Экономический анализ и статистика

Актуальность темы исследования связана с повсеместным использованием методов статистического анализа в разных областях наук для исследования взаимосвязей, определения групп факторов влияния, кластеризации, обоснования статистических прогнозов. Аналитика данных и анализ данных - тесно связанные процессы, которые включают извлечение информации из данных для принятия обоснованных решений. Практика сбора и анализа данных для выявления закономерностей и тенденций известна как статистический анализ. Это метод устранения предвзятости при оценке данных с помощью численного анализа. И эти методы статистического анализа полезны для сбора интерпретаций исследований, создания статистических моделей и организации опросов и исследований
Большие данные захватывают весь земной шар, независимо от того, как вы их распределяете. Среднее значение, чаще известное как усредненный показатель, является первоначальным методом, используемым для проведения статистического анализа. Чтобы найти среднее значение, добавьте список чисел, разделите полученную сумму на компоненты списка, а затем добавьте еще один список чисел. При применении этого метода можно быстро просмотреть данные, а также определить общую тенденцию сбора данных. Простой и быстрый расчет также выгоден пользователям этого метода. Центр рассматриваемых данных определяется с использованием среднего статистического значения. Результат известен как среднее значение представленных данных. В реальных взаимодействиях, связанных с исследованиями, образованием и легкой атлетикой, часто используются уничижительные выражения. Подумайте, как часто в разговоре затрагивается средний показатель отбивания бейсболиста — их среднее значение — если вы считаете себя специалистом по обработке данных. В результате вы должны знать, с чего начать.
Исследованию данной темы посвящены работы авторов: Алибеков И. Ю., Боголюбов Н. Н., Далингер В. А., Зинченко, А. П., Кулик А.С., Маршова Т.Н. , Окружнова, А. А., Хамхоева, Ф. Я.
Объект исследования – статистические данные. Предмет исследования – методы статистического исследования и анализа
Целью исследования является разбор основных методов и принципов экономической статистики и применение выбранных методов на конкретном примере.
Задачи исследования:
1. Изучение содержания и взаимосвязи экономического анализа и статистики
2. Анализ принципов экономического анализа и статистики
3. Изучение способов применения в аналитических исследованиях методов статистики
4. Практическое использование статистических методов для решения экономических задач
Методы исследования: сравнения, анализа и синтеза информации, , корреляционного анализа, регрессионного анализа, описательной статистики, проверки на нормальность распределения.

 
1. Теоретические основы экономического анализа и статистики
1.1. Содержание и взаимосвязь экономического анализа и статистики

Анализ в самом широком смысле слова предполагает способ познания окружающих нас предметов и явлений путем разделения единого целого на несколько составляющих компонентов, которые затем изучаются более детально. Термину «анализ» противопоставляется термин «синтез», суть которого противоположна — ранее разрозненные компоненты анализируемого объекта объединяются в единое целое [14].
Следует отметить, что анализ и синтез как содержание и форма человеческого мышления являются предметом всестороннего изучения многих современных наук. Но если мы говорим конкретно об анализе экономических объектов и явлений, анализе экономической деятельности предприятий и учреждений, то это область изучения экономического анализа. Экономический анализ – это специализированная отрасль экономических знаний. На то, что это направление сформировалось и выделилось в отдельную науку, повлиял, прежде всего, такой аспект, как системное развитие экономики и ее отдельных сторон. Другими словами, экономический анализ – это детальное исследование финансовой деятельности коммерческих организаций, необходимое для дальнейшего улучшения их основных технико-экономических показателей [14].
Экономический анализ имеет большое значение в контексте современного состояния экономики. Учитывая, что для обеспечения эффективной работы любого предприятия требуется грамотно управлять его технико-экономической деятельностью, на первый план выходит важное умение ее изучать и анализировать [2].
Этим можно объяснить тенденцию, когда после начала процесса становления и совершенствания рыночных отношений стала возрастать роль экономического анализа как одной из ключевых функций управления и контроля. С помощью анализа можно детально изучить аспекты изменения результатов бизнеса, обосновать бизнес-планы и выявить резервы дальнейшего повышения эффективности производства [4].
Экономический анализ является важным и неотъемлемым элементом управленческой деятельности, что выражается в его способности с достаточно высокой степенью точности выявлять наиболее проблемные области деятельности организации за счет использования определенных методов анализа. Экономический анализ используется, в частности, в такой функции управления, как планирование. Итак, чтобы составить правильный и эффективный план работы, требуется прежде всего оценить существующую ситуацию, а затем, учитывая полученные результаты, применить их при дальнейшем планировании [14].
Экономический анализ как наука имеет связь с различными экономическими и неэкономическими дисциплинам (Рисунок 1)

Рисунок 1 – Взаимосвязь экономических наук [14]

Что касается экономического анализа, то можно сказать, что он имеет наиболее тесную связь с бухгалтерским учетом. Бухгалтерский учет, как известно, является ключевым «источником» информации о деятельности коммерческих организаций. Именно эта информация необходима для грамотного и эффективного анализа.
Связь экономического анализа с экономикой отрасли можно объяснить тем, что без информации об экономике отрасли и организации производства в рассматриваемой организации невозможно провести полный и качественный анализ.
Статистическая методология и ее адаптация к практическому внедрению в прикладных задачах экономического анализа раскрыты в научных трудах известных отечественных и зарубежных ученых: О.Н. Андерсон, Г.И. Бакланова, Т.А. Баранова, К. Грейнджер, А.Я. Кваши, В.И. Колесника, Д. Коррадо, М.Г. Назарова, В.С. Нём рядов, О.Ю. Пшеничный и др.
Статистические методы являются популярным инструментом в системе экономического анализа благодаря своей математической точности и научной обоснованности.
Среди традиционных статистических методов, которые в настоящее время наиболее адаптированы к современным аналитическим исследованиям в системе принятия управленческих решений, стоит выделить группировку, корреляционный и регрессионный анализ, дисперсионный анализ, применение средних значений, основные характеристики