Базы данных и их использование в экономике

Введение

Развитие компьютерных технологий обеспечивает возможности их использования в различных отраслях деятельности. Одной из приоритетных задач использования баз данных является область деятельности экономистов и специалистов в области бухгалтерского учета.
Сложность и множество особенностей законодательства в области экономики предполагает необходимость использования информационных систем, в которых реализованы задачи, связанные с бухгалтерским, налоговым, управленческим учетом.
Цель данной работы: анализ особенностей использования баз данных в работе экономистов.
Задачи работы:
- анализ особенностей архитектур баз данных;
- анализ основных направлений использования баз данных в деятельности экономических служб.
Объект исследования: базы данных.
Предмет исследования: использование баз данных в работе экономистов.



 
Базы данных и их использование в экономике

В рамках данной работы проведен анализ основных направлений использования баз данных в различных областях экономики.
База данных (БД) представляет собой поименованную совокупность структурированных данных, которые относятся к определенной предметной области.
В соответствии с принципами своей организации, базы данных предоставляют возможности для пользователей проведения операций по обработке данных, получения сводной информации, расчёта прогнозных показателей, формирование аналитики в разрезе отдельных параметров.
В соответствии с данной концепцией, основу информационных технологий составляют данные, структуризация которых проведена в БД, с использованием которых возможно получить адекватное отражение реалий действительности для моделируемых предметных областей, что позволяет обеспечивать пользователей актуальной информацией.
Предметная область - часть реального мира, которая подлежит изучению для обеспечения организации управления с дальнейшей возможностью автоматизации. Примерами предметных областей могут являться: кадровый учет, учет склада, бухгалтерский учет, учет успеваемости студентов и т.д.
Системы управления базами данных (СУБД) включают комплекс программ¬ных и языковых инструментов, которые необходимы для разработки баз данных, поддержа¬ния их в работоспособности, актуальности, управления доступом и обеспечения безопасности.
Компонентами СУБД являются:
- Язык описания данных (ЯОД), язык манипулирования данными (ЯМД), посредством которых выполняются операции над данными, позволяющие изменять их строение;
- инструмента администрирования;
- инструменты управления доступом;
- средства работы с данными.
Основные функции СУБД включают [3]:
- возможности работы с данными во внешней памяти;
- возможность управления буферами оперативной памяти;
- возможность управления транзакциями;
- работу с журналами;
- возможность обеспечения поддержки работы с языками.
Для работы с базами данных применяются специальные языки. В современных СУБД в большинстве случаев реализована поддержка единого интегрированного языка, содержащего весь необходимый набор средств для работы с базами данных, включая возможности выполнения основных операций (создание таблиц, добавление, изменение, удаление записей, проведение выборок данных). Стандартным языком наиболее распространенных в настоящее время реляционных СУБД является язык SQL (Structured Query Language).
Примерами наиболее распространенных СУБД являются:
- MS Access (входит в комплект MS Office и используется как настольная СУБД для возможности работы с базами данных небольшого объема и, как правило, единичных пользователей);
- клиент-серверные: MS SQL Server, Postgres SQL, Oracle, IBM DB2, MySQL.
При построении баз данных первым этапом является анализ предметной области, выделение необходимых сущностей, используемых в моделируемой предметной области, выделение списка необходимых атрибутов.
Инфологическая модель используется на втором этапе проектирования информационной системы. В инфологической модели должны фигурировать данные формализованного описания предметной области, которое легко будет «читаться» не только специалистами в области проектирования баз данных. И данное описание должно быть настолько емким, чтобы можно было оценить глубину и корректность проработки проекта БД, и конечно, оно не должно