021, № 7, с. 111-128.
4. Дудин М.Н. Социально-экономическая статистика: учебник и практикум для вузов /М.Н. Дудин, Н.В. Лясников, М.Л. Лезина. – Москва: Издательство ЮРАЙТ, 2021. – 233 с.Ковалев В.В., Ковалев Вит. В. Финансы предприятий (организаций): учебник. – Москва: Проект, 2014. – 352 с.
5. Ковалев В.В. Основы теории финансового менеджмента: учеб. практ. пособие. – Москва: Проспект, 2017. – 544 с.
6. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов /Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ,, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 771 с.
7. Методология статистического исследования социально-экономических процессов: науч. Издание /под ред. В.Г Минашкина. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 387 с.
8. Социально-экономическая статистика: учебник для бакалавров /под ред. М.Р. Ефимовой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2013. – 591 с.
9. Статистика: учебник /В.В. Глинский, В.Г. Ионин, Л.К. Серга [и др.]; под ред. В.Г. Ионина. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2018. – 355 с.
10. Теория статистики: учеб. пособие для бакалавров /под ред. В.В. Ковалева. – М.: Издательство Юрайт, 2014. – 454 с.
11. Финансы: учебник. – 3-е изд., перераб. и доп. /под ред. проф. В.Г. Князева, проф. В.А. Слепова. – М.: Магистр: ИНФРА-М, 2012. – 656 с.
12. Экономическая статистика: Учебник. – 4-е изд., перераб. и доп. /Под ред. проф. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2013. – 668 с.
Интернет-ресурсы
13. Солодов А.К. Основы финансового риск менеджмента. Режим доступа /http://elib.fa.ru/fbook/solodov.
14. Статистический анализ финансовых рисков: учебно-методическое пособие/сост. В.Е. Балабаев; Яросл. гос. ун-т им. П.Г. Демидова. – Ярославль; ЯрГУ, 2015. – 60 с.