Фрагмент для ознакомления
2
Актуальность интернет-рекламы в современном мире трудно переоценить. С развитием цифровых технологий и увеличением времени, проводимого пользователями в интернете, интернет-реклама становится одним из ключевых инструментов для бизнеса в достижении его маркетинговых и коммерческих целей. Она предлагает уникальные возможности для таргетирования и персонализации сообщений, что делает её незаменимым инструментом в арсенале маркетологов.
Обзор литературы по теме показывает, что интерес к изучению интернет-рекламы стабильно растет. Однако, несмотря на значительное количество исследований, существуют «белые пятна» в научном знании, особенно в контексте быстро меняющихся технологий и поведения потребителей. В частности, мало внимания уделяется влиянию новейших технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, на методы анализа и оценки эффективности интернет-рекламы.
Проблемная ситуация заключается в том, что многие традиционные подходы к рекламе теряют свою эффективность, и компаниям необходимо искать новые способы взаимодействия с аудиторией. Проблема исследования состоит в необходимости глубокого понимания современных методов интернет-рекламы и оценки их эффективности для разработки успешных рекламных стратегий.
Современная сфера интернет-рекламы всё более становится на стыке маркетинга и информационных технологий, подчеркивая необходимость в глубоких знаниях в обеих областях для успешного развития и реализации рекламных стратегий. В эпоху цифровизации профессионалы в области маркетинга сталкиваются с необходимостью освоения сложных инструментов аналитики, алгоритмов машинного обучения и принципов работы с большими данными. Это требование обусловлено тем, что эффективность интернет-рекламы во многом зависит от способности анализировать и интерпретировать данные о поведении пользователей в интернете, а также от умения адаптировать рекламные сообщения и кампании к быстро меняющимся технологическим и социальным трендам. Таким образом, синергия маркетинговых навыков и знаний в области IT становится ключевым фактором успеха в сфере интернет-рекламы.
Недавние изменения в федеральном законе «О рекламе», вводящие новые нормативные регуляции, были направлены на усиление прозрачности, контроля и фискальной эффективности интернет-рекламы. Эти шаги открыли новую главу в её эволюции, подчеркивая важность адаптации к изменяющимся условиям и возможностям для рынка . В связи с международными санкциями российский рынок столкнулся с ограничением доступа ко многим популярным ранее социальным сетям, что существенно изменило ландшафт интернет-рекламы и потребовало адаптации стратегий маркетинга к новым условиям.
Объектом исследования является интернет-реклама как инструмент маркетинговой коммуникации. Предметом исследования выступают особенности рекламной кампании в интернете.
Целью данной работы является выявление особенности рекламной кампании в интернете. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:
изучить теоретические основы интернет-рекламы;
провести анализ рекламной кампании в интернете на примере ADINDEX.
Разработка и реализация эффективных рекламных стратегий в современных условиях требует глубокого понимания механизмов интернет-рекламы и умения адаптироваться к быстро меняющейся среде. В этом контексте данная курсовая работа представляет собой вклад в развитие понимания современных тенденций в интернет-рекламе и методов её анализа.
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНТЕРНЕТ-РЕКЛАМЫ
1.1. Классификация интернет-рекламы
В эпоху цифровизации экономики интернет-реклама становится неотъемлемой частью маркетинговой стратегии компаний, стремящихся увеличить свою видимость в сети и привлечь новых клиентов. Далее в этой главе будут представлены и разъяснены основные термины и понятия, связанные с интернет-рекламой, что позволит лучше понять её механизмы и эффективность в современном русскоязычном информационном пространстве.
Интернет-реклама охватывает широкий спектр форматов и каналов, каждый из которых обладает уникальными характеристиками и предназначен для достижения определенных маркетинговых целей. Ниже представлена классификация основных видов интернет-рекламы:
Поисковая реклама. Этот вид рекламы появляется в результатах поисковой системы, когда пользователь вводит запрос, связанный с продуктом, услугой или темой. Поисковая реклама позволяет привлекать целевую аудиторию в момент проявления ею интереса к определенной теме или потребности в товаре.
Контекстная реклама. Рекламные объявления, которые размещаются на сайтах или страницах с контентом, соответствующим тематике рекламы. Это обеспечивает высокую релевантность рекламы интересам пользователя и увеличивает вероятность её восприятия.
Баннерная реклама. Один из самых старых видов интернет-рекламы, представляющий собой графическое изображение или анимацию, которое размещается на веб-сайтах для привлечения внимания и переадресации пользователя на сайт рекламодателя.
Реклама в социальных сетях. Рекламные кампании, размещаемые на платформах социальных сетей, позволяют нацеливаться на пользователей по демографическим признакам, интересам, поведению и другим параметрам. Это обеспечивает высокую точность таргетинга и эффективность рекламных сообщений.
Видеореклама. Рекламные ролики, показываемые перед, во время или после видеоконтента на видеохостингах и в социальных сетях. Видеореклама является одним из наиболее динамичных и вовлекающих форматов.
Email-маркетинг. Отправка коммерческих или благотворительных сообщений через электронную почту непосредственно целевой аудитории. Этот вид рекламы позволяет поддерживать связь с существующими клиентами и привлекать новых.
Native advertising (нативная реклама). Реклама, оформленная в стиле и формате контента платформы, на которой она размещается, что делает её менее навязчивой и более органичной для восприятия пользователями.
Инфлюенсер маркетинг. Сотрудничество с влиятельными личностями в социальных сетях для продвижения товаров или услуг среди их подписчиков. Инфлюенсер – это человек, обладающий значительным влиянием в социальных сетях или на других платформах интернет-коммуникации, который может воздействовать на мнения, восприятие и поведение своей аудитории . Инфлюенсеры часто специализируются в определенных областях, таких как мода, красота, спорт, технологии или путешествия, и используют свою экспертизу, авторитет и личные отношения с подписчиками для продвижения товаров, услуг или идей.
Каждый из этих видов интернет-рекламы имеет свои преимущества и может быть использован в различных стратегиях маркетинга для достижения специфических целей. Выбор конкретных инструментов и каналов зависит от задач рекламной кампании, целевой аудитории и бюджета.
1.2. Методы изучения интернет-рекламы
Количественные методы анализа в интернет-рекламе играют ключевую роль в оценке её эффективности и оптимизации рекламных кампаний. Эти методы позволяют собирать и анализировать данные в числовом формате, предоставляя объективную информацию о поведении пользователей, эффективности рекламных сообщений и ROI (Return on Investment - возврате инвестиций). Ниже представлены базовые количественные методы анализа, используемые в интернет-рекламе.
В контексте изучения и анализа интернет-рекламы, особое внимание уделяется использованию англоязычных терминов, таких как Click-Through Rate (CTR), Cost Per Click (CPC), Conversion Rate (CR), и других. Это обусловлено тем, что многие концепции и методологии в области цифрового маркетинга и интернет-рекламы зародились и активно развиваются в англоязычном сегменте интернета. Знание этих терминов важно для профессионалов, работающих в сфере интернет-рекламы, поскольку оно позволяет эффективно общаться в международном контексте, а также понимать литературу, исследования и аналитические отчеты, большинство из которых публикуется на английском языке.
Тем не менее, для удобства восприятия и лучшего понимания материала в русскоязычном контексте, мы также предоставляем русскоязычные аналоги этих терминов. Это позволяет сформировать более глубокое и всестороннее понимание предмета, а также облегчает применение полученных знаний на практике в русскоязычной среде.
Анализ трафика веб-сайта с использованием веб-аналитики. Инструменты веб-аналитики, такие как Google Analytics и Яндекс.Метрика , позволяют изучать объемы посещений сайта, источники трафика, поведение пользователей на сайте и коэффициенты конверсии. Это дает возможность глубоко понять, какие рекламные каналы наиболее эффективны для привлечения целевой аудитории и как пользователи взаимодействуют с контентом сайта. Использование данных инструментов является основой для оптимизации рекламных стратегий и улучшения пользовательского опыта.
Коэффициент кликабельности (Click-Through Rate - CTR). Этот показатель отражает долю кликов по рекламному объявлению от общего числа его показов, позволяя оценить привлекательность рекламного сообщения для целевой аудитории.
Стоимость клика (Cost Per Click - CPC) и Стоимость действия (Cost Per Action - CPA). CPC указывает на среднюю стоимость одного клика по рекламе, в то время как CPA отражает стоимость достижения определенного действия пользователя, такого как покупка или подписка. Эти метрики важны для оценки стоимостной эффективности рекламных кампаний .
Коэффициент конверсии (Conversion Rate - CR). Показывает процент пользователей, совершивших целевое действие после перехода по рекламе, являясь ключевым показателем эффективности рекламы в достижении бизнес-целей.
Возврат на рекламные затраты (Return on Advertising Spend - ROAS). Этот показатель показывает отдачу от инвестиций в рекламу, рассчитываясь как отношение дохода от рекламной кампании к затратам на неё, помогая оценить общую рентабельность рекламных инвестиций.
A/B тестирование. Метод сравнения двух или более версий рекламных объявлений, лендингов или веб-страниц для определения наиболее эффективных элементов рекламной кампании, путем их предъявления различным группам пользователей.
В дополнение к количественным методам, качественные методы анализа играют важную роль в изучении интернет-рекламы, позволяя глубже понять мотивации, восприятия и отношения аудитории к рекламным сообщениям. Ниже представлены ключевые качественные методы анализа, используемые в интернет-рекламе .
Глубинные интервью. Индивидуальные беседы с представителями целевой аудитории позволяют выявить их отношение к рекламным кампаниям, понять, какие сообщения вызывают наибольший интерес и какие аспекты могут быть улучшены.
Фокус-группы. Обсуждение рекламных материалов в небольших группах помогает получить множество мнений и взглядов, выявить общие тенденции в восприятии и оценке рекламы, а также понять, как различные элементы рекламы влияют на потребителей.
Анализ содержания. Изучение текстов, изображений и видео, используемых в рекламных кампаниях, на предмет их соответствия целям бренда, ценностям аудитории и культурным особенностям. Этот метод помогает определить, насколько эффективно рекламное сообщение передает ключевые идеи и убеждения.
Этнографические исследования. Наблюдение за поведением пользователей в их естественной среде (например, как они взаимодействуют с рекламой в интернете) позволяет получить ценную информацию о реальных паттернах поведения и предпочтениях.
Тестирование пользовательского опыта (user experience - UX). Анализ взаимодействия пользователей с рекламными лендингами, веб-сайтами и приложениями на предмет удобства использования, эффективности навигации и общего впечатления от рекламы.
Фрагмент для ознакомления
3
1. Федеральный закон «О рекламе» от 13.03.2006 N 38-ФЗ [Федеральный закон: Принят Государственной Думой 22.02.2006 года, одобрен Советом Федерации 03.03.2006 года] / [Электронный ресурс] URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_58968/?ysclid=ls6bzf01j0354483923
2. Автоматизация бизнес-процессов ведения рекламных кампаний как инновация в сфере интернет-маркетинга / Карадобри К.М., Петриченко Ю.В., Полторак С.Н. // В сборнике: Информационные технологии и системы. Труды Седьмой Всероссийской научной конференции с международным участием. Ответственные редакторы Ю.С. Попков, А.В. Мельников. 2019. С. 245-249.
3. Айзек.Персона (aizek.persona) 4.0 // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2024610146, 09.01.2024. Заявка от 12.12.2023.
4. Акулич М.В. Интернет-маркетинг: Учебник / Учебные издания для бакалавров, 2021. – 347 с.
5. Алексеева, Е. А. Роль социальных сетей в ведении бизнеса / Е. А. Алексеева, Л. Е. Лытнева, А. А. Гракун // Молодежь и системная модернизация страны : Сборник научных статей 7-й Международной научной конференции студентов и молодых ученых, Курск, 19–20 мая 2022 года. Том 1. – Курск: Юго-Западный государственный университет, 2022. – С. 53-57.
6. Бененсон Е.Р. Обоснование выбора каналов коммуникаций и расчет бюджета рекламной кампании интернет-магазина «INHOME» // В сборнике: актуальные проблемы и перспективы развития инновационной экономики и управления. сборник научных статей. 2019. С. 12-16.
7. Васюнова А.А., Кукшинова Е.Д., Грачёва Д.П. Искусственный интеллект в маркетинге и рекламе: отечественный опыт / статья в сборнике трудов Всероссийской (с международным участием) научно-практической конференции молодых исследователей, аспирантов и студентов «Журналистика, массовые коммуникации и медиа: взгляд молодых исследователей» - Белгород, 12–14 апреля 2023. – С. 386-392.
8. Викулова Е.Ю., Анализ рынка рекламы и перспективы его развития с учетом нововведений в сфере интернет-рекламы / Е.Ю. Викулова // статья в журнале «Инновации и инвестиции». – 2023 – №6 – С. 384-387.
9. Голикова Ю.А. Роль таргетированной рекламы в современном маркетинге / статья в сборнике трудов Всероссийской научно-практической конференции «Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты». Издательство: ООО «Издательский дом «Среда» (Чебоксары) - 2023. – С.62-64.
10. Гончаров Д.А. Контекстная реклама: возможности и ограничения в продвижении бизнеса / Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес», журнал «Практический маркетинг» - 2023. - №4 – С.62-67.
11. Горохова П.А. Методы планирования бюджета на рекламные кампании в сети интернет // Инновации и инвестиции. 2019. № 11. С. 234-237.
12. Давыдова А.М. Giveaway как инструмент рекламной кампании в интернете // Постулат. 2019. № 3 (41). С. 24.
13. Еремеев Д.И. Автоматизированный сервис учёта позиций сайтов в поисковых системах для тарификации рекламных кампаний в интернете // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2019616717, 29.05.2019. Заявка № 2019615623 от 21.05.2019.
14. Жданов В.В. Разработка методики использование интернет-рекламы для привлечения клиентов в отрасли станкостроения // В сборнике: Актуальные вопросы науки и образования. Сборник материалов IV Международной научно-практической конференции . Москва, 2024. С. 250-254.
15. Записки маркетолога. Таргетинг [Электронный ресурс] URL: http://www.marketch.ru/marketing_dictionary/marketing_terms_t/targeting/
16. Ильясова Р.Р. Оценка эффективности рекламной кампании в сети интернет (на примере ООО «ОРТОДОНТ ЭКСПЕРТ») // Молодой ученый. 2019. № 29 (267). С. 64-68.
17. Илюхин А.К. Анализ конкурентов в сфере интернет-рекламы // Международный научный журнал «Символ науки» – 2022 – №4-2 – С.45-50.
18. Карадобри К.М. Автоматизация отслеживания эффективности ведения рекламных кампаний в сфере интернет-маркетинга // В сборнике: Студент и научно-технический прогресс. Сборник трудов XLIII научной конференции молодых ученых. Ответственный за выпуск: М. А. Харламычева. 2019. С. 41-44.
19. Карадобри К.М., Полторак С.Н. Автоматизация отслеживания эффективности ведения рекламных кампаний в сфере интернет-маркетинга // Colloquium-Journal. 2019. № 12-2 (36). С. 69-75.
20. Логунова Д.А. Типология методов изучения интернет-рекламы / Логунова Д.А. Материалы симпозиума XVIII (L) Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, приуроченной к 50-летию КемГУ. Актуальные проблемы социальных и психологических наук: теория, методология, практика. Издательство: Кемеровский государственный университет (Кемерово) Том Выпуск 24. – 2023 – С.110-113.
21. Лой В.А. Известные личности как элемент рекламной кампании в интернете // В сборнике: Вклад студенчества в развитие современного научного знания. материалы III студенческой научно-практической конференции. под общ. ред. Е.В. Симоновой. 2019. С. 25-29.
22. Магомедов Р.Н. Прогнозирование результатов рекламной кампании в Yandex: методы и подходы // Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» - Журнал Инновации и инвестиции. – 2023. - №4 – С.160-163.
23. Макринова Е.И., Роздольская И.В., Матузенко Е.В., Исследование возможностей продвижения бизнеса на различных интернет-платформах с использованием инструментов social media marketing // статья в журнале «Фундаментальные исследования». – 2021 – № 2 – С. 38-43.
24. Малаканова С.К. Алгоритм работы рекламного кабинета «Вконтакте» / Сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса, г. Петрозаводск 7 июня 2023 г. – С.43-46.
25. Мухин М.В. AI-ассистенты в контекстной рекламе: будущее уже наступило / Интернет-маркетинг. – 2023. – № 2. – С.90–98. // [Электронный ресурс] URL– https://grebennikon.ru/article-j9yp.html
26. О сервисе Яндекс Метрика [Электронный ресурс] / Яндекс Справка Режим доступа - https://yandex.ru/support/metrica/?ysclid=ls7sa90dw4226896919
27. Особенности рекламных кампаний в интернет-среде для инвестиционной организации / Филонова А.С., Алтунина Ю.О., Горлова О.Е. // Финансовая экономика. 2019. № 10. С. 305-308.
28. Пантелеева И.А., Прокопьева Г.Ю. Интерактивные технологии в рекламе: особенности построения рекламной коммуникации в интернет- сегменте // Вестник ТГПУ (TSPU Bulletin). – 2014. – № 3(144). – С. 172-178.
29. Пестерева Е.В. Инфлюенсер - маркетинг: понятие, цели, задачи, инструменты // Пестерева Е.В. статья в сборнике трудов ХII Международной научно-практической конференции «Современные тенденции и инновации в науке и производстве» Междуреченск, 2023. - Издательство: Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева (Кемерово) – С. 261.1-261.4.
30. Разработка концепции по ведению рекламной кампании в интернете на основе нейромаркетинга / Молоткова Н.В., Блюм М.А., Инькова Н.А., Ярастов Д.С. // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. 2019. № 2 (72). С. 94-116.
31. Реестр операторов рекламных данных. Роскомнадзор / [Электронный ресурс] URL – https://rkn.gov.ru/register-ord/register/
32. Реклама в компьютерных играх как инструмент продвижения бренда / Абдирашитова А.Х., Куприянов Д.С., Мельникова С.В. // Молодой ученый. 2024. № 4 (503). С. 128-130.
33. Рябова М.Э. Виды современной интернет-рекламы и ее роль в принятии решений / Рябова М.Э., Эльясов А.А. // статья в журнале «Организационная психолингвистика». – 2023. – №1 (21). – С.96 – 105.
34. Технологии Яндекс Директ [Электронный ресурс] Режим доступа - https://direct.yandex.ru/?utm_source=yandex_search&utm_medium=cpc&utm_campaign=maindirect_brand_desktop1304_othergeo&utm_content=search&utm_term=%D1%8F%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%81%20%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%BC%D0%B0&yclid=8657574508954648575
35. Ткачев В. В. Тенденции развития российского рынка интернет-рекламы в 2023 году // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2023. – №5-5 (80) – С.106-108.
36. Туриева А. С. Особенности использования интернет-маркетинга торговыми предприятиями в текущей экономической ситуации // Журнал Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. – 2023. – №2 – 147-151.
37. Убушаева С.М. Особенности проведения рекламных кампаний в интернете // Синергия Наук. 2019. № 36. С. 286-291.
38. Уколов М.И. Конверсия. Теория и практика изучения трафика рекламных интернет-площадок / М.И. Уколов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.e-rej.ru/Articles/2007/Ukolov.pdf
39. Хаустов Н.Н. Теоретические аспекты проведения рекламных кампаний в сети интернет // Бизнес информ. 2019. № 7 (498). С. 350-361.
40. Шаврук Е.Ю. Создание рекламных объявлений и ассетов как этап проведения рекламной интернет-кампании // Экономика. Бизнес. Финансы. 2019. № 1. С. 11-14.
41. Шапошников Д. Реклама в Интернете / Д. Шапошников // [Электронный ресурс]. URL: https://hiterbober.ru/businessmen/reklama-v-internete-vidy-i-stoimost.html
42. Шевченко Д. А., Шевченко Д. Д. Цифровой маркетинг-микс. Учебник / Издательские решения, 2021. – 331 с.
43. Шульмин А. А. Повышение эффективности маркетинговых расходов путем внедрения сервиса сквозной аналитики (на примере ООО «Лада-Азия» : выпускная квалификационная работа магистранта / А. А. Шульмин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), науч. рук. Е. А. Аникина. – Томск, 2023. // [Электронный ресурс] URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75552
44. Щербакова А.М. Особенности проведения рекламной кампании в интернете // Colloquium-Journal. 2019. № 21-7 (45). С. 45-47.