Курсовая работа по Экономическая статистика на тему Статистический анализ рабочей силы в Архангельской области

Введение

Исследование состояния, динамики и структуры рабочей силы регионов, входящих в состав России, является одной из приоритетных задач государственного управления.
Такие данные позволяют вырабатывать решения направленные на обеспечение устойчивого экономического роста, сокращение различий в уровне и качестве жизни населения, проживающего на различных территориях страны.
Социально-экономическая статистика обеспечивает органы государства на всех уровнях информацией, которая служит основой для принятия решений в различных областях жизни общества.
Качество макроэкономического анализа во многом зависит от качества организации учета, особенно в условиях перехода от сплошного статистического наблюдения к выборочному. Поэтому система сводных статистических показателей, характеризующих развитие экономики в целом и на региональном уровне, постоянно совершенствуется.
В современных условиях, в связи с ухудшением внутренней и внешней конъюнктуры, вызванной распространением пандемии Covid-19, введением экономических санкций, обеспечение устойчивого социального и экономического развития на региональном уровне обусловливает необходимость комплексного подхода.
Измерение и оценка рабочей силы на уровне регионов, в настоящее время является научной проблемой.
Статистика осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей состав, структуру трудовых ресурсов и в целом состояние и развитие экономики страны и отдельных ее регионов.
Определение социально-экономических статистических показателей, в том числе показателей, характеризующих рабочую силу, их анализ как на федеральном, так и на региональном уровнях не потеряли своей актуальности, а введение западных санкций только усиливают актуальность изучения данной проблематики.
Тем не менее, в научных публикациях теоретические и методические вопросы государственного управления развитием трудовых ресурсов на уровне регионов остаются недостаточно освещенными.
В связи с вышесказанным тема работы является актуальной.
Цель - теоретическое и практическое выявление тенденций развития рабочей силы региона.
В рамках поставленной цели ставились задачи:
- изучить основные группировки рынка труда, источники информации;
- определить основные показатели, характеризующие рынок труда;
- проанализировать динамику и структуру рабочей силы Архангельской области;
- осуществить прогноз численности рабочей силы на региональном уровне.
Объект исследования – Архангельская область.
Предмет исследования – состояние, структура и движение рабочей силы Архангельской области.
Теоретической, методической, информационной основой для написания работы послужили труды отечественных ученых, данные периодической печати, источники Интернет, данные официального сайта Федеральной службы государственной статистики, а также данные официального сайта территориального органа государственной статистики Архангельской области.
В качестве методов исследования в работе применялись общенаучные методы: сравнения, анализа, а также экономико-статистические методы: наблюдения, группировки, исчисления абсолютных и относительных показателей, наглядного отображения информации.
Работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованной литературы, приложений.
Во введении обосновывается актуальность исследуемой темы.
В первой главе «Теоретические основы статистического исследования рабочей силы» определены понятия «рабочая сила», «экономически активное население», «занятые», «безработные и другие, а также определены источники информации о рабочей силе; приведены основные показатели, характеризующие состояние и развитие рабочей силы.
Во второй главе «Современное состояние рабочей силы в Архангельской области» дана краткая характеристика Архангельской области, проанализированы динамика и структура рабочей силы Архангельской области, определены основные проблемы рабочей силы, осуществлен прогноз численности рабочей силы Архангельской области на перспективу.
В заключении приведены выводы, содержащиеся во всех разделах работы. Список использованной литературы насчитывает 20 наименований, работа включает 4 приложения.