Фрагмент для ознакомления
2
ВВЕДЕНИЕ
Растениеводство - одно из важнейших направлений сельского хозяйства. Она обеспечивает население самыми необходимыми продуктами питания; продукция производится в сырьевой и текстильной отраслях этой промышленности и кормовой базой для производства продукции животноводства. Поддержание соответствующего уровня растениеводства обеспечивает продовольственную безопасность и высокий уровень жизни населения страны.
В настоящее время большинство объектов нерентабельны, а некоторые даже убыточны. Тема, которую я выбрал, очень важна, потому что только после изучения производства растениеводческой продукции можно делать выводы и предложения по улучшению состояния этой отрасли в стране.
Содержание проекта должно включать экономико-статистический анализ данного явления с целью сохранения данной темы.
Экономико - статистический анализ является последним этапом статистического исследования (после наблюдения и обобщения). В ходе этого процесса были рассчитаны новые показатели, оценены уровень, состав, динамика и взаимосвязи, явления, выявлены тенденции и закономерности развития, изучены возможности дальнейшего совершенствования деятельности фермерских хозяйств и повышения их эффективности.
Целью курсового проекта является получение информации о холдингах группы в Московской области с целью проведения комплексной оценки состояния совхозов, их деятельности, развития, хода и результатов производства, то есть сравнение себестоимости продукции, себестоимости валовой продукции, операционной прибыли и составление выводов.
Цель курсового проекта:
1. Проанализируйте вариацию основных статистических показателей и разделите выборку всей компании на однородные группы;
2.проанализируйте показатели типовых групп, характеризующих уровень и эффективность сельскохозяйственного производства, и выявите основные причины различного уровня эффективности исследуемых хозяйств в целом.;
3. выполнить комбинацию группировочного и корреляционного анализа с целью качественной оценки двух основных факторов (определяющих размер и эффективность сельскохозяйственного производства) — это эффективный признак;
4. дать рекомендации по повышению экономической эффективности производства;
5.изучить динамику основных производственных показателей за 11 лет.
Предметом исследования является ряд хозяйств Московской области численностью 40 предприятий, взятых таким образом, что они могут характеризовать производство сельскохозяйственной продукции рассматриваемой зоны.
В анализе используются следующие методы: статистическая группировка, электронная таблица, анализ графиков, корреляционно - регрессионный анализ и выявление тенденций динамики рядов.
ГЛАВА 1. ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ И ТИПИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ
1.1 Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности
Экономико-статистический анализ растениеводства состоит в изучении сущности этого явления, и мы можем сделать это на основе данных хозяйства. Анализ проводился для группы из 37 хозяйств. Я не принадлежу к одной компании для более точного анализа, потому что ее стоимость общего объема производства отрицательна, а к двум другим, потому что стоимость валовой продукции слишком высока.
Для проведения анализа необходимо выявить, используя статистический метод группировки, типичные группы хозяйств различных культур по производству и выяснить основные причины этих различий.
Исходная информация курсового проекта представляет собой типичную выборку со случайным, неповторяющимся отбором.
Начнем с расчета 6 ключевых относительных показателей для каждого предприятия, раскрывающих основные характеристики агрегатов [табл. 1. показатели уровня и эффективности растениеводства в общем числе предприятий см. приложение а].
Из расчетных ключевых показателей, приведенных в таблице, основным показателем, при оценке деятельности предприятий, является себестоимость валовой продукции растениеводства на 100 га сельскохозяйственных угодий.
Используя этот индикатор, необходимо рассчитать следующие показатели: среднее, стандартное отклонение, минимальное и максимальное значения, диапазон, коэффициент вариации, среднюю ошибку выборки и предельную ошибку выборки. Для наглядности значения приведены в таблице.
Регион является одним из показателей вариации и необходим для анализа статистической совокупности. Однако его недостатком является то, что он вычисляет экстремумы популяции - наибольшие и наименьшие-и не учитывает промежуточные значения распределения. Валовая стоимость площади на 100 га составляет 152 297,69 тыс. руб.
Стандартное отклонение показывает, насколько каждое значение атрибута отличается от среднего арифметического. В моем примере этот показатель валовой продукции растениеводства на 100 га сельскохозяйственных угодий высок-30611,82. таким образом, можно сказать, что величина-признак-стоимость валового урожая-отличается в среднем в достаточно больших пределах и существенно зависит от ряда других свойств.
Коэффициент вариации — это отношение среднего квадратичного отклонения к среднему уровню объекта недвижимости. Он позволяет сравнивать вариации разнородных свойств, поскольку является относительной величиной и выражается в долях или процентах, а не в обозначенных единицах. По отношению к стоимости 100 га сельскохозяйственных угодий коэффициент вариации составляет 221,63%, что значительно выше 30%. Поэтому измеряемая популяция неоднородна и ее среднее значение недостаточно типично.
Средняя ошибка выборочного среднего, которое является средним из всех возможных конкретных ошибок. В данном случае речь шла о 4840,15 тысячи рублей.
Средняя предельная ошибка выборки — это максимально возможная ошибка. Это 9486,7 тысячи рублей.
Расчет средних и максимальных ошибок выборки позволяет определить возможные пределы, в пределах которых будут располагаться свойства популяции.
1.2 Группировка и сводка статистических данных
Статистическая группировка — это метод существенного разделения сложных массовых явлений на различные группы. Она позволяет всесторонне описать состояние, развитие и отношения изучаемого явления в целом. Важно правильно разделить группы населения на группы. Должны быть выполнены два требования: состав групп должен быть качественно однородным, и группы не должны существенно отличаться; количество единиц в группе должно быть достаточным.
Фрагмент для ознакомления
3
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Адамов, В.Е. Экономика и статистика: Учебник / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Финансы и статистика, 2019. – 287с.
2. Андреева, Т.А. Введение в теоретическую статистику. Учебное пособие / Министерство образования и науки РФ, Новосибирский государственный университет, Экономический факультет. Новосибирск, 2018. Базарова, Ф.Т. Современный потребительский рынок и его характерные черты // Вестник современной науки. 2017. Т. 1. № 1-1 (25). С. 31-35.
3. Бирюкова, И. В. Статистический анализ индекса потребительских цен на товары и услуги в РФ // Актуальные вопросы экономики и управления: материалы V Междунар. науч. конф. (г. Москва, июнь 2017 г.). — М.: Буки-Веди, 2017. — С. 160-163.
4. Борбодоев, М. М., Бабаева, А. Д. Потребительский рынок территории: новый путь развития // Молодой ученый. — 2019. — №9. — С. 496-499.
5. Борбодоев, М.М., Раимжанов, Н.К. Экономическое развитие торговли регионов на потребительском рынке / Наука, новые технологии и инновации. 2017. № 4. С. 87-89.
6. Буховец, А.Г., Бирючинская, Т.Я. Практикум по математической статистике. Учебник для студентов очной формы обучения: направление подготовки: 38.03.01 (080100) «Экономика» / Воронеж, 2019. – 158с.
7. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики – М.: ИНФРА-М, 2019 – 413с.
8. Иванова, Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Инфра, 2020. – 355с.
9. Кравченко, А. С. Розничная торговля в Кемеровской области // Актуальные вопросы экономики и управления: материалы V Междунар. науч. конф. (г. Москва, июнь 2017 г.). — М.: Буки-Веди, 2017. — С. 165-166
10. . Лаптева, Е.В., Портнова, Л.В. Статистика: теория статистики и экономическая статистика / Оренбург, 2019. – 412с.
11. Медведева, О.А., Федорова, К.В. Применение статистических методов в исследовании потребительского рынка / Социально-экономические явления и процессы. 2017. Т. 12. № 3. С. 117-130.
12. Мелкумов, Я.С. Социально – экономическая статистика: учебное пособие/ Я.С. Мелкумов.- М.: Инфра-М, 2019. – 234с.
13. Непомнящая, Н.В., Григорьева, Е.Г. Статистика: общая теория статистики, экономическая статистика / Практикум. Учебное пособие для вузов по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика» / Красноярск, 2018. – 174с.
14. Панишко, Е.П. Статистика: курс лекций / Е.П. Панишко; СПб. фил. РТА, каф. эконом. теории.- СПб.: РИО СПб фил. РТА 2019. – 194с.
15. Родительская, Е.В., Ширкунова, Н.В. Общая теория статистики в схемах и таблицах: учеб. пособие по дисциплине «Статистика»/ Е.В. Родительская, Н.В. Ширкунова; РТА. — М.: Изд-во РТА, 2019 – 74с.
16. Салин, В.Н., Кудряшова, С.И. Система национальных счетов: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2018 – 167с.
17. Селезнева, Е. Ю. Розничная торговля: проблемы, тенденции и перспективы развития // Вестник Российского государственного гуманитарного университета. 2018. — № 10. — С. 254–260.
18. Скитер, Н.Н. Статистика: экономическая статистика / Учебное пособие для студентов по специальности «Экономическая безопасность» / Волгоградский государственный аграрный университет. Волгоград, 2019.
19. Черемисина, Т. Н. К вопросу о сущности потребительского рынка товаров как социально-экономической подсистемы региона // Социально-экономические явления и процессы. 2019. № 2 (48). С. 131-137
20. Щипанов, Э.Ю., Щипанова, В.И. Практикум по статистике / Ростов-на-Дону, 2018 – 168с.
21. Попов, В. В. Экономико-статистический анализ внешнеторгового оборота государств-членов ЕАЭС // Молодой ученый. — 2017. — № 5 (139). — С. 226-231.
22. Панкова С.В. Статистическое изучение долговременных тенденций в сельском хозяйстве Оренбургской области / С.В. Панкова, А.П. Цыпин // Экономический анализ: теория и практика. - 2016. - № 29 (380). - С. 25-33.