Фрагмент для ознакомления
2
Введение
Актуальность темы исследования обусловлена тем, что предвидение как одна из важнейших форм опережающего отражения действительности была присуща человечеству на всех этапах его существования, начиная с момента появления на исторической арене. Однако оно развивалось в формах, которые отражают донаучный опыт и методы предугадывания будущего и которые существуют и поныне в виде ясновидения, озарения, прорицания, пророчества. Именно эти формы предвидения эксплуатируют астрология, экстрасенсы, шарлатанство и кликушество, опирающиеся как на данные науки, так и на произвольные домыслы.
В настоящее время ни одна сфера жизни общества не может управляться без прогнозов, как метод предвидения. Здесь представляется широкий спектр приложений для прогнозов. Прогнозирование обычно используется в социологии и экономике, а именно в управления социальными процессами, а также в менеджменте на макроуровне.
В промышленности методы прогнозирования также играют первостепенную роль. На основе прогнозирования можно сделать предварительные выводы о различных процессах, причинно-следственных связей явлений, реакций и операций, используя экстраполяцию и сценарное прогнозирование. Прогнозирование социально-экономических процессов развития общества, обосновывая основные принципы экономической политики, позволяет также и предвидеть последствия различных решений на политическом уровне, поскольку обществом управляет политическая власть и именно она несет основную ответственность за последствия принятых решений на общегосударственном уровне.
Социально-экономическое прогнозирование является важным научным фактором в стратегиях и тактике социального развития. Следовательно, вопросы исследования и методы прогнозирования являются достаточно актуальными для регулирования и управления в каждой сфере жизни современного общества. Актуальность решения проблем на основе прогнозирования также определяется степенью и видом риска в принятии решений в таких областях как управление регионами, контроль запасов, производство, планирование, финансовое планирование и т. д.
Результаты прогнозирования используются для поддержки принятия решений. Следовательно, характер решений определяет большинство желательных характеристик системы прогнозирования. Изучение этой проблемы должно помочь ответить вопросы о том, что прогнозировать, какие конкретно методы должно использовать прогнозирование, какие временные элементы должны быть включены в прогнозную часть исследования, а также как достичь максимальной верификации результатов прогноза.
Научная разработанность темы достаточно высока. Общим теоретико-методологическим вопросам прогнозирования посвящены работы А.Г. Аганбегяна, К.А. Багриновского, Р.А. Акоффа, В.Г. Афанасьева, А.И. Берга, А.Г. Гранберга, Ю.И. Черняк, С. Бира, Н. Винера, Г.Н. Волкова, Д.М. Гвишиани, Р. Джонсона, Ф. Каста, Д. Розенцвейга, Л.П. Иванилова, Н.Н. Моисеева, А.А. Петрова, JI.B. Канторовича, Э. Квейда, С. Мелюхина, В.А. Макарова, В.П. Кохановского, И.В. Бестужева-Лады, С.Ф. Орлова, И.А. Хапчаева.
Широкому спектру проблем социального прогнозирования посвящены работы С.П. Капицы, С.П. Курдюмова, Г.Г. Малинецкого, Н.М. Найбороден-ко, А.И. Антонова, Б.В. Кузьмина, Т.В. Андрианова, В.Г. Афанасьева, Б.В. Ахлибинского, Ю.Н. Клочко, В.В. Косолапова, В.И. Кримянского, Э.М. Мирского, Э.А. Новикова, B.C. Егорова, Э.Г. Юдина, В.И. Добренькова, А.И. Кравченко, В.Г. Долгова, Ж.Т. Тощенко, М.А. Севрюк, Г.И. Осадчей, И.В. Соколова, В.Н. Ковалева и других.
Анализ источников и литературы позволяет говорить о том, что в современной социологии нет определенных рамок для прогностических функций, они постоянно меняются и привязаны, по сути, к решению конкретных проблем. Так, в книге В.Я. Яновского «Методы прогнозирования и социальное управление» автор говорит о том, что современный аналитик должен учитывать огромное количество факторов, как реальных, так и латентных, потенциальных, чтобы отразить в своем прогнозе максимум возможностей – дерево решений – для развития конкретной ситуации.
Временной контекст предлагается ставить на первый план в другом исследовании, Г.А. Чижова «Основы аналитики и прогнозирования в социологии», где автор предлагает выделять несколько вариантов временного континуума, в которой может или должна развертываться ситуация или процесс.
Чем быстрее развертываются события, тем сложнее они предсказуемы, поскольку к глубоком временном отрезке время события как бы сжимается при нарастании внешних факторов прогнозного фона, в силу чего автор исследования предлагает использовать для оперативных и краткосрочных прогнозов интуитивную составляющую. Такая прогностика в частности применима к ситуациям «цветных революций», политических и социальных кризисов и прочих явлений, которые не имеют долговременной перспективы развития в проностическом временном континууме.
Для зарубежных исследований указанной проблематики, как показывает анализ научных публикаций за трехлетний период, характерен уклон в стратегическое прогнозирование с использованием социального моделирования и матричного анализа. При этом метод экстраполяции практически используется кране редко, поскольку сами процессы (в частности, миграционный кризис в ЕС 2016 года) крайне сложны и многофакторны, что приводит к необходимости сценарного прогнозирования на долгосрочный период и объясняет большую востребованность метода.
Целью данной работы является исследование соотношения прогностики и интуиции в социальном прогнозировании.
Задачи:
1. Рассмотреть основные современные методы социального прогнозирования;
2. Описать процедуру прогнозирования;
3. Выявить роль интуиции в социальном прогнозировании и предвидении.
Предмет исследования: социальное прогнозирование как отрасль знаний о будущем.
Объект исследования – соотношение интуиции и прогностики в социальном прогнозировании.
Структура исследования полностью соответствует поставленной цели и задачам и состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованной литературы.
Глава 1. Социальное прогнозирование в современной науке
1.1.Методы социального прогнозирования
Методология социального прогнозирования достаточно обширна и включает в себя целый ряд групп методов.
Формализованные (фактографические) методы основаны на фактическая и доступная информация объекта прогнозирования и его прошлое развитие. Они используются в случаях, когда информация об объекте прогнозирования в основном количественный характер и влияние разных факторов могут быть объяснены математическими формулами.
Преимуществом этой группы методов является объективность прогноза, расширение возможности рассмотрения различных опции. Однако в методологии формализации, многие аспекты остаются вне анализа. Итак, чем больше степень формализации, тем беднее модель [14, c. 22].
Формализованные методы делятся на четыре группы по общему принципу: статистический, системно-структурный, ассоциативный, и методы предварительной информации.
Статистические методы включают методы экстраполяции (скользящие средние, экспоненциальное сглаживание, тенденции экстраполяции и авторегрессионных моделей), методы регрессионного и корреляционного анализа и эконометрических методы.
Системно-структурная группа включает в себя метод морфологического анализа, функциональный и иерархический, сетевых и матричных методов моделирования.
Ассоциативные методы включают моделирование, исторический и логический анализ (метод исторических аналогов), интеллектуальный анализ данных (групповой метод обработки данных, нейронный сети и т. д.).
Методы предварительной информации состоят из метод анализа потока публикаций, оценка значимости факторов и анализ информации.
В этом разделе представлена одна из наиболее распространенных концепций для классификации методов прогнозирования. Структура ориентирована на типы методов (качественные, количественные и полуколичественные).
Фрагмент для ознакомления
3
1. A Practical Guide to Regional Foresight, FOREN, Foresight for Regional Development Network, European Communities, Bruksela. 2001.
a. and Strategic Management. PolitBook 2 - 2012
2. Gavigan J., Scapolo F. Comparison of national foresight exercises // Foresight. 2015 №16. -38-44 р.
3. Martin B. Foresight in scence and technology // Technology Analysis
4. Narodowy Program Foresight «Polska 2020», [Электронный ресурс]. URL: http://www.ippt.gov.pl/foresight/foresight-narodowy.html (дата обращения: 15.05.2012).
5. Wyniki Narodowego Programu Foresight Polska 2020, Warszawa 2009, [Электронный ресурс]. URL: http://www.ippt.gov.pl/foresight/Wyniki_NPFPolska2020.pdf
6. Бергер П.Л. Приглашение в социологию. Гуманистическая перспектива. М., 2014.
7. Бестужев – Лада И.В. Окно в будущее. – М.: Мысль, 2014.
8. Бестужев-Лада И.В. Прогнозное обоснование социальных нововведений / И.В. Бестужев-Лада. - М.: Наука, 2013. - 233 с.
9. Бондаренко В.И. Основы социального прогнозирования: (Учеб.-метод. пособие) / В.И. Бондаренко; Дальневост. акад. гос. службы. - Хабаровск, 2014. - 29 с.
10. Крапивенский С.Э. Социальное познание / С.Э. Крапивенский // Крапивенский С.Э. Социальная философия. - М., 2016. - С. 293-351.
11. Курбатов В.И. Социальное проектирование: Учеб. пособие для вузов / В.И. Курбатов, О.В. Курбатова. - Ростов н/Д: Феникс, 2015. - 416 с.
12. Моделирование социальных процессов: Учеб. пособие. - М.: Изд-во Рос. экон. акад.,2016. - 304 с.
13. Ойзерман Т.И. Научно-технический прогресс: возможности и границы предвидения // Социологические исследования, №8, 2015.
14. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие / Под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина.- М.: ЮНИТИ-Дана, 2016. - 318 с.
15. Романенко И.В. Социальное и экономическое прогнозирование: Конспект лекций / И.В. Романенко. - СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2015 – 62 с. - (Высш. проф. образование).
16. Сорокин П.А. Главные тенденции нашего времени / П.А. Сорокин; Пер. с англ. и предисл. Т.С. Васильевой. - М.: Ин-т социол. РАН, 2014. -195 с.
17. Стегний В.Н. Теория и методология социального прогнозирования. Курс лекций. Пермь: ПГТУ, 2014.
18. Тихомиров Н.П. Методы социально-экономического прогнозирования / Н.П. Тихомиров, В.А. Попов. - М.: Изд-во ВЗПИ: Росвузнаука, 2015. - 228 с.
19. Тощенко Ж.Т. Социология: Общий курс /Ж.Т. Тощенко. – 2-е изд., доп. и перераб. – М.: Юрайт-Издат, 2015. – 527 с.
20. Яковец Ю.В. Предвидение будущего: парадигма цикличности / Ю.В. Яковец. - М., 2014. - 112 с.