Статистико-экономический анализ цен в отраслях топливно-энергетического комплекса

ВВЕДЕНИЕ

Топливно-энергетический комплекс – ключевой фактор, обеспечивающий жизнеспособность и развитие российской экономики. Организации отраслей этого комплекса оказывают решающее влияние на функционирование отраслей обрабатывающей промышленности и сферы услуг, обеспечивают ощутимые налоговые поступления государства. Следует отметить социальную значимость топливно- энергетических отраслей, поскольку комфортное существование населения страны невозможно без регулярного снабжения светом и теплом.
В настоящее время Российская Федерация занимает по добыче естественного газа 2 место в мире, по добыче нефти- 3 место, по производству электроэнергии- 4 место, по добыче угля- 6 место.
Удельный вес топливно-энергетических ресурсов составляет почти 2/3 от объема экспорта Российской Федерации и 9,5% мирового.
Эффективное функционирование топливно-энергетических отраслей невозможно без грамотного управления ими на микро-, мезо- и макроуровнях. В основе такого управления лежит статистический анализ и прогнозирование, статистическое исследование тенденций и перспектив развития как отдельных предприятий, так и топливно-энергетических отраслей в целом.
Вышесказанное обуславливает актуальность темы данной курсовой работы.
Цель работы – освоить основные приёмы статистико-экономического анализа цен.
Объект исследования – топливно-экономический комплекс России.
Предмет исследования - цены в данном секторе экономике.
Для достижения цели были поставлены следующие задачи:
изучить изменение цен по отраслям промышленности в целом и по отраслям топливно-энергетического комплекса;
выполнить сравнительный анализ на основе цепных и базисных помесячных индексов цен в 2019 году;
изучить динамику изменения средних цен производителей на основные виды топливно-энергетических ресурсов;
произвести сравнительную оценку колеблемости (устойчивости) цен в течение 2019 года по каждому виду топлива;
охарактеризовать соотношение цен производителей на основные виды энергоресурсов с ценой на нефть;
выявить тенденцию изменения цены на нефть;
изучить взаимосвязь между ценами на нефть и ценой на один из видов топлива.
При написании курсовой работы использовались данные литературных и электронных источников информации.
Ведущим в предлагаемом исследовании является описательный метод, включающий анализ, синтез, обобщение, сравнение.
В ходе анализа статистических данных использовались такие приемы как сводка, выравнивание рядов динамики и другие.
Курсовая работа содержит введение, три главы и заключение. В первой главе даны теоретические основы статистического анализа цен. Вторая глава посвящена характеристике объекта исследования. Третья глава содержит статистико-экономический анализ цен в топливно-энергетическом комплексе России.


СОДЕРЖАНИЕ КАТЕГОРИИ ЦЕНЫ, ИХ ВИДЫ
Понятие цены и виды цен

Цена как экономическая категория  это денежное выражение стоимости единицы блага. Цена как статистическая категория суть стоимость единицы товара, выраженная в денежных единицах определенной валюты (национальной или международной) 1.
Уровень цены формируется под влиянием ряда объективных, не зависящих от участников сделки обстоятельств, (особенность товара, его конкурентоспособность, степень монополизации рынка и т. п.), а также субъективных обстоятельств (выбор контрагента, рынка, времени, места и способа заключения сделки и т. п.).
К основным задачам статистики цен, в том числе статистики цен промышленности, относятся:
- изучение поведения цен как ответной реакции на изменение экономической ситуации на рынке с целью его характеристики;
- измерение уровня цен в пределах определенных отраслей, секторов, товарных групп;
- анализ структурных различий уровней цен и изучение их динамики.
Многообразие цен привело к появлению различных классификаций цен. С позиций задач курсовой работы нас в первую очередь будут интересовать цены производителей и цены покупателей.
Цена производителя – это цена за единицу выпущенного товара или услуги.
Цена покупателя (конечного потребителя) – цена, складываемая из цены производителя, чистых налогов на продукты (за вычетом субсидий на продукты) и торгово-транспортных издержек 1.
Для изучения поведения цен широко используются индексы.

Индексы цен, методика их построения

Практически задачи индекса цен в основном сводятся к оценке изменений цен во времени (индексы динамики) или в пространстве (территориальные индексы). Индивидуальный индекс динамики определяется как отношение цены конкретного i-го товара текущего периода (t) к цене предыдущего периода (цепной индекс):
I_p^ц=P_it/P_(it-1) (1)
или к цене одного из периодов динамического ряда, принятого за базу сравнения (0), (базовый индекс):
I_p^б=P_it/P_(it-1) (2)
В случае индивидуальных индексов величину базисного индекса цен можно определить как произведение цепных (свойство круговой сходимости индексов).
Изучение динамики цен разнородной совокупности продукции возможно с помощью сводных индексов, характеризующих среднее изменение цен изучаемой совокупности товаров и услуг.
Наиболее широкое применение в статистике получили агрегатные формулы сводных индексов цен.
Индекс Ласпейреса:
I_pq^(ласп.)=(∑▒〖p_1 q_0 〗)/(∑▒〖p_0 q_0 〗). (3)
где p1 и p0 – цена за единицу продукции в отчетном и базисном периодах;
q1 и q0 – количество произведенной продукции в отчетном и базисном периодах соответственно.
В статистике промышленности этот индекс трансформируется следующим образом:
"I" _"wk" ^"ласп." "=" (∑▒〖"i" "p" _"k" 〗 "w" _"k" )/(∑▒〖"w" _"0" "k" 〗). (4)
где w0k – стоимость продукции в базисном периоде k – виде производств;
ipk – индекс цен на продукцию k – вида в отчетном периоде по сравнению с базисным;
k – число видов производств.
Различие между индексами Ласпейреса и Пааше заключается в выборе периодов весов: в индексе Ласпейреса берутся веса базисного или предшествующего периода, а в индексе Пааше — текущего периода. При использовании в индексе Ласпейреса весов одного и того же базисного периода в течение длительного времени получают систему сводных индексов цен с постоянными весами, что позволяет учитывать свойство круговой сходимости индексов.
Следует отметить исчисление индекса динамики средних цен. Средние цены определяются путем деления стоимости (Σpiqi) на общее количество изучаемых единиц в группе (Σqi) при условии, что группа достаточно однородна.
Индекс средних цен переменного состава будет равен:
I_¯p=(∑▒〖p_i1 q_i1 〗)/(∑▒q_i1 ):(∑▒p_i0 q_i0)/(∑▒q_i0 )=¯(p_i1 )/¯(p_i0 ) (5)
В этом индексе отражается влияние двух факторов — ценового и структурного.
Для измерения влияния указанных факторов на динамику средних цен исчисляют следующую систему индексов.
Индекс цен постоянного состава, отражающих влияние ценового фактора:
I_¯p=(∑▒〖p_i1 q_i1 〗)/(∑▒q_i1 ):(∑▒p_i0 q_i1)/(∑▒q_i1 )=(∑▒〖p_i1 q_i1 〗)/(∑▒〖p_i0 q_i1 〗) (6)
Он отражают среднее изменение цен по группе товаров.
Индекс влияния структурных сдвигов весов внутри группы товаров определяется с помощью взаимосвязи индексов: