Актуальность темы исследования определяется тем, что метод дерева решений имеет большое значение для разработки эффективных управленческих решений. Метод дерева решений - один из самых популярных методов, используемых на этапе выбора альтернатив.
Деревья решений – это набор очень популярных алгоритмов классификации под наблюдением. Они очень популярны по нескольким причинам: они довольно хорошо справляются с задачами классификации, путь принятия решения относительно легко интерпретировать, а алгоритм их построения (обучения) быстр и прост.
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ПОСТРОЕНИЯ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ
1.1 Понятие дерева решений
Дерево решений – это математическая модель в виде графа, которая отображает точки принятия решений, предшествующие им события и последствия. Этот метод Data Mining широко используется в машинном обучении, позволяя решать задачи классификации и регрессии [12].
Аналитические модели в виде деревьев решений более вербализуемы, интерпретируемы и понятны человеку, чем другие методы Machine Learning, например, нейронные сети. Дополнительное достоинство Decision Tree – это быстрота за счет отсутствия этапа подготовки данных (Data Preparation), поскольку не нужно очищать и нормализовать датасет.
В бизнес-анализе, менеджменте и экономике Decision Tree – это отличный инструмент для наглядного отображения всех возможных альтернатив (сценариев), прогнозирования будущих событий, а также оценки их потенциальной выгоды и рисков. Для этого дерево решений представляют в виде графической схемы, чтобы его проще воспринимать и анализировать. Данный граф состоит из следующих элементов:
вершины, от которых возможно несколько вариантов, называют узлами. Они показывают возможные ситуации (точки принятия решений);
конечные узлы (листья) представляют результат (значение целевой функции);
ребра (ветви), соединяющие узлы, описывают вероятности развития событий по этому сценарию.
Итак, проанализируем кейс построения дерева решений на примере расчета выгоды от обучения сотрудников новой Big Data технологии с целью быстрого выпуска продукта ценой X. При этом возможны следующие альтернативные сценарии:
поручить каждому сотруднику самостоятельно освоить нужные подходы, фреймворки и языки программирования в свободное от работы время. Фактические затраты на реализацию такого решения равны нулю, а вероятность успешного освоения технологии для быстрого выпуска продукта оценивается на уровне 30%.
выделить w рабочих дней на самостоятельное обучение каждого сотрудника на его рабочем месте. Фактические затраты на реализацию такого решения составляют стоимость рабочего дня каждого сотрудника в день (Z), умноженное на количество дней (w) и число сотрудников (k). Успех ожидается в 50% случаев.
организовать корпоративное обучение всех сотрудников в специализированном учебном центре в течении n дней. Затраты на обучения составят совокупную стоимость курсов (Y), а также цену рабочего дня каждого сотрудника в день (Z)*количество дней (n)*число сотрудников (k). При этом сотрудники освоят технологию с вероятностью 98% за n дней (n
2.1 Характеристика деятельности ООО «МОБИХИМ»
ООО «МОБИХИМ» является приемником Калинин Главснаба, основанного 26 октября 1957 года, как регионального снабженческо-сбытового центра.
Основными направлениями деятельности являются обеспечение предприятий города Твери и Тверской области материально-техническими ресурсами, реализация производимой ими продукции, представление интересов крупных промышленных комплексов на территории Тверской области.
Компания является представителем и дилером ряда крупнейших производителей промышленного сырья и материалов, в частности таких как ОАО «Сода» Стерлитамак, ОАО «Каустик» Волгоград, Химзавод им.Карпова Менделеевск, ОАО «Тольяттиазот», ОАО «Куйбышевазот».
Более 3000 наименований продукции, ежедневно готовой к отгрузке, находится на собственном складском комплексе.
Организует доставку товара своим автотранспортом, а также работаем с транспортными компаниями ПЭК, Деловые линии, КИТ, Энергия и др.
2.2 Этапы построения дерева решений в ООО «Мобихим»
При старте любого нового проекта у компании ООО «Мобихим» существует определенный алгоритм действий. Сегодняшние темпы просто не позволяют использовать один-два подхода. Для быстрой и эффективной реализации менеджеры проектного отдела ООО «Мобихим» прибегают к комбинированию нескольких способов выполнения задач.
Во-первых, все используют метод прогнозирования. Действовать наугад запрещено. Потому каждый менеджер проекта ООО «Мобихим» обязан знать хотя бы примерный результат, чтобы разработать план дальнейших действий на несколько случаев.
Во-вторых, невозможно управлять проектами и не использовать гибкие подходы. Это вытекает из необходимости поддержания контроля над проектом. При управлении проектом невозможно избежать непредвиденных ситуаций. Менеджеры проектов ООО «Мобихим» работают по-новому, прокладывая дорогу именно к будущему. На своем пути они комбинируют все больше практических знаний, вроде дизайнерского мышления или машинного обучения. И чем больше методов задействовано, тем шире возможности.
Использование комбинированных подходов повышает возможность успеха проекта для того, чтобы данная система работала в ООО «Мобихим», и была создана возможность мозгового штурма подразделений. Ее суть состоит в том, что для решения сложной задачи собираются представители подразделений связанных с управлением проектами, и каждый из руководителей предлагает свой подход в решении задачи.
Управление проектом в ООО «Мобихим» подразумевает соблюдение сроков, работу с ограниченными ресурсами, обеспечение должного качества, учет рисков, получение запланированного результата и достижение поставленных целей.
Проектный менеджмент – перечень как параллельных, так и последовательных шагов, обеспечивающих планирование, выполнение, контроль процессов, внесение изменений, отслеживание качества, временных рамок и т. д.
Этап инициирования проекта.
Инициация является первым этапом проектного управления в ООО «Мобихим». Определяются цель проекта, внешние и внутренние заинтересованные стороны, выбирается руководитель, выявляются первичные ресурсы, требуемые для реализации проекта.
Инициация определяет первичное содержание проекта, которое впоследствии может быть изменено; однако на этом этапе оно дает видение, базовое понимание.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Дерево решений – это математическая модель в виде графа, которая отображает точки принятия решений, предшествующие им события и последствия.
В бизнес-анализе, менеджменте и экономике Decision Tree – это отличный инструмент для наглядного отображения всех возможных альтернатив (сценариев), прогнозирования будущих событий, а также оценки их потенциальной выгоды и рисков. Для этого дерево решений представляют в виде графической схемы, чтобы его проще воспринимать и анализировать.
