Оптимизация комплексного показателя эффективности ИТ-процесса Управление проблемами» при нелинейной функции затрат

Глава 1. Теоретические аспекты управления проблемами в ИТ-процессах
1.1. Введение в управление проблемами

Управление проблемами в ИТ-процессах, как его определяют и исследуют различные ученые, подразумевает структурированный подход к выявлению, диагностике и устранению коренных причин инцидентов для предотвращения их повторения и минимизации влияния на бизнес-операции; это определение служит краеугольным камнем, на котором строятся цели управления проблемами – главные из них, повышение надежности системы и эффективности работы [Дорофеева, 2008]. В основе процесса лежит когнитивный подход к решению неструктурированных задач, подробно описанный В. И. Максимов и Е.К. Корноушенко, где принятие стратегических решений происходит в нечеткой среде с целью оптимизации результатов [Максимов, 1999; Силов, 1995]. Еще больше усложняет ситуацию нелинейная динамика таких процессов управления, на которую часто влияют переменные и непредсказуемые факторы, что требует надежных математических моделей для эффективного моделирования и прогнозирования результатов. Эти модели имеют решающее значение для навигации по сложным ИТ-средам, где оптимизация затрат и эффективность процессов имеют первостепенное значение [Zu-zhi, 2008]. Теоретические достижения в области многоступенчатого управления процессами, которые отстаивает А.Н. Кириллов, обеспечивают критические рамки для понимания последовательных и взаимозависимых шагов, связанных с комплексным управлением проблемами [Кириллов, 2006].
В этой среде интеграция нечеткого многоцелевого математического программирования приобретает важное значение, позволяя найти тонкий баланс между качеством, затратами и операционными целями, как это было показано в работе Хашеми и других [Hashemi, 2020]. Методологическая строгость этих подходов – сочетание когнитивной, нечеткой логики и математического моделирования – обогащает теоретические основы управления проблемами в ИТ, а также предлагает практические стратегии для применения в реальном мире. Такой синтез подходов не только подчеркивает сложность предмета, но и выделяет инновационность данного исследования в решении как теоретических, так и практических задач, присущих оптимизации ИТ-процессов. Тем самым в исследовании проводится критический анализ существующих методологий и предлагаются новые рамки, включающие передовые вычислительные методы для совершенствования процессов управления проблемами. В результате научно обоснованное исследование значительно продвигает область, предоставляя ключевые идеи и методологии, которые могут быть применены для повышения стабильности и эффективности ИТ-систем в различных областях.
Значение управления проблемами в ИТ-инфраструктуре невозможно переоценить, поскольку оно играет важную роль в поддержании непрерывности и эффективности ИТ-услуг. Эффективные процессы управления проблемами имеют решающее значение для выявления, диагностики и, в конечном счете, устранения коренных причин ИТ-проблем, что позволяет предотвратить повторные сбои системы и минимизировать время простоя. Обеспечивая систематическое устранение неполадок и корректирующие стратегии, эти процессы непосредственно способствуют стабильности и надежности ИТ-систем, что, по мнению А. Берзтисса, является необходимым условием устойчивости любой системы поддержки принятия решений [Berztiss, 1990]. Более того, интеграция сложного моделирования экономической эффективности, как исследовали Й. Менсах и др., помогает организациям рационализировать расходы, связанные с деятельностью по управлению проблемами, оптимизируя финансовые ресурсы при сохранении целостности системы [Mensah, 2007].
В контексте ИТ-операций способность предвидеть и смягчать проблемы до того, как они перерастут в более серьезные проблемы, имеет первостепенное значение; такой упреждающий подход облегчается благодаря передовым методам управления проблемами, которые включают элементы когнитивного и нечеткого логического принятия решений для уточнения стратегий реагирования на инциденты. Методики, применяемые в этой области, не только повышают оперативность реагирования, но и приводят производительность ИТ в соответствие с бизнес-целями, обеспечивая тем самым максимальную эффективность в масштабах предприятия. Как отмечают Дж. Хванг и др., такое согласование имеет решающее значение для эффективного управления совместными требованиями и возможностями в таких разнообразных системах, как ИТ-сети и сфера услуг [Hwang, 2009].
Аналитические и прогностические возможности современных инструментов управления ИТ-проблемами, основанные на математических моделях и методах моделирования, обеспечивают ИТ-менеджерам предвидение, необходимое для эффективного решения нелинейных и динамических задач [Ballou, 1984; Wen, 2015]. Эти возможности необходимы для преодоления сложностей современной ИТ-среды, где затраты и последствия простоев могут быть серьезными и далеко идущими, что подчеркивает необходимость надежных процессов управления проблемами, как показано в исследовании Т. Кондрацкой и Е. Дмитриенко об эффективности управления [Кондрацкая, Дмитриенко, 2021]. Т.о., роль управления проблемами выходит за рамки оперативной необходимости; это стратегический императив, который лежит в основе устойчивости и гибкости современных ИТ-инфраструктур.
Управление проблемами в ИТ-инфраструктурах, являющееся ключевым процессом само по себе, тесно связано с другими процессами управления ИТ через сеть оперативных и стратегических связей, образуя целостную сеть, которая повышает общую эффективность системы. Центральное место в этой сети занимают процессы управления инцидентами, предназначенные для устранения немедленных сбоев, которые напрямую подпитываются информацией, полученной в ходе управления проблемами, где основное внимание уделяется анализу первопричин и предотвращению будущих событий. Эта симбиотическая связь гарантирует, что в то время как управление инцидентами устраняет симптомы, управление проблемами систематически ликвидирует основные причины, повышая тем самым устойчивость ИТ-систем. Более того, процесс управления изменениями, в задачи которого входит контролируемое внедрение модификаций системы, часто опирается на результаты управления проблемами для определения приоритетов и выполнения изменений, которые снижают выявленные риски или устраняют постоянные проблемы. Такая координация не только упорядочивает рабочие процессы, но и защищает от появления новых уязвимостей, обеспечивая положительный вклад изменений в стабильность и производительность системы. Аналогичным образом, управление конфигурацией, контролирующее поддержание системных параметров и настроек, использует данные, полученные в результате управления проблемами, для корректировки конфигураций, которые могут предрасполагать к сбоям или неэффективности ИТ-систем.
Интегрируясь в более широкую систему управления ИТ, управление проблемами способствует принятию стратегических решений, предоставляя основанные на данных сведения, которые используются при разработке политики и распределении ресурсов. Такая интеграция обеспечивает согласование ИТ-стратегий с бизнес-целями, оптимизируя производительность в масштабах предприятия. Процессы обеспечения качества также выигрывают от надежного управления проблемами, поскольку этика непрерывного совершенствования, присущая управлению проблемами, способствует повышению стандартов предоставления услуг и операционного совершенства. Управление проблемами выступает не только как отдельный процесс, но и как краеугольный камень целостной стратегии управления ИТ, динамично взаимодействуя с многочисленными процессами, чтобы укрепить ИТ-инфраструктуру в борьбе с многогранными проблемами, возникающими в современных операционных средах. Подобная комплексная интеграция свидетельствует о незаменимой роли этого процесса в поддержании и укреплении оперативного, тактического и стратегического уровней ИТ-систем.