Фрагмент для ознакомления
2
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность исследования очевидна исходя из значимости роли запасов в деятельности коммерческой организации, а также незамедлительном положительном эффекте, выражающемся в денежном измерении от оптимизации процесса управления запасами.
В современных экономических условиях проблема формирования и эффективного использования материальных ресурсов промышленных предприятий является одной из определяющих при выработке стратегии управления и регулирования процесса производства. Управление оборотными средствами, которые являются наиболее динамичной частью производственных оборотных средств, что приводило к снижению эффективности использования запасов на предприятиях.
Цель исследования – анализ системы управления запасами и разработка предложений по его совершенствованию.
Поставленная цель обусловила необходимость решения в работе следующих задач:
1. Раскрыть экономическую сущность запасов.
2. Дать характеристику систем и методов управления запасами на предприятиях.
3. Провести анализ управления запасами.
4. Разработать механизм рационального управления запасами.
Объект исследования – страховые запасы.
Предмет исследования – формирование системы управления запасами предприятия.
Методы исследования. В работе использованы табличный и графический методы, методы статистического анализа показателей эффективности деятельности, контент-анализ официальных сайтов государственных институтов, междисциплинарный подход для комплексного изучения проблемы, а также другие общеупотребительные методы научного анализа.
1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ПРЕДПРИЯТИЯ
1.1. Понятие и назначение страхового запаса
Страховой запас (или гарантийный запас) – это постоянно поддерживаемый уровень материального запаса определенного наименования с целью защиты от неопределенности. Страховой запас создается с целью: обеспечить бесперебойное снабжение материалами в случае нарушения сроков или объемов поставок; обеспечить бездефицитную работу в случае резких скачков потребления запаса.
Создание страхового запаса позволяет снизить потери в случае непредвиденного дефицита. Вместе с тем слишком большой размер страхового запаса может привести к неоправданным издержкам на его хранение. Критерием оптимальной величины страхового запаса являются минимальные потери от дефицита при минимальных затратах на содержание запаса.
На уровень страхового запаса влияет: вероятность нарушения поставщиком своих обязательств (количество или качество товара, сроки отгрузки); вероятность непредвиденного роста спроса на товары; вероятность нарушения сроков доставки товаров от поставщика в связи с нарушениями в работе транспорта. Существует несколько подходов к определению нормы страхового запаса: экспертный метод; статистический; экономический .
Экспертный метод нормирования страхового запаса Экспертный метод предполагает определение нормы страхового запаса квалифицированными экспертами в натуральных единицах или в процентах от величины текущего запаса. Норма страхового запаса каждой позиции ресурса зависит от группы в соответствии с классификацией АВС-XYZ.
Например, для групп AY, AZ, BY, BZ рекомендуется увеличивать страховой запас, так как данные запасы занимают существенную долю в обороте при этом обладают нестабильным спросом; по группам АX, BX рекомендуют оптимизировать страховой запас в строну сокращения, но не допускать при этом дефицита ресурса; по группам СX, CY страховой запас как правило минимизируют; для группы СZ страховой запас создавать не рекомендуется, создавать запас только под заказ клиента.
Статистический метод нормирования страхового запаса Статистический метод предполагает расчет нормы запаса на основе статистических данных прошлых периодов об отклонениях сроков поставок по следующему алгоритму: рассчитывается средневзвешенный интервал между смежными поставками по формуле: на основе статистики прошлых периодов выявляются такие партии, для которых фактический интервал больше средневзвешенного, то есть определяются опоздавшие партии.
Экономический метод нормирования предполагает определение такого страхового запаса, при котором минимизируется суммарные издержки, связанные с потерями от дефицита и содержанием запаса . Для определения величины страхового запаса данным методом требуется следующая информация: коэффициент пропорциональности, определяющий увеличение продолжительности простоя производства в зависимости от снижения величины страхового запаса, определяется на основе исследования статистики динамики запасов и фактических простоев производства из-за сбоев в снабжении; денежные потери из-за дефицита ресурсов, вызвавшего простой производства.
1.2.Виды запасов
В логистике принято выделять следующие виды запасов: по типу по месту нахождения по функциональному назначению для учета целей. Рассмотрим данные классификации подробнее.
В зависимости от типа (формы) выделяют следующие виды запасов:
сырье и материалы – материальная продукция, предназначенная для дальнейшей обработки;
незавершенное производство – запасы незаконченной изготовлением продукции, находящейся на разных стадиях производственного цикла;
готовая продукция – товар, прошедший все стадии производства и предназначенный для продажи;
отходы производства – побочная продукция, получаемая в результате технологического процесса, признанная непригодной для дальнейшего использования в данном производстве;
материалы и комплектующие, используемые для технического обслуживания, ремонта и эксплуатации.
По месту нахождения выделяют:
производственные запасы − запасы, предназначенные для производственного потребления, создаются на производственных или сервисных предприятиях;
заделы незавершенного производства – запасы промежуточных продуктов, находящиеся на разных стадиях производственного цикла, предназначенные для обеспечения непрерывности, ритмичности и равномерности технологических процессов ;
товарные запасы − запасы готовой продукции на складах производственных предприятий, то есть сбытовые запасы, запасы оптовых торговых организаций в каналах распределения и запасы розничной торговли розничной торговли;
транспортные (транзитные) запасы или запасы в пути − запасы, находящиеся в процессе транспортировки от поставщика к потребителю.
Виды запасов по функциональному назначению По функциональному назначению выделяют:
текущий (регулярный) запас – запас, обеспечивающий бесперебойность снабжения производства между двумя поставками и непрерывность сбытовых процессов;
как правило, носят цикличный характер;
максимально желательный запас – максимальный объем запаса, который может быть при установленных параметрах заказов и поставок, определяет целесообразную величину складских площадей;
гарантийный запас – уровень запаса, постоянно поддерживаемый на предприятии, равен сумме страхового и подготовительного запасов;
страховой или резервный запас − запас, создаваемый с целью бесперебойного снабжения в случае непредвиденных обстоятельств (отклонений в сроках или объеме поставки, резких изменений интенсивности расходования запаса и др.) ;
подготовительный (буферный) запас) – запас, требующий дополнительной подготовки, прежде чем быть использованным в хозяйственной деятельности; пороговый запас – уровень запаса, определяемый в системах сплошного контроля состояния запаса, который показывает момент в который следует сделать очередной заказ;
сезонный запас - запас, создаваемый в связи с сезонным потреблением, производством или транспортировкой продукции.
Для целей учета выделяют следующие виды запасов: наличный запас продукции, который имеются на предприятии (в логистической системе) на момент учета; переходящий запас − остатки запаса определенного вида продукции на конец отчетного периода, которые будут использованы (реализованы) в будущем отчетном периоде; неликвидные запасы − запасы, которые в течение длительного времени не были реализованы, подлежат переоценке или списанию; неиспользуемые запасы − запасы, потребность в которых на данном предприятии в данный момент времени отсутствует;
Фрагмент для ознакомления
3
1. Конституция Российской Федерации: принята всенародным голосованием 12 дек. 12 дек. 1993 г. – М.: Юрайт, 2017. – 48 с.
2. Бауэрсокс Д. Дж., Клосс Д.Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. /Пер. с англ. – М.: Олимп-Бизнес, 2015. – 640 с.
3. Бродецкий Г. Л. Управление запасами. Эффект временной стоимости денег. – М.: Эксмо, 2018. – 345 с.
4. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ, 2010. – 551 с.
5. Лукинский В.В. Актуальные проблемы формирования теории управления запасами. – СПб.: СПбГИЭУ, 2018. – 213 с.
6. Корпоративная логистика в вопросах и ответах / Под общ. и науч. Ред. проф. В.И. Сергеева. – М.: ИНФРА – М, 2013. – 634 с.
7. Репин А.Д. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ VMI // Молодежный научный форум: Общественные и экономические науки: электр. сб. ст. по мат. XXX междунар. студ. науч.-практ. конф. № 1 (30). URL: https://nauchforum.ru/archive/MNF_social/1(30).pdf (дата обращения: 16.01.2019)
8. Стерлигова А. Н. Управление запасами в цепях поставок. – М.: ИНФРА – М, 2018. – 430 с.
9. Суконкина Е. 2011. «Скованные одной цепью или VMIтехнология в действии». Логистика и управление цепями поставок 6(47), С. 51–61.
10. Ханк Дж. Райтс А.Дж. Бизнес-прогнозирование. 7-ое изд./Пер. с англ. – М: Вильямс, 2013. – 652 с.
11. Mattson, Stig-Arne. 2012. “Logistik i försörjningskedjor” Studentlitteratur, Lund.
12. Bell W.R., Hillmer S.C. 1984. Issues involved with the Seasonal Adjusment of Economic Time Series. Journal of Business and Economic Statistic 2, Р. 321–349.
13. Gronalt, M. & Rauch, P. 2008. Vendor managed inventory in wood processing industries – a case study. Silva Fennica 42(1): 101–114.
14. Holmstrom, J. (1998), “Business process innovation in the supply chain – a case study of implementing vendor managed inventory”, European Journal of Purchasing & Supply Management, Vol. 4, Р. 127–131.
15. Kim, D. (2005), “An integrated supply chain management system: a case study in healthcare sector”, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3590,Р. 218–227.
16. Petersen, K.J., Ragatz, G.L. and Monczka, R.M. (2005), “An examination of collaborative planning effectiveness and supply chain”, Journal of Supply Chain Management, Vol. 41 № 2, Р. 14–25.
17. Prajakta S.K. 2004. Time series Forecasting using Holt-Winters Exponential Smoothing // Kanwal Rekhi School of Information Technology Journal – [Электронный ресурс]. Р. 1–13. URL:http://www.it.iitb.ac.in/~praj/acads/seminar/04329008_Exponential Smoothing.pdf (Дата обращения 25.05.2014).