Научно-исследовательская работа по психологии на тему Нейросети в жизни подростка - польза или вред

1.1. Понятие и классификация нейросетевых технологий
Под нейросетью (искусственной нейронной сетью) в современной науке понимается вычислительная система, архитектура и принципы работы которой моделируют биологические нейронные сети, способные обучаться на больших массивах данных и выполнять сложные задачи распознавания образов, генерации текста, изображений, звука и принятия решений. Как отмечают В.А. Кириленко и Д.П. Гончаров, «нейросеть – это программа для обработки данных с помощью математической модели, которая имитирует нейронные связи человеческого мозга» [8, с. 180].
С психологической точки зрения нейросети выступают как новый тип артефактов-опосредников, расширяющих когнитивные возможности человека, но одновременно изменяющих структуру его деятельности. А.Е. Войскунский подчеркивает, что «включение искусственных интеллектуальных агентов в деятельность человека требует пересмотра традиционных представлений о субъекте деятельности, поскольку часть функций начинает выполнять не-человеческий агент» [2, с. 45].
Классифицировать нейросети можно по ряду оснований. По функциональному назначению выделяют:
• Генеративные модели (GPT-серии, GigaChat, DeepSeek) – создают текстовый, графический, аудиоконтент на основе запроса пользователя.
• Аналитические модели – используются для распознавания лиц, диагностики заболеваний, анализа больших данных.
• Рекомендательные алгоритмы – лежат в основе работы социальных сетей и видеохостингов, формируя персонализированную ленту контента.
По способу взаимодействия с пользователем различают диалоговые интерфейсы (чат-боты), интегрированные инструменты (встроенные функции автозаполнения, автокоррекции) и автономные агенты, выполняющие действия от имени пользователя.
Для подросткового возраста особое значение имеют генеративные модели и рекомендательные алгоритмы, так как именно они наиболее активно используются для выполнения учебных заданий, творчества и потребления контента. Самыми популярными нейросетями среди школьников, по данным исследования В.А. Кириленко и Д.П. Гончарова, являются ChatGPT (способный помочь с любым видом работы: от решения математических задач до написания сочинений), GigaChat от Сбербанка (с хорошей адаптацией на русский язык), Jasper AI, а также ChatGPT4 | Midjourney как наиболее доступный вариант через Telegram-бота [8, с. 182].
А.А. Витвицкая в своем исследовании, проведенном на базе Казанского федерального университета, отмечает, что использование чата GPT в образовательной среде требует особого внимания к проблеме генерации ложных и выдуманных ответов. Автор подчеркивает: «Обратив внимание на этот аспект, отмечается необходимость критического мышления и осторожности при работе с новыми технологиями, даже несмотря на их однозначное преимущество» [5, с. 15].
Следует отметить, что психологическое воздействие нейросетей опосредовано не столько техническими характеристиками, сколько тем, как подросток воспринимает их и какие функции им делегирует. Согласно концепции «распределенного познания» (J. Hollan, E. Hutchins), интеллектуальные функции могут распределяться между человеком и технологическим артефактом. При таком распределении возникает эффект «когнитивной разгрузки» (cognitive offloading), который может быть как адаптивным (освобождение ресурсов для решения более сложных задач), так и дезадаптивным (атрофия собственных навыков мышления, памяти, письма).
1.2. Психологические особенности подросткового возраста как фактор уязвимости перед цифровыми инструментами
Подростковый возраст традиционно рассматривается как сензитивный период для формирования самосознания, ценностных ориентаций и способности к абстрактному мышлению. Согласно периодизации Д.Б. Эльконина, ведущей деятельностью в этом возрасте является интимно-личностное общение со сверстниками, что создает высокую потребность в социальном признании и референтной группе [13, с. 245].
А.В. Кузьмин, анализируя отрицательное влияние искусственного интеллекта на развитие и обучение подростков 14–18 лет, выделяет несколько ключевых особенностей этого возраста, обуславливающих специфику взаимодействия с нейросетями:
1. Незавершенность когнитивного развития. Формирование формально-логического мышления продолжается до 15–16 лет, а критическое мышление и метакогнитивные навыки – до 20–22 лет. Подростки склонны переоценивать достоверность информации, выданной нейросетью, воспринимая ее как авторитетный источник. Кузьмин отмечает, что «алгоритмы искусственного интеллекта предлагают оптимизированные маршруты действий, лишая подростков необходимости самостоятельно искать выход из сложной ситуации» [10, с. 335].
2. Потребность в автономии и одновременно зависимость от внешней оценки. Нейросети могут создавать иллюзию быстрого достижения результата без приложения усилий, что удовлетворяет потребность в самоутверждении, но тормозит развитие волевой регуляции. Исследования Семериковой А.А., на которые ссылаются Кириленко и Гончаров, показывают, что подростковый возраст – лучшее время для развития памяти. Именно в этот период «подростки начинают активно развивать логическую память, могут строить логические цепочки, заниматься самоанализом и теоретическими рассуждениями» [8, с. 181]. Однако при систематическом использовании готовых ответов нейросетей этот естественный процесс может нарушаться.
3. Эмоциональная лабильность и повышенная тревожность. Нейросети, особенно в чат-формате, могут выступать в роли «эмоционального компаньона». Феномен парасоциального взаимодействия с ИИ (восприятие его как эмпатического собеседника) усиливается в подростковом возрасте из-за высокой потребности в эмоциональной поддержке. Как отмечается в исследовании влияния нейросетей на детей, «14% подростков признаются, что используют чат-боты для решения личных проблем вместо обращения к людям» [9, с. 4]. Это может приводить к снижению навыков реального межличностного общения.
4. Формирование идентичности в цифровой среде. Подростки активно экспериментируют с самопрезентацией, в том числе с помощью нейросетевых генераторов изображений (аватары, «нейропортреты»). Возникает риск подмены подлинного самоисследования конструированием идеализированных цифровых образов. М.А. Белов в своей работе подчеркивает, что «фильтры нейросетей (например, в TikTok) формируют нереалистичные стандарты внешности. У 32% девочек 10–14 лет выявлены признаки дисморфофобии» [9, с. 5].
Особую тревогу вызывает новый тренд, описанный в СМИ: подростки начали использовать нейросети для манипуляции родителями. Как сообщает Общественное телевидение России со ссылкой на экспертов, «ИИ помогает школьникам манипулировать родителями. Дети учат друг друга уловкам с нейросетями и делятся успехами в новом тренде в соцсетях. Искусственный интеллект создает для них алгоритмы, чтобы вынудить родителя, например, разрешить сделать пирсинг» [30]. Это явление демонстрирует, как нейросети могут использоваться для обхода традиционных механизмов семейного воспитания.
Таким образом, подростковый возраст является периодом повышенной чувствительности к воздействию нейросетей: те же самые свойства, которые делают эти технологии привлекательными (быстрый результат, отсутствие критики, персонализация), при неконтролируемом использовании могут нарушать естественный ход развития.