Исследование игр с природой в управлении коммерческой деятельностью

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность работы обусловлена тем, что комплекс усилий предприя-тия направлен на получение стабильной прибыли на основе удовлетворения потребностей потребителей. Использование традиционных методов оптимиза-ции не дает полной оценки состояния предприятия. Таким образом, благодаря внедрению модели теории игр компания сможет решать сложные задачи и принимать оптимальные управленческие решения, которые повлияют на ее прибыльность, а также сможет прогнозировать действия конкурентов, что яв-ляется преимуществом и увеличивает его конкурентоспособность.
В теории принятия решений существует раздел теории игр, которая по-могает смоделировать варианты развития ситуации. Игровая модель строяща-яся на основе теории игр помогает выбрать оптимальный вариант решения определенной задачи. Одним из видов такой игровой модели являются игры с природой.
Раздел теории игр (игры с природой) является интересной задачей с точ-ки зрения программной реализации.
Качественно смоделированная ситуация с игровой точки зрения может показать и предсказать дальнейшее развитие ситуации при определенных дей-ствиях и выделить наиболее оптимальную стратегию. 
Анализ последних исследований и публикаций. Теория игр берет свое начало из неоклассической экономики. Хотя теория игр изначально рассмат-ривала экономические модели, она оставалась формальной теорией в матема-тике до 1950-х годов. А. Курно, Ж. Бертран, Ф. Эджворт, Г. Хотеллинг, Э. Чемберлен, Г. фон Штакельберг, Дж. фон Нейман, А. Моргенштейн и другие ученые внесли значительный вклад в становление и развитие теории игр в определении взаимоотношения между участниками рынка в условиях конку-ренции в разные годы.
В 1960-е и 1970-е годы интерес к теории игр пошел на убыль, несмотря на значительные математические результаты, полученные в то время. С сере-дины 1980-х гг. Начинается активное практическое использование теории игр, особенно в экономике и менеджменте. За последние 20-30 лет значимость тео-рии игр и интерес к ней значительно возросли, некоторые направления совре-менной экономической теории невозможно изложить без использования теории игр. Большим вкладом в применение теории игр стала работа Томаса Шеллин-га, лауреата премии памяти Альфреда Нобеля по экономике 2005 года, «Стра-тегия конфликтов». Т. Шеллинг рассматривает различные «стратегии» поведе-ния участников конфликта.
Несмотря на достаточно большое количество научных разработок в об-ласти теории игр, использование математического аппарата теории игр при принятии управленческих решений остается без должного внимания, что и определяет актуальность исследования
Цель исследования: изучение модели игр с природой в управлении ком-мерческой деятельностью.
Задачи исследования:
- охарактеризовать понятие «игр с природой»;
- проанализировать пример решения задачи с помощью «игр с приро-дой»;
- изучить использование методов теории игр в теории управления;
- изучить использование «игр с природой» в теории управления.
Объект исследования – «игры с природой».
Предмет исследования – «игры с природой» в теории управления ком-мерческой деятельностью.

1 Характеристика понятия «игр с природой»
1.1 Теория игр: игры с природой
Статистические игры, в частности игры с природой как модель принятия решений в условиях неопределенности и риска, являются ключевыми в теории игр и непосредственно связаны с решением управленческих задач. Под игрой с «природой» понимается модель конфликтной ситуации, где в качестве одной из конфликтующих сторон выступает некая объективная реальность, которая называется «природой», действия которой может влиять на выбор другого иг-рока, который принимает решения.
Одной из наиболее важных составляющих деятельности человека в обла-сти экономики является принятие решений. Известно, что человек, принимая определённые решения, ведёт себя не всегда рационально: часто люди руко-водствуются привычками, интуицией, внутренними убеждениями. Однако в условиях современной рыночной экономики создаётся необходимость исполь-зования более серьёзных, научных методов. Важнейшим из способов решения этой проблемы является обширное внедрение математики в экономику. Методы принятия решений, основанные на рационализме, даёт теория игр.
Теория игр – это «теория математических моделей принятия оптималь-ных решений в условиях конфликтов» [1].
Она формализует различные ситуации, представляя их в виде игр, с по-мощью, так называемых, платёжных матриц, в которых записываются выиг-рыши (или проигрыши) обеих сторон в зависимости от сложившейся ситуации. Человек, применяя аппарат теории игр, в большей степени критично относится к предложенным ситуациям и, следовательно, более обдуманно выбирает стра-тегию своего поведения. Для теории игр в целом, как правило, характерны иг-ры с конечным числом конкретных противников (парные игры, игры n лиц) с вполне определёнными для них планами действий – стратегиями.
На практике же чаще всего встречаются ситуации, когда осознанно и ра-ди своей собственной выгоды действует только одна сторона (её будем назы-вать «лицо, принимающее решение»), а другая в то же время может принимать различные состояния, не стремясь к какому-то определённому результату (эту сторону будем называть «природой» в силу непредсказуемости её действий) [2,5].
Таким образом, целесообразным становится применение каких-то особых правил, или законов, которые могли бы оптимизировать процесс принятия экономических решений в условиях неопределённости. В этом и состоит глав-ная цель одного из крупнейших разделов теории игр – игр с природой. С их помощью создаётся возможность оптимально решить, например, такие задачи, как: анализ спроса и предложения конкретного товара, выпуск новой продук-ции, максимизация дохода торгового агента и т.д. [5].
В играх с природой по количеству и качеству информации, которой об-ладает ЛПР, различают решения, принимаемые в условиях [3]:
1) Определенности (лицо, принимающее решение, весьма точно предпо-лагает поведение противника и выстраивает свои стратегии, опираясь на сде-ланные выводы);
2) Неопределенности (игрок не информирован о вероятностях появления тех или иных состояний природы, имеет место неотчётливость информации, приводящая к непредсказуемости конечного результата);